EXPLIAN查询type

MySQL 提供了一个 EXPLAIN 命令, 它可以对 SQL 语句进行分析, 并输出 SQL 执行的详细信息, 以供开发人员针对性优化.

例如分析一条 SELECT 语句

EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE id = 1 
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EXPLAIN 结果中的type字段

Tips：常见的扫描方式

• system：系统表，少量数据，往往不需要进行磁盘IO
• const：常量连接
• eq_ref：主键索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值扫描
• ref：非主键非唯一索引等值扫描
• range：范围扫描
• index：索引树扫描
• ALL：全表扫描(full table scan)

type扫描方式由快到慢

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
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1.system

 

上例中，从系统库mysql的系统标proxies_priv里查询数据，这里的数据在Mysql服务启动时候已经加载在内存中，不需要进行磁盘IO。

官方文档中的解释：该表只有一行（=系统表）。这是const联接类型的特例

2.const

模拟数据

create table user (
  id int primary key,
  name varchar(20)
)engine=innodb;
 
insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
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Explain分析结果

 

上例中id是主键(primary key)，连接部分是常量1，通过索引一次就能找到，速度非常快

场景：

• 命中主键(primary key)或者唯一索引(unique)
• 被连接的部分是一个常量值(const)

3.eq_ref

模拟数据

create table user (
  id int primary key,
  name varchar(20)
)engine=innodb;
 
insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
 
create table user_balance (
  uid int primary key,
  balance int
)engine=innodb;
 
insert into user_balance values(1,100);
insert into user_balance values(2,200);
insert into user_balance values(3,300);
insert into user_balance values(4,400);
insert into user_balance values(5,500);
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Explain分析结果

 

上例中对于前表user表中的每一行（row），对应后user_balance表只有一行被扫描，这类扫描的速度也非常的快

场景：

1. 联表(join)查询
2. 命中主键(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)
3. 等值连接

4.ref

模拟数据

同eq_ref模拟数据区别：user_balance表中的主键索引改为普通索引

create table user (
  id int primary key,
  name varchar(20)
)engine=innodb;
 
insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
 
create table user_balance (
  uid int,
  balance int,
  index(uid)
)engine=innodb;
 
insert into user_balance values(1,100);
insert into user_balance values(2,200);
insert into user_balance values(3,300);
insert into user_balance values(4,400);
insert into user_balance values(5,500);
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Explain分析结果

联表查询

 

由于后表使用了普通非唯一索引，对于前表user表的每一行(row)，后表user_balance表可能有多于一行的数据被扫描

单表查询

 

当id改为普通非唯一索引后，常量的连接查询，也由const降级为了ref，因为非唯一索引所以有多于一行的数据被可能被扫描

ref每一次匹配可能有多行数据返回，虽然它比eq_ref要慢，但它仍然是一个很快的join类型

场景：

• 联表查询
• 普通非唯一索引

5.range

模拟数据

create table user (
  id int primary key,
  name varchar(20)
)engine=innodb;
 
insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');
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Explain分析结果

between

 

in

 

>,>=,<,<=

 

range比较好理解，它是索引上的范围查询，它会在索引上扫码特定范围内的值

6.index

话外音：当前测试表为InnoDb，MyISAM 内置了一个计数器，count()时它直接从计数器中读

 

index类型，需要扫描索引上的全部数据，它仅比全表扫描快一点

7.ALL

模拟数据

create table user (
  id int,
  name varchar(20)
)engine=innodb;
 
insert into user values(1,'ar414');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');
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Explain分析结果

 

如果id上不建索引,则全表扫描

总结

• type类型从快到慢：system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
• 作为一名合格的后端开发者应该熟悉掌握Explain
• 结合业务建立正确索引，而不是每个字段建立索引（滥用）