猿创征文｜Python基础——Visual Studio版本——第五章 文件I/O

📋前言📋

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第五章 文件I/O

需要升级环境的执行即可

pip3 config set global.index-url https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple
pip3 config list
pip3 install --upgrade pip

目录

第五章 文件I/O

1、Python os.chmod() 方法

权限列表

修改权限编码——只读权限

修改回全部权限

2、OS

3、遍历文件夹 

4、文件读取

5、JSON序列化与反序列化

序列化示例1：dict(map)

6、文件I/O(XML)

XML结构示例：

读取示例： 

7、CSV前言

8、EXCEL操作

写入XLS

读取XLS

9、try异常处理

---

1、Python os.chmod() 方法

path -- 文件名路径或目录路径。

flags -- 可用以下选项按位或操作生成， 目录的读权限表示可以获取目录里文件名列表， ，执行权限表示可以把工作目录切换到此目录 ，删除添加目录里的文件必须同时有写和执行权限 ，文件权限以用户id->组id->其它顺序检验,最先匹配的允许或禁止权限被应用。

权限列表

stat.S_IXOTH: 其他用户有执行权0o001
stat.S_IWOTH: 其他用户有写权限0o002
stat.S_IROTH: 其他用户有读权限0o004
stat.S_IRWXO: 其他用户有全部权限(权限掩码)0o007
stat.S_IXGRP: 组用户有执行权限0o010
stat.S_IWGRP: 组用户有写权限0o020
stat.S_IRGRP: 组用户有读权限0o040
stat.S_IRWXG: 组用户有全部权限(权限掩码)0o070
stat.S_IXUSR: 拥有者具有执行权限0o100
stat.S_IWUSR: 拥有者具有写权限0o200
stat.S_IRUSR: 拥有者具有读权限0o400
stat.S_IRWXU: 拥有者有全部权限(权限掩码)0o700
stat.S_ISVTX: 目录里文件目录只有拥有者才可删除更改0o1000
stat.S_ISGID: 执行此文件其进程有效组为文件所在组0o2000
stat.S_ISUID: 执行此文件其进程有效用户为文件所有者0o4000
stat.S_IREAD: windows下设为只读
stat.S_IWRITE: windows下取消只读

添加一个test.txt文本文件用作测试

修改权限编码——只读权限

import os
import stat
#只读
os.chmod("test.txt", stat.S_IRUSR)

修改只读权限

只读提示

修改回全部权限

import os
import stat
 
#全部权限
os.chmod("test.txt", stat.S_IRWXU)

执行

写入测试

可以看到能写内容了，权限测试完毕。

2、OS

Python程序使用自带的os模块操作目录，os模块包含的函数见下表。

我写了个绝对路径的测试：

import os
 
dirUrl = os.getcwd()
 
url = r"C:\Users\qwe84\source\repos\Python20220828demo\Python20220828demo\test.txt"
print("路径：",dirUrl)
print("遍历列表：",os.listdir())
print("是否是文件：",os.path.isfile(url))
print("是否是路径：",os.path.isdir(dirUrl))
print("目录名称：",os.path.dirname(dirUrl))
print("拆分路径与文件：",os.path.split(url))
print("拆分路径与文件后缀：",os.path.splitext(url))
print("根路径：",os.path.basename(url))
print("文件大小：",os.path.getsize(url))
print("修改名称：",os.rename("test.txt", "./utest.txt"))

修改名称是没有返回值的，没有返回值的内容输出的时候显示【None】

3、遍历文件夹 

import os
 
# 遍历路径的自定义函数·刚才修改dir的时候只改了外层参数。
def dfs(dir):
    # 遍历某文件夹下所有的内容
    result=os.listdir(dir)
    # 获取绝对路径
    for item in result:
        allUrl=dir+item+"/"
        if os.path.isdir(allUrl):
            print(allUrl,"是文件夹")
            # 如果刚才获取的文件是文件夹，咱们需要继续遍历
            # 继续遍历，就相当于使用咱们编辑好的代码重复使用，
            # 所以直接回调自己就可以了。
            dfs(allUrl)
        else:
            print(allUrl,"是文件")
 
