对比度增强方法

对比度增强技术
该示例展示几种不同的对比度增强方法。有以下三种方法用于对比度增强：imadjust, histeq, 和 adapthisteq。该示例比较这三种方法在增强灰度图片和真彩图片时的性能表现。

• 增强灰度图片

使用以下三种方法的默认设置来比较它们的增强效果：
（1）imadjust方法将输入图像的灰度值映射到整个灰度范围（0~255），但上下各留1%的饱和区（译者注：此处翻译存疑）；
（2）histeq方法通过使图像的直方图均衡化来增强图像。默认情况下，该函数将输入图像的直方图转换为均匀分布。当然也可以自定义要转换的直方图模板。
（3）adapthisteq则采用了限制对比度的自适应直方图均衡法。和histeq方法方法不同的是，adapthisteq方法的直方图均衡化是作用在输入图像的小区域上，这不同于histeq方法直接作用于整个输入图像上。这样的话，每个小区域将通过直方图均衡化被增强（译者注：我的理解是通过不断地滑动小区域窗口来实现）。这种方法的好处是，使得对比度得到限制，以免方法图像中可能存在的噪声（译者注：我的理解是，这种方法使得原本直方图就比较均衡的小区域不受影响，而原本直方图不均衡的小区域则得到加强）。

读取一张灰度图像到工作空间，使用这三种对比度增强技术来增强该图片。

pout = imread('pout.tif');
pout_imadjust = imadjust(pout);
pout_histeq = 
1
2