使用stream流来对结果进行计算

java.util.stream包下有一个Stream接口，有很多实用的方法，常用的几个：

Stream filter(Predicate predicate)返回由与此给定谓词匹配的此流的元素组成的流。
Stream map(Function mapper)返回由给定函数应用于此流的元素的结果组成的流。
Stream sorted()返回由此流的元素组成的流，根据自然顺序排序。
Stream sorted(Comparator comparator)返回由该流的元素组成的流，根据提供的 Comparator进行排序。
Stream limit(long maxSize)返回由此流的元素组成的流，截短长度不能超过 maxSize 。
思考题：一分钟内完成此题，只能用一行代码实现！
现在有5个用户，筛选：
1、ID 必须是偶数
2、年龄必须大于23岁
3、用户名转为大写字母
4、用户名字母倒着排序
5、只输出一个用户

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
/**
 * 其中sort为什么知道是通过name排序？因为上一步是通过map拿到了用户的name
 */
public class MyTest{
    public static void main(String[] args) {
        User u1 = new User(1,"a",21);
        User u2 = new User(2,"b",22);
        User u3 = new User(3,"c",23);
        User u4 = new User(4,"d",24);
        User u5 = new User(6,"e",25);
        List list = Arrays.asList(u1, u2, u3, u4, u5);
        list.stream().filter(u->{return u.getId()%2==0;}).filter(u->{return u.getAge()>23;})
                .map(u->{return u.getName().toUpperCase();}).sorted((uu1,uu2)->{return uu2.compareTo(uu1);})
                .limit(1).forEach(System.out::println);
        //System.out::println就是把你遍历出来的每一个对象都用来去调用System.out
        // （也就是PrintStream类的一个实例）的println方法。
        //Consumer c1 = System.out::println;等价于
        //Consumer c2 = (x)->System.out.println(x);
    }
}
 
class User{
    private int id;
    private String name;
    private int age;
 
    public User(int id, String name, int age) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.age = age;
    }
 
    public int getId() {
        return id;
    }
 
    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }
 
    public String getName() {
        return name;
    }
 
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
 
    public int getAge() {
        return age;
    }
 
    public void setAge(int age) {
        this.age = age;
    }
 
    @Override
    public String toString() {
        return "User{" +
                "id=" + id +
                ", name='" + name + '\'' +
                ", age=" + age +
                '}';
    }
}

开发小技巧：如何对三级分类列表进行封装？

stream加递归调用

注意排序的时候要注意排序是否为null

    @Override
    public List listWithTree() {
        //查出所有的分类
        List entities = baseMapper.selectList(null);
        //组装成父子的树形结构，使用stream来完成
        //过滤所有的一级分类并将其转换成list
        List level1 = entities.stream().filter((categoryEntity) -> categoryEntity.getParentCid() == 0).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getChildren(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> { return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());}).collect(Collectors.toList());
        return level1;
    }
 
    //递归查找所有菜单的子菜单
    //找出root的所有子菜单的同时找到子菜单的子菜单，递归调用
    //核心在于通过过滤找到一级菜单的子菜单后，通过map流再次调用找子菜单的方法，以便找到所有的二级菜单的子菜单
    private List getChildren(CategoryEntity root, List all) {
        List children = all.stream().filter(categoryEntity -> categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId()).map((categoryEntity -> {
            categoryEntity.setChildren(getChildren(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        })).sorted((menu1, menu2) -> { return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort()) - (menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());}).collect(Collectors.toList());
        return children;
    }