深度神经网络的matlab实现,深度神经网络代码matlab

为什么不用matlab做深度学习？

matlab可以做深度学习，但是从实用性的角度来讲matlab的实现效率相对较低，训练耗时较长。初次学习计算机语言就选择matlab不是一个明智的选择，最好选用C或者Basic作为入门语言。

matlab是一种傻瓜式的计算机语言，具有强大的函数库，能够方便地进行图像处理、数学计算（包括符号变量组合成的表达式的运算）、仿真等等。

MATLAB是一门计算机编程语言，取名来源于MatrixLaboratory，本意是专门以矩阵的方式来处理计算机数据，它把数值计算和可视化环境集成到一起，非常直观，而且提供了大量的函数，使其越来越受到人们的喜爱，工具箱越来越多，应用范围也越来越广泛。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

为什么谈论深度学习工具时，很少有人讨论matlab的神经网络工具包

写作猫。

首先深度学习不光是在学术界非常火热,在工业界也有着大量的运用,这就要求深度学习框架要方便在服务器上部署,而这个恰恰是Matlab的软肋,想象一下你前端用个Django做个页面接受用户输入的图像,后端跟Matlab交互...当然我并不是说这无法实现,我也曾经用MATLAB做过网站的后台,踩坑无数...。

神经网络研究与应用这块用python好还是matlab？

两者或许无所谓好与坏。只要自己喜欢用，那就是好的，但是目前代码数量来看，可