前后端分离:
产生的问题:
解决方案:
Swagger:
要求:jdk1.8+,否则 swagger2 无法运行。
SpringBoot 中使用 swagger 需要 springbox ,需要导入两个包:
使用步骤:
新建一个 SpringBoot-web 项目:swagger-study.
添加 Maven 依赖:
<dependency>
<groupId>io.springfoxgroupId>
<artifactId>springfox-swagger2artifactId>
<version>2.9.2version>
dependency>
<dependency>
<groupId>io.springfoxgroupId>
<artifactId>springfox-swagger-uiartifactId>
<version>2.9.2version>
dependency>
@Configuration
@EnableSwagger2 //开启Swagger2
public class SwaggerConfig {
}

//配置了Swagger的Docket的bean实例。
@Bean
public Docket docket(){
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2);
}
//配置Swagger信息=apiInfo
private ApiInfo apiInfo(){
//作者信息 ("联系人名字", "联系人访问链接", "联系人邮箱")
Contact contact = new Contact("kuang", "https://blog.csdn.net/m0_56064238?type=blog", "717560396@qq.com");
return new ApiInfo(
"Swagger学习文档!", // 标题
"即使再小的帆也能远航!", // 描述
"v:1.0", // 版本
"https://blog.csdn.net/m0_56064238?type=blog", // 组织链接
contact, //作者信息
"Apache 2.0", // 许可
"http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0", // 许可连接
new ArrayList()); // 扩展
}
@Bean
public Docket docket() {
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).apiInfo(apiInfo());
}

构建 Docket 时通过 select() 方法配置怎么扫描接口。
我们这里通过 .apis() 配置根据包的路径扫描接口,除了通过包路径配置扫描接口外,还可以通过配置其他方式扫描接口。
我们还可以通过 .paths() 配置接口扫描过滤。
@Bean
public Docket docket(Environment environment){
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.apiInfo(apiInfo())
.select()
/*
RequestHandlerSelectors:配置要扫描接口的方式。
basePackage:指定要扫描的包
any:扫描全部
none:不扫描
withClassAnnotation:扫描类上的注解,参数是一个注解的反射对象
withMethodAnnotation:扫描方法上的注解
*/
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.kuang.controller"))
/*
path:不过滤什么路径
any():任何请求都扫描
none():任何请求都不扫描
regex(final String pathRegex):通过正则表达式控制
ant(final String antPattern):通过ant()控制
*/
//.paths(PathSelectors.ant("/kuang/**"))
.build();
}
重启项目进行测试,由于我们配置根据包的路径扫描接口,所以我们只能看到一个类!

通过 enable() 方法配置是否启用 swagger,如果是 false,swagger 将不能在浏览器中访问了!
问题:如何动态配置当项目处于 test、dev 环境时显示 swagger,而处于 prod 时不显示?
修改 docket() 方法的代码:
@Bean
public Docket docket(Environment environment){
//设置要现实的swagger环境。
Profiles profiles = Profiles.of("dev", "test");
//获取项目的环境。
boolean flag = environment.acceptsProfiles(profiles);
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.apiInfo(apiInfo())
//enable是否启动swagger,如果为false,则swagger不能在浏览器中访问。
.enable(flag)
.select()
.apis(RequestHandlerSelectors.basePackage("com.kuang.controller"))
.build();
}
spring.profiles.active=dev

@Bean
public Docket docket(Environment environment){
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2)
.apiInfo(apiInfo())
.groupName("kuangshen")
//......
}
@Bean
public Docket docket1(){
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).groupName("A");
}
@Bean
public Docket docket2(){
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).groupName("B");
}
@Bean
public Docket docket3(){
return new Docket(DocumentationType.SWAGGER_2).groupName("C");
}

package com.kuang.pojo;
import io.swagger.annotations.Api;
import io.swagger.annotations.ApiModel;
import io.swagger.annotations.ApiModelProperty;
//@Api("注释")
@ApiModel("用户实体类")
public class User {
@ApiModelProperty("用户名")
public String username;
@ApiModelProperty("密码")
public String password;
}
只要这个实体在请求接口的返回值上(即使是泛型),都能映射到实体项中。
新建一个 HelloController ,编写对应的 controller :
@RestController
public class HelloController {
//只要我们的接口中,返回值中存在实体类,他就会被扫描到swagger中。
@PostMapping(value = "/user")
public User user(){
return new User();
}
}

