opencv4第二章

一、唠嗑

楼主只是想记录一下学习的内容，对于不理解的概念、内容都会录入到文章中进行解读。文章的内容可能是书本一整个章节所有不理解的内容，也可能是某一个章节某一小节的内容。目的就是为了加深理解，以实践为主。

二、灰度 / BGR 颜色通道

(1) 灰度

1-1. 数据格式及含义

灰度图片数据格式是一个二维数组，数组的每个元素都是一个byte字节，范围在[0, 255]，0代表黑色/255代表白色。二维数组的宽就是图片的宽，长就是图片对应的长。

1-2. 生成灰度图

了解到灰度图片是一个二维数组，集合中元素的类型是byte之后，我们可以随机生成这种数据。

import os
import numpy
import cv2
random = os.urandom(120000)
array = numpy.array(bytearray(random))
img = array.reshape(300, 400)
filename = 'G:\\img.png'
cv2.imwired(filename, img)
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• os.urandom()
  会生成指定数量的随机数，这些随机数的范围在[0, 255]，生成的数据格式是b''这是一串二进制字符串。比如：os.urandom(2)生成两个byteb'\x01\x02'，转成数组就是[1, 2]。这个b''要转换成bytearray(b'')才能转换成列表[]
• bytearray
  把b''转换成bytearray(b'')的一个函数
• numpy.array
  可以把bytearray(b'')转换成列表[]的一个函数
• reshape
  这个函数可以改变列表的维度。这里的应用就是把一维的数组改成300 * 400 的一个新的数组。

1-3. 作用及其意义

(2) BGR (蓝-绿-红)

1-1. 数据格式及含义

BGR的数据格式是一个三维的数组，一二维代表图像的宽高，第三维就是颜色通道，颜色通道的顺序就是 蓝 - 绿 - 红，每一个通道的值范围都在[0, 255]。

1-2. 生成BGR图片

import os
import numpy
import cv2
random = os.urandom(120000)
array = numpy.array(bytearray(random))
# 把一维数组转成三维，得出的图片宽高为100 * 400，3对应的就是BGR三种颜色通道
img = array.reshape(100, 400, 3)
filename = 'G:\\img.png'
cv2.imwired(filename, img)
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1-3. 截取图片

cutOut = cv2.imread('G:\\image\\357e1cc53bcda14e7889d92f22c10f07.jpeg')
region = cutOut[0:1000, 0:1000]
cutOut[1000:2000, 1000:2000] = region
cv2.imwrite('G:\\image\\cutOut.png', cutOut)
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原图：

效果图：

三、捕抓摄像头 / 面向对象封装

(1) 简单的dome

重点就是获取帧，输出帧。

import cv2

# 获取摄像头流
videoCapture = cv2.VideoCapture(0)
# 帧
fps = 30
# 宽高
size = (int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)),
		int(videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)))
# 输出
videoWriter = cv2.VideoWriter('G:\\MyOutputVid.avi', 
								cv2.VideoWriter_fourcc('I', '4', '2', '0'),
								fps,
								size)
# get 300帧的视频
numFrameRemaining = 10 * fps
success = True
while success and numFrameRemaining > 0:
  success, frame = videoCapture.read()
  videoWriter.write(frame)
  numFrameRemaining -= 1
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(2) 面向对象设计