matlab做神经网络的步骤,用matlab实现神经网络

如何利用matlab进行神经网络预测

matlab带有神经网络工具箱，可直接调用，建议找本书看看，或者MATLAB论坛找例子。

核心调用语句如下：%数据输入%选连样本输入输出数据归一化[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);%%BP网络训练%%初始化网络结构net=newff(inputn,outputn,[88]);net.trainParam.epochs=100;=0.01;=0.01;%网络训练net=train(net,inputn,outputn);%%BP网络预测%预测数据归一化inputn_test=mapminmax('apply',input_test,inputps);%网络预测输出an=sim(net,inputn_test);%网络输出反归一化BPoutput=mapminmax('reverse',an,outputps);%%结果分析。

谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创

matlab 神经网络怎么用啊

用matlab操作人工神经网络的步骤 10

matlab怎么打开神经网络工具箱

matlab bp神经网络工具箱怎么用

%%训练集/测试集产生%训练集——用于训练网络P_train=;%输入集T_train=;%输出集%测试集——用于测试或者使用。

P_test=;%输入T_test;N=size(P_test,2);%%BP神经网络创建、训练及仿真测试%创建网络net=newff(P_train,T_train,9);%设置训练参数net.trainParam.epochs=1000;=1e-3;=0.01;%训练网络net=train(net,P_train,T_train);%仿真测试、使用。

T_test=sim(net,P_test);%得到结果。

如何使用matlab编写多输入单输出BP神经网络 20

在你的代码基础上说了。clc;clear;closeall;p=load('');%你问题最后说的数据文件名跟这个不同。

p1=p';t=[1];%这个输出（Targets）应该和输入数据对应，输入数据有10个，输出应该也是10个所以改为t是一个1x10的行向量，每个元素对应10个输入数据的输出。

不知道你的训练数据的输出是不是都是1？我试了试假设你的数据的输出都是1，所以t=ones(1,10),可以运行。

matlab神经网络的具体程序 5

matlab人工神经网络怎么使用 30