数据图表可直观展示统计信息属性(时间性、数量性等),对知识挖掘和信息直观生动感受起关键作用的图形结构,是一种很好的将对象属性数据直观、形象地"可视化"的手段。
数据图表可以方便地查看数据的差异和预测趋势,使数据比较或数据变化趋势变得一目了然,有助于快速、有效地表达数据关系
图表的样式多种多样,具体的图表样式要根据实际情况选择

数据透视表是一种可以快速汇总大量数据的交互方法,可用于深入分析数值数据和回答有关数据的一些预料之外的问题。
数据透视图就是数据透视表的可视化表现。
数据透视图通过对数据透视表中的汇总数据添加可视化效果来对其进行补充,以便用户轻松查看比较、模式和趋势
1、源数据 没有经过任何处理的数据
2、数据清洗 数据分析人员收集好数据之后,需要对这些数据进行适当的加工处理,将其转化为统一的格式、长度等,不仅提高了数据的准确性,还进一步提高了收集数据的质量
3、数据模型
利用已有的模型或者自己创建模型
4、数据分析
根据模型和主流的统计分析方法中选取适当的方法 ,对处理后的数据进行实际分析,提取出数据背后蕴含的价值信息,支撑企业业务和管理人员的信息决策
5、数据展现(数据看板)
将数据分析结果制作成可视化报表,以图形化的手段,更好的传达分析结果