**注意:**并不是因为 @ApiModel 这个注解让实体显示在这里了,而是只要出现在接口方法的返回值上的实体都会显示在这里,而 @ApiModel 和 @ApiModelProperty 这两个注解只是为实体添加注释的。
@ApiModel 为类添加注释。
@ApiModelProperty 为类属性添加注释。
Swagger 的所有注解定义在 io.swagger.annotations 包下。
下面列一些经常用到的,未列举出来的可以另行查阅说明:
| Swagger注解 | 简单说明 |
|---|---|
| @Api(tags = “xxx模块说明”) | 作用在模块类上 |
| @ApiOperation(“xxx接口说明”) | 作用在接口方法上 |
| @ApiModel(“xxxPOJO说明”) | 作用在模型类上:如VO、BO |
| @ApiModelProperty(value = “xxx属性说明”,hidden = true) | 作用在类方法和属性上,hidden设置为true可以隐藏该属性 |
| @ApiParam(“xxx参数说明”) | 作用在参数、方法和字段上,类似@ApiModelProperty |
我们也可以给请求的接口配置一些注释。在 HelloController 中添加代码:
//Operation接口,不是放在类上的,是方法上。
@ApiOperation("Hello控制方法")
@GetMapping(value = "/hello2")
public String hello2(@ApiParam("用户名") String username){
return "hello,swagger!"+username;
}
@ApiOperation("Post测试方法")
@PostMapping(value = "/postt")
public User postt(@ApiParam("用户名") User user){
//制造500错误:
//int a = 3/0;
return user;
}
运行项目,查看结果:

我们还可以对每个接口进行测试,点击 Try it out ,输入测试的参数,点击 Execute ,可以查看测试结果!



这样的话,可以给一些比较难理解的属性或者接口,增加一些配置信息,让人更容易阅读!
相较于传统的 Postman 或 Curl 方式测试接口,使用 swagger 简直就是傻瓜式操作,不需要额外说明文档(写得好本身就是文档)而且更不容易出错,只需要录入数据然后点击 Execute ,如果再配合自动化框架,可以说基本就不需要人为操作了。
Swagger是个优秀的工具,现在国内已经有很多的中小型互联网公司都在使用它,相较于传统的要先出Word接口文档再测试的方式,显然这样也更符合现在的快速迭代开发行情。当然了,提醒下大家在正式环境要记得关闭Swagger,一来出于安全考虑二来也可以节省运行时内存。
总结:
异步处理还是非常常用的,比如我们在网站上发送邮件,后台会去发送邮件,此时前台会造成响应不动,直到邮件发送完毕,响应才会成功,所以我们一般会采用多线程的方式去处理这些任务。
新建一个项目:springboot-09-test。
创建一个 service 包,在这个包下创建一个类 AsyncService ,编写一个 hello() 方法,假装正在处理数据,使用线程设置一些延时,模拟同步等待的情况:
package com.kuang.service;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class AsyncService {
public void hello(){
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("数据正在处理。。。");
}
}
package com.kuang.controller;
import com.kuang.service.AsyncService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class AsyncController {
@Autowired
AsyncService asyncService;
@RequestMapping("/hello")
public String hello(){
//停止3秒,转圈~
asyncService.hello();
return "OK!";
}
}
"OK!",这是同步等待的情况。问题:我们如果想让用户直接得到消息,就在后台使用多线程的方式进行处理即可,但是每次都需要自己手动去编写多线程的实现的话,太麻烦了,我们只需要用一个简单的办法,在我们的方法上加一个简单的注解即可,如下:
@Service
public class AsyncService {
//告诉Spring这是一个异步的方法。
@Async
public void hello(){
try {
Thread.sleep(3000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println("数据正在处理。。。");
}
}
package com.kuang;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
@EnableAsync //开启异步注解功能。
@SpringBootApplication
public class Springboot09TestApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Springboot09TestApplication.class, args);
}
}
"OK!",后台3秒后出现 "数据正在处理。。。" ,测试成功!项目开发中经常需要执行一些定时任务,比如需要在每天凌晨的时候,分析一次前一天的日志信息,Spring为我们提供了异步执行任务调度的方式,提供了两个接口:
两个注解:
测试步骤:
在 service 包下创建一个 ScheduledService,编写一个 hello 方法,我们想让他定时处理。
首先,我们需要给 hello 方法加上一个 @Scheduled(cron = "") 注解,里面填的是cron表达式:
package com.kuang.service;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service
public class ScheduledService {
//在一个特定的时间执行这个方法~ Timer
//cron表达式:秒 分 时 日 月 星期几
/*
30 15 10 * * ?: 每天10点15分30秒执行一次。
30 0/5 10,18 * * ?: 每天10点和18点,每隔五分钟,的第30秒执行一次。
0 15 10 ? * 1-6: 每个月的周一到周六10点15分执行一次。
*/
@Scheduled(cron = "0/3 * * * * ?")
public void hello(){
System.out.println("hello,你被执行了~");
}
}
package com.kuang;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
@EnableAsync //开启异步注解功能。
@EnableScheduling //开启定时功能的注解
@SpringBootApplication
public class Springboot09TestApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Springboot09TestApplication.class, args);
}
}
cron表达式:


