飞浆从入门到实战1-环境搭建

一、准备工作 

• Windows 7/8/10 专业版/企业版 (64bit)

• GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.0/11.1/11.2/11.6，且仅支持单卡

• Python 版本 3.6+/3.7+/3.8+/3.9+/3.10+ (64 bit)

• pip 版本 20.2.2或更高版本 (64 bit)

二、python安装

2.1 python下载

Python Release Python 3.10.6 | Python.org

2.2 安装 python

 务必勾选“Add Python 3.10 to PATH”，勾选的目的是把Python的安装路径添加到系统路径下面

 检验是否安装成功

 三、安装CPU版的PaddlePaddle

3.1 本次安装CPU版本paddlepaddle

python -m pip install paddlepaddle==2.3.1 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

 

 3.2 验证 paddle

安装完成后您可以使用 python 进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

产生该错误：

 

 问题原因，电脑没有安装 没有Visual C++,选择对应版本安装即可

PaddleOCR提示Error: Can not import avx core while this file exists: xxx\paddle\fluid\core_avx_shamqu的博客-CSDN博客

重新尝试安装成功 

也可直接在pycharm安装 paddlepaddle

如何在PyCharm中安装PaddlePaddle?_962464_VWW的博客-CSDN博客_pycharm安装paddle

File-setting-Project:pythonProject-Python Interpreter  

 

 点击“+”

 输入paddlepaddle

编写测试代码：

import paddle
def print_hi(name):
    # Use a breakpoint in the code line below to debug your script.
    print(f'Hi, {name}')  # Press Ctrl+F8 to toggle the breakpoint.
 
 
# Press the green button in the gutter to run the script.
if __name__ == '__main__':
    print_hi('PyCharm')
    paddle.utils.run_check()

参考文献：

【1】win10下Geforce 940mx+cuda10.0+pytorch环境配置,GeForce940MXCUDA100pytorch