Pytorch中tensor的数据类型显示和转换方法

1.显示pytorch中tensor的数据类型：

import torch
 
 
x=torch.Tensor([1,2])
print('x: ',x)
print('type(x): ',x.size() )  # 查看tensor的维度是什么样，查看tensor的shape
print('x.dtype: ',x.dtype)  # 这个才是查看tensor中数据的具体类型是什么

pytorch: 获取 tensor 维度的方法：shape 和 size()_Caesar6666的博客-CSDN博客_查看tensor的shape

2. 如何转换tensor中数据的数据类型

x = torch.tensor(x, dtype=torch.float64)

将数据类型转换成：float64类型。

会提示一个warning : UserWarning: To copy construct from a tensor, it is recommended to use sourceTensor.clone().detach() or sourceTensor.clone().detach().requires_grad_(True), rather than torch.tensor(sourceTensor). 

但是不用管，，，

3，一些疑惑待解决：

PS：但有的教程给出了还要将x = variable(x) 的方式，不是很明白。但是链接放在这：

Pytorch的Variable详解_Miss_zhuo_的博客-CSDN博客_pytorch variable

【pytorch错误】：Pytorch RuntimeError: “host_softmax” not implemented for 'torch.cuda.LongTensor'_suyunzzz的博客-CSDN博客