Python 教程之 Numpy—— 数据类型对象

每个 ndarray 都有一个关联的数据类型 (dtype) 对象。这个数据类型对象（dtype）告诉我们数组的布局。这意味着它为我们提供了以下信息：

• 数据类型（整数、浮点数、Python 对象等）
• 数据大小（字节数）
• 数据的字节顺序（小端或大端）
• 如果数据类型是子数组，它的形状和数据类型是什么。

ndarray 的值存储在缓冲区中，可以将其视为连续的内存字节块。所以这些字节将如何被解释由 dtype 对象给出。  

构造数据类型（dtype）对象：数据类型对象是 numpy.dtype 类的一个实例，可以使用 numpy.dtype .

参数：

obj：要转换为数据类型对象的对象。

align: [bool, optional] 向字段添加填充以匹配 C 编译器为类似 C 结构输出的内容。

copy: [bool, optional] 制作数据类型对象的新副本。如果为 False，则结果可能只是对内置数据类型对象的引用。

# Python 程序创建数据类型对象
import numpy as np
 
# np.int16 被转换为数据类型对象。
print(np.dtype(np.int16))

输出：

int16

# Python 程序创建一个包含 32 位大端整数的数据类型对象
import numpy as np
 
# i4 表示大小为 4 字节的整数
# > 表示大端字节序和
# < 表示小端编码。
# dt 是一个 dtype 对象
dt = np.dtype('>i4')
 
print("Byte order is: