• java---图的BFS广度优先遍历---拓扑序列(每日一道算法2022.8.25)


    题目
    给定一个 n 个点 m 条边的有向图,点的编号是 1 到 n,图中可能存在重边和自环
    请输出任意一个该有向图的拓扑序列,如果拓扑序列不存在,则输出 −1

    若一个由图中所有点构成的序列 A 满足:对于图中的每条边 (x,y),x 在 A 中都出现在 y 之前,则称 A 是该图的一个拓扑序列

    涉及数组模拟单链表和队列
    可以看我之前的文章:
    java 数组模拟队列
    java 数组模拟单链表

    输入:
    3 3
    1 2
    2 3
    1 3
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    输出:
    1 2 3
    
    • 1
    • 2
    public class BFS_拓扑排序 {
        //初始化,n和m记得定义在外面,h存所有链表的头节点,e存节点值,ne存节点指向
        //q数组模拟队列,d数组存储节点的“入度”
        public static int N = 100010, index = 0, n, m;
        public static int[] h = new int[N], e = new int[N], ne = new int[N];
        public static int[] q = new int[N], d = new int[N];
    
        public static void main(String[] args) {
            //n是点的数量,m是操作次数
            Scanner in = new Scanner(System.in);
            n = in.nextInt(); m = in.nextInt();
            Arrays.fill(h, -1);
    
            //在节点和节点之间建立有向边,并且将被指向的节点的入度值+1
            for (int i = 0; i<m; i++){
                int x = in.nextInt(), y = in.nextInt();
                insert(x, y);
                d[y] += 1;
            }
    
            //如果说当前图是一个无环图,那么输出拓扑序列,如果是有环图,返回-1
            if (topsort()) {
                for (int i = 0; i<n; i++) {System.out.print(q[i] + " ");}
            }
            else {System.out.println("-1");}
        }
    
        //拓扑排序
        public static boolean topsort() {
            //hh和tt模拟队列的头和尾,再将所有入度为0的节点插入到队列中
            int hh = 0, tt = -1;
            for (int i = 1; i<=n; i++){
                if (d[i]==0) {q[++tt] = i;}
            }
    
            //循环队列不为空,将队列头节点取出,拿到这个节点的所有指向下标
            while (hh<=tt) {
                int t = q[hh++];
                for (int i = h[t]; i!=-1; i = ne[i]) {
                    int j = e[i];        //根据指向下标拿到节点值,将节点的入度减一,因为指向它的节点少了一个
                    d[j] -= 1;
                    if (d[j]==0) {       //如果说这个节点的入度为0了,那么说明这个节点符合拓扑序列的规则,将节点加入到队列中
                        q[++tt] = j;
                    }
                }
            }
    
            //返回的话,判断一下tt也就是整个队列出现过多少个节点,如果节点数==n的话,说明这是无环图,反之就是有环图
            //注意一下,这里n-1是因为我们的tt初始是-1
            return tt == n-1;
        }
        
        //模拟再单链表头插入
        public static void insert(int x, int y) {
            e[index] = y; ne[index] = h[x]; h[x] = index++;
        }
    }
    
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    图例:
    出度:指的是从这个点出发的边的数量
    入度:指的是这个点被几条边指向
    拓扑序列:
    如果一个有向无环图可以排列成所有箭头指向一个方向,没有反方向箭头的话,就是拓扑序列
    有环图的话,至少会有一个箭头是反方向的,所以有环图不符合拓扑序列
    请添加图片描述

    声明:算法思路来源为y总,详细请见https://www.acwing.com/
    本文仅用作学习记录和交流

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/SRestia/article/details/126532008