# 我要遍历的文件夹
url = "D:/save/AllExe/"
# 调用自定义函数dfs并且传入需要遍历的路径
dfs(url)

4、文件读取

语法：

文件对象名 = open(file_name [, access_mode][, buffering])

参数说明：

file_name：该参数指要访问的文件名称对应的字符串
access_mode：决定了打开文件的模式，包括只读、写入和追加等
buffering：buffering的值被设为0，则不会寄存；buffering的值取1，访问文件时会寄存行。

模式列表： 

文件对象操作列表 

读取示例：

使用read进行读取

read是有()的，如果没有添加括号则会爆出以下的错误提示

built-in method readline of _io.TextIOWrapper object at 0x000001E8D5B6BC88

正确编码测试：

一般我们读取文件都使用utf-8的模式，但是很多默认的文件格式需要【gbk】的方式进行读取，例如咱们如果没有单独修改文件的编码模式我们需要通过gbk的方式进行读取，如果我们修改文件编码格式utf-8就可以使用utf-8进行读取了。

修改步骤

读取测试

写入示例：

import os
 
path = os.getcwd() +"\\"+ "utest.txt"
file = open(path, "w+",encoding="utf-8")
file.write("有情人终成眷属。")
file.close()

这里使用的是w+，会替换内容，如果使用【a+】就会变成累加 

5、JSON序列化与反序列化

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

对比示例：

Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。我们先看看如何把Python对象变成一个JSON：

序列化示例1：dict(map)

import json
 
list1 = ["小龙女", "王姑娘", "赵灵儿"]
# 使用map格式编写数据类型，或者通过dict直接编写数据格式即可
# d = {"msg": "访问成功", "status": True, "result": list1}
d = dict(msg="访问成功", status=True, result=list1)
# 序列化
info = json.dumps(d)
print(info)
# 反序列化
info = json.loads(info)
print(info["msg"])
print(info["status"])
print(info["result"])

从以上的实验中可以看到json序列化与反序列化的过程。 

6、文件I/O(XML)

XML虽然比JSON复杂，在Web中应用也不如以前多了，不过仍有很多地方在用，所以，有必要了解如何操作XML。

XML（Extensible Markup Language，可扩展标记语言）与JSON数据格式类似，用于提供数据表述格式，适用于不同应用程序间的数据交换。 XML是一套定义语义标记的规则，同时也是用于定义其他标识语言的元标识语言。 Python有三种解析XML的方式，分别为SAX、DOM以及ElementTree。

现阶段主要是对XML做读取操作：

XML结构示例：

"1.0" encoding="utf-8" ?>
<users>
    <user>
        <id>1id>
        <userName>adminuserName>
        <passWord>123456passWord>
        <introduce>管理员introduce>
    user>
    <user>
        <id>2id>
        <userName>likesuserName>
        <passWord>123456passWord>
        <introduce>爱好introduce>
    user>
        <user>
        <id>2id>
        <userName>王语嫣userName>
        <passWord>123456passWord>
        <introduce>琅嬛福地，神仙姐姐。introduce>
    user>
users>

读取示例： 

from xml.dom import minidom as getDom
 
# 获取xml操作文件信息
dom = getDom.parse("text.xml")
# 获取dom元素
root = dom.documentElement
# 根节点名称
print(root.nodeName)
# 根据dom元素获取根节点下所有的一级子节点
lists = root.getElementsByTagName("user")
# 遍历一级子节点的过程中便可以获取数据
for u in lists:
    print(u.getElementsByTagName("id")[0].firstChild.data)
    print(u.getElementsByTagName("userName")[0].firstChild.data)
    print(u.getElementsByTagName("passWord")[0].firstChild.data)
    print(u.getElementsByTagName("introduce")[0].firstChild.data)

7、CSV前言

CSV（Comma-Separated Values，中文逗号分隔值或字符分隔值）是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用，也应用于程序之间转移表格数据。

