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  • 【安装Pytorch】


    1.查看已有的虚拟环境

     conda env list

     

    2.创建自己的虚拟环境

     conda create -n name python==3.8
     示例:
     conda create -n pytorch python==3.8

    param: name 3.8

    pytorch为自己创建的环境名称,随意更换

    3.8为python版本

    3.激活自己的环境

     conda activate pytorch

    激活后 base-pytorch

    pytorch是我的环境名

    关闭环境代码

     

     conda deactivate

    4.查看cuda版本

     nvidia-smi

     

    表格右上角 CUDA Version:11.2

    根据cuda版本安装对应的pytorch版本

    网址:PyTorch

    在左下角查看以往版本,previous version of pytorch

     

    根据个人情况选择,复制粘贴即可

     

     

    5.验证是否安装成功

     python
     import torch
     torch.cuda.is_available()
     为True则安装成功

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/u013035197/article/details/126571901
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