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面试题：GBDT每一轮是在拟合负梯度，那XGBoost每一轮又在拟合什么？

写在前面

最近在复习秋招的时候好好理解了下GBDT和XGBoost，并写下来这篇博客

 详细对比：GBDT拟合负梯度，而XGBoost重新定义分裂规则

对于下面这个推导公式，GBDT没有正则项，所以不用考虑 $\sum_{t=1}^k \Omega(f_t)$
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