ClickHouse学习笔记之数据类型

背景

安装好ClickHouse后，我们从其数据类型开始学习

整型

整型类型、是否有符号和取值范围如下表所示：

其中有符号整型取值范围为[-2^n-1, 2^(n-1)-1]，无符号整型取值范围为[0, 2^(n-1)]，n取值范围为{8, 16, 32 ,64}

浮点型

Float32和Float64

布尔型

无，可用整型表示

精度保持浮点数

有Decima32(n)、Decimal64(n)和Decimal128(n)三种类型，最大位数分别为9、18和38，其中n表示小数部分位数。
比如用这三种类型表示123321.1234567，Decimal32(3)、Decimal64(3)和Decimal128(3)就都是123321.123。

字符串

可变长度字符串String和固定长度为N的字符串FixedString(N)，前者长度任意，后者长度固定为N(可传入)，不够则在末尾加入空字节，超出则报错。

枚举类型

有Enum8和Enum16两种类型，用以保存字符串和8位或16位有符号整数的的对应关系。
比如创建一个a对应1，b对应2的表，其中x列存有枚举类型：

scentos :) create table t_enum (x Enum8('a'=1, 'b'=2)) engine = TinyLog;
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其中的x列只能存储枚举类型中列举的字符串：

scentos :) insert into t_enum values ('a'), ('b'), ('b');
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如果存其他没有枚举出来的字符串，就会抛出异常：

scentos :) insert into t_enum values ('ac');

INSERT INTO t_enum FORMAT Values

Query id: f9fddc87-f21a-4c63-a6e8-2d0510e00961

Exception on client:
Code: 36. DB::Exception: Unknown element 'ac' for enum: While executing ValuesBlockInputFormat: data for INSERT was parsed from query. (BAD_ARGUMENTS)

scentos :)
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如果要看到某个枚举列对应的数值，必须将其值转换成定义时对应的整数类型：

scentos :) select cast(x, 'Int8') from t_enum;

SELECT cast(x, 'Int8')
FROM t_enum

Query id: 4690987b-fe53-4e37-b437-4a57f8790377

Connecting to database default at localhost:9000 as user default.
Connected to ClickHouse server version 21.11.5 revision 54450.

┌─CAST(x, 'Int8')─┐
│               1 │
│               2 │
│               2 │
└─────────────────┘

3 rows in set. Elapsed: 0.003 sec.

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时间类型

有三种时间类型，如下表所示：

数组类型

Array(T)：由类型T组成的数组，T可以是任何类型，包括数组类型，但不推荐存储多维数组。

创建数组可以用array函数：

scentos :) select array(1, -2) as x, toTypeName(x);

SELECT
    [1, -2] AS x,
    toTypeName(x)

Query id: 043c2e1e-1b12-4c0d-bba9-9ab1513e2a73

┌─x──────┬─toTypeName(array(1, -2))─┐
│ [1,-2] │ Array(Int16)             │
└────────┴──────────────────────────┘

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也可以用中括号：

scentos :) select [1, 2] as x, toTypeName(x);

SELECT
    [1, 2] AS x,
    toTypeName(x)

Query id: 89c7dda8-d335-4af2-b6af-b8977dc6e686

┌─x─────┬─toTypeName([1, 2])─┐
│ [1,2] │ Array(UInt8)       │
└───────┴────────────────────┘

1 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.
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更多数据类型可参见官网文档