mysql数据库表锁行锁的理解

目录

1. 锁的介绍：

2. mysql锁分类:

3. InnoDB 行锁的介绍

3.1 InnoDB行锁模式介绍

3.2 InnoDB 行锁争用情况分析

3.3 InnoDB优化建议

4. MyISAM 表锁介绍

5. 查看表锁争用情况

6.总结

1. 锁的介绍：

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制（避免争抢）。
在数据库中，如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

2. mysql锁分类:

对数据操作的粒度分：
    表锁：会锁定整个表。
    行锁：会锁定当前操作行。

对数据操作的类型分：
    读锁（共享锁）：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。
    写锁（排它锁）：当前操作没有完成之前，它会阻断其他写锁和读锁。

MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。下表中罗列出了各存储引擎对锁的支持情况：

锁的特性可大致归纳如下 ：

表级锁更适合于以查询为主，只有少量按索引条件更新数据的应用；而行级锁则更适合于有大量按索引条件并发更新少量不同数据，同时又有并查询的应用。

3. InnoDB 行锁的介绍

行锁特点 ：开销大，加锁慢；会出现死锁；锁定粒度最小，发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。

3.1 InnoDB行锁模式介绍

InnoDB实现了以下两种类型的行锁。
共享锁：又称为读锁，共享锁就是多个事务对于同一数据可以共享一把锁，都能访问到数据，但是只能读不能修改。
排他锁：又称为写锁，排他锁是不能与其他锁并存，如一个事务获取了一个数据行的排他锁，其他事务就不能再获取该行的其他锁，包括共享锁和排他锁，但是获取排他锁的事务是可以对数据进行读取和修改。
对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及数据行加排他锁；对于普通SELECT语句，InnoDB不会加任何锁；如果不通过索引条件检索数据，那么InnoDB将对表中的所有记录加锁，实际效果跟表锁一样。

可以通过以下语句手动给记录集加共享锁或排他锁（几乎用不到）。
共享锁：SELECT * FROM table_name WHERE ... LOCK IN SHARE MODE
排他锁：SELECT * FROM table_name WHERE ... FOR UPDATE

3.2 InnoDB 行锁争用情况分析

show  status like 'innodb_row_lock%';

注意：当等待的次数很高，而且每次等待的时长也不小的时候，我们就需要分析系统中为什么会有如此多的等待，然后根据分析结果着手制定优化计划。

3.3 InnoDB优化建议

    尽可能让所有数据检索都能通过索引来完成，避免无索引行锁升级为表锁。
    合理设计索引，尽量缩小锁的范围
    尽可能减少索引条件，及索引范围，避免间隙锁
    尽量控制事务大小，减少锁定资源量和时间长度
    尽可使用低级别事务隔离（但是需要业务层面满足需求）

4. MyISAM 表锁介绍

MyISAM 在执行查询语句（SELECT）前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT 等）前，会自动给涉及的表加写锁。

可以通过以下语句手动显示加表锁语法（几乎用不到）：
加读锁：lock table table_name read;
加写锁：lock table table_name write；

MyISAM 的读写锁调度是写优先，这也是MyISAM不适合做写为主的表的存储引擎的原因。因为写锁后，其他线程不能做任何操作，大量的更新会使查询很难得到锁，从而造成永远阻塞。

5. 查看表锁争用情况

show status like 'Table_locks%';

 Table_locks_immediate：指的是能够立即获得表级锁的次数，每立即获取锁，值加1。
Table_locks_waited：指的是不能立即获取表级锁而需要等待的次数，每等待一次，该值加1，此值高说明存在着较为严重的表级锁争用情况。

6.总结

InnoDB 与 MyISAM 的最大不同有两点：一是支持事务；二是 采用了行级锁。

InnoDB存储引擎由于实现了行级锁定，虽然在锁定机制的实现方面带来了性能损耗可能比表锁会更高一些，但是在整体并发处理能力方面要远远由于MyISAM的表锁的。当系统并发量较高的时候，InnoDB的整体性能和MyISAM相比就会有比较明显的优势。