1.查看已有的虚拟环境
conda env list

2.创建自己的虚拟环境
conda create -n name python==3.8 示例: conda create -n pytorch python==3.8
param: name 3.8
pytorch为自己创建的环境名称,随意更换
3.8为python版本
3.激活自己的环境
conda activate pytorch
![]()
激活后 base-pytorch
pytorch是我的环境名
![]()
关闭环境代码
conda deactivate
4.查看cuda版本
nvidia-smi

表格右上角 CUDA Version:11.2
根据cuda版本安装对应的pytorch版本
网址:PyTorch
在左下角查看以往版本,previous version of pytorch

根据个人情况选择,复制粘贴即可


5.验证是否安装成功
python import torch
torch.cuda.is_available() 为True则安装成功