【面向对象】【0x00】 Python面向对象介绍

一、类和对象

1.1 类和对象的区别与联系

类是模具，对象是实体。
举个例子：人是类，某个具体的人是对象。 王五就是一个对象，王五是一个人，但人却不是王五。
类的抽象层次更高，人这个类，拥有人的所有通用属性和行为。
记住，面向对象编程，就是在设计某些类的属性、行为。

1.2 Python中的OOP体现

Python中所有的东西都是对象。
在其他语言中，基本数据类型不是对象，而是值。但在Python里，基本数据类型也是对象。

二、面向对象编程和面向过程编程的区别

2.1 面向过程编程思想

面向过程思想，个人理解：程序=数据结构+算法的体现。即，写这段代码的程序员是一个具体的执行者，所有的事情都要自己干。
比如，在编写冰箱程序时，要想冰箱门具体应该怎么打开，旋转多大的角度？旋转的角度过大怎么处理？怎么制冷？用什么公式计算？

2.2 面向对象编程思想

面向对象编程时，写这段代码的程序员不再是执行者，而是一个调度者。
比如，编写冰箱程序时，先想想有什么对象？怎么装东西：让冰箱把门打开，装进去，让冰箱把门关上。 具体怎么关的？写这段代码的程序员不知道，冰箱自己最清楚。

2.3 这两种编程思想最本质的区别

程序员从一个执行者变为了一个调度者，这更符合人类的思维方式，因此适用于构建大型的软件系统。
你在现实中生病了，会去学习医术吗？不会的。你会去找大夫，具体怎么治病，那是大夫的事。
你在现实中电视机坏了，你会去学习电视机的原理吗？不会的。你会去找维修工。具体怎么修，那是维修工的事。

但是，代码真的少写了吗？要具体情况具体分析。如果你写的代码，类都需要重新实现，那写的代码并没有少。如果这个世界上没有人懂医术，总要有人先学习医术，你才能去找他看病。
而且，面向对象编程要对队友极度的信任。因为你只是在调用别人写的类，你是调度者，这个类不是你写的，你无法保证这段代码没有bug。

三、Python中定义类、创建对象

定义类代码：

class Demo:
    pass
1
2

Python中的类名应该是大驼峰(即每个单词的首字母都大写)的。这并不强制，但是一种规范。
也许你听过新式类和经典类的概念。但Python3中都是新式类。

实例化（创建）对象代码：

class Demo:
    pass
d = Demo()
1
2
3

四、类中都有什么?

首先，我们来打印一下类：

class Money:
    pass
print(Money)
1
2
3

输出：

<class '__main__.Money'>
1

我们看到一个奇怪的字符串，看上去是一个类，标识了这个类的名称。来验证下：

class Money:
    pass
print(Money)
print(Money.__name__)
1
2
3
4

输出：

<class '__main__.Money'>
Money
1
2

看上去没错的。

4.1 类定义的时候都干了什么事儿？

Python开辟了一片内存空间用于存储类。这片存储空间会返回一个唯一标识（可以认为是一个地址）给以类名命名的这个变量。
内存图大概是这样的：

即，是先开辟了一片内存空间存储类，然后把这个类的唯一标识跟Money这个变量进行了绑定，所以我们可以通过Money这个变量来操作类。

五、实例化时干了什么事？

class Money:
    pass
d = Money()
print(Money)
print(d.__class__)
1
2
3
4
5

输出：

<class '__main__.Money'>
<class '__main__.Money'>
1
2

首先，对类进行实例化时，会开辟一片内存空间用来存储对象。这个对象中有一个__class__属性，指向创建它的类。然后，这片内存空间也会返回一个唯一标识，在这个例子中，存储这个唯一标识的变量是one. 我们通过one即可操作对象。
此时，内存图大概长这样：