2022-Aug-28

1. 配置一下服务器，安装环境

挂载硬盘

• 安装CUDA
• 安装conda
• 加载用户 useradd -m -s /bin/bash leefly
• 查看用户 cat /etc/passwd
• 修改文件权限 chown -R leefly /data/lifei
• 查看Linux文件的权限：ls -l 文件名称

2. mmcv相关文件配置

在安装 mmcv-full 之前，请确保 PyTorch 已经成功安装在环境中，可以参考 PyTorch 官方文档。

pip install torch==1.11.0+cu113 torchvision==0.12.0+cu113 torchaudio==0.11.0 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
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此处不太清楚torch的安装流程和具体步骤，（务必找一下）！！辛苦了～

Answer
在这个里面一个个对应的找
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/

查看电脑的 nvidia-smi 和 torch.version.cuda

(pytorch) leefly@cieelab:~$ python
Python 3.8.13 (default, Mar 28 2022, 11:38:47) 
[GCC 7.5.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.version.cuda
'11.3'
>>> torch.__version__
'1.11.0+cu113'
>>> 
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此处有对照表

https://github.com/open-mmlab/mmcv/blob/master/README_zh-CN.md
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pip install mmcv-full=={mmcv_version} -f https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu113/torch1.11.0/index.html
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请将链接中的 {cu_version} 和 {torch_version} 根据自身需求替换成实际的版本号，例如想安装和 CUDA 11.1、PyTorch 1.9.0 兼容的最新版 mmcv-full，使用如下替换过的命令

mim install mmcv-full==1.6.0
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此处时间较长耐心等待

现阶段V100服务器下，mmedit 所处pytorch环境的相关package情况

![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/ecd19f19d39f47f2a919c4a66811481a.png

*Supplement

supplement 此图来源：5.linux（ls、wc、ln、source、bash、du、touch、绝对路径、相对路径）