CSV并不是一种单一的、定义明确的格式，泛指具有以下特征的任何文件： 纯文本，使用某个字符集，如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312。 由记录组成（典型的是每行一条记录）。 每条记录被分隔符分隔为字段（典型分隔符有逗号、分号或制表符；有时分隔符可以包括可选的空格）。 每条记录都有同样的字段序列。

数据格式

1 王语嫣 16 琅嬛福地，神仙姐姐
2 小龙女 17 终南山下，活死人墓，神雕侠侣，绝世江湖
3 赵灵儿 15 灵蛇岛，逍遥哥哥的小太妹

未修改编码格式就是gbk的格式 

写入操作：

import csv
 
# 文件获取
file = open('test.csv', 'w+', encoding="gbk")
# 写入操作
writer = csv.writer(file)
# 按照行写入
writer.writerow(['1', '王语嫣', '16', "琅嬛福地，神仙姐姐"])
data = [('2','小龙女', '17', '终南山下，活死人墓，神雕侠侣，绝世江湖'),
        ('3','赵灵儿', '15', '灵蛇岛，逍遥哥哥的小太妹')]
# 写入多行记录
writer.writerows(data)
# 刷新文件
file.flush()
# 关闭文件流
file.close()

8、EXCEL操作

Python读写Excel文档需要安装和使用xlrd模块，Excel文件写入需要使用xlwt模块。

写入XLS

这里用到的包是：【import xlwt】

需要进行下载：【pip install xlwt】

我这安装过了啊。

执行完成后发现有test.xls文件

import xlwt
 
# 创建内容的样式对象，包括字体样式以及数字的格式
wb = xlwt.Workbook()
ws = wb.add_sheet('Sheet1')  # 添加一个sheet
# 需要将中文通过u""的形式转换为unicode编码
data = [[u"编号", u"姓名", u"年龄", u"简介"],
        [1, u"王语嫣", 16, u"琅嬛福地，神仙姐姐"],
        [2, u"小龙女", 17, u"活死人墓，冰山美人"],
        [3, u"赵灵儿", 31, u"灵蛇岛上，戚戚艾艾"]
        ]
for i in range(0, data.__len__()):  # 循环遍历每一行
    for j in range(0, data[i].__len__()):  # 循环遍历第i行的每一列
        ws.write(i, j, data[i][j])
wb.save("test.xls")

读取XLS

这里用到的包是：【import xlrd】

需要进行下载：【pip install xlrd】

import xlrd
 
workbook = xlrd.open_workbook('test.xls')  # 打开Excel文件读取数据
print(workbook.sheet_names())  # 获取所有sheet
# sheet2 = workbook.sheet_names()[0] #第一种方式，根据下标获取
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 第二种方式，根据sheet索引获取sheet对象，索引从0开始
sheet = workbook.sheet_by_name('Sheet1')  # 第三种方式,根据sheet名称获取sheet对象
print(sheet.name, sheet.nrows, sheet.ncols)  # sheet的名称、行数和列数
# 获取整行和整列的值（数组）
rows = sheet.row_values(2)  # 获取第三行内容
cols = sheet.col_values(2)  # 获取第三列内容
print(str(rows), '\n', cols)
# 获取单元格内容
print(sheet.cell(1, 0).value, end=" ")
print(sheet.cell_value(1, 0), end=" ")
print(sheet.row(1)[0].value, end=" ")
print(sheet.cell(1, 0).ctype)  # 获取单元格内容的数据类型
 
print("\n--------------------------------------\n")
# 遍历
for row in sheet:
    print(row[0], row[1], row[2], row[3])

9、try异常处理

当我们认为某些代码可能会出错时，就可以用try来运行这段代码，如果执行出错，则后续代码不会继续执行，而是直接跳转至错误处理代码，即except语句块，执行完except后，如果有finally语句块，则执行finally语句块，至此，执行完毕。

语法：

try:
    执行代码
except:
    发生异常后执行的代码
else:
    如果没有异常执行的代码

示例：

try:
    print('try...')
    r = 10 / 0
    print('result:', r)
except ZeroDivisionError as e:
    print('except:', e)
finally:
    print('finally...')
print('end')

到这里Python的I/O处理就讲解完毕了。