接下来,我们来详细了解下 cron 表达式:
http://www.bejson.com/othertools/cron/
常用的表达式:
(1)0/2 * * * * ? 表示每2秒 执行任务
(1)0 0/2 * * * ? 表示每2分钟 执行任务
(1)0 0 2 1 * ? 表示在每月的1日的凌晨2点调整任务
(2)0 15 10 ? * MON-FRI 表示周一到周五每天上午10:15执行作业
(3)0 15 10 ? 6L 2002-2006 表示2002-2006年的每个月的最后一个星期五上午10:15执行作
(4)0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点,下午2点,4点
(5)0 0/30 9-17 * * ? 朝九晚五工作时间内每半小时
(6)0 0 12 ? * WED 表示每个星期三中午12点
(7)0 0 12 * * ? 每天中午12点触发
(8)0 15 10 ? * * 每天上午10:15触发
(9)0 15 10 * * ? 每天上午10:15触发
(10)0 15 10 * * ? 每天上午10:15触发
(11)0 15 10 * * ? 2005 2005年的每天上午10:15触发
(12)0 * 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:59期间的每1分钟触发
(13)0 0/5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触发
(14)0 0/5 14,18 * * ? 在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触发
(15)0 0-5 14 * * ? 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发
(16)0 10,44 14 ? 3 WED 每年三月的星期三的下午2:10和2:44触发
(17)0 15 10 ? * MON-FRI 周一至周五的上午10:15触发
(18)0 15 10 15 * ? 每月15日上午10:15触发
(19)0 15 10 L * ? 每月最后一日的上午10:15触发
(20)0 15 10 ? * 6L 每月的最后一个星期五上午10:15触发
(21)0 15 10 ? * 6L 2002-2005 2002年至2005年的每月的最后一个星期五上午10:15触发
(22)0 15 10 ? * 6#3 每月的第三个星期五上午10:15触发
邮件发送,在我们的日常开发中,也非常的多,Springboot也帮我们做了支持:
测试:
<dependency>
<groupId>org.springframework.bootgroupId>
<artifactId>spring-boot-starter-mailartifactId>
dependency>
点进去,看它引入的依赖,可以看到 jakarta.mail:
<dependency>
<groupId>com.sun.mailgroupId>
<artifactId>jakarta.mailartifactId>
<version>1.6.4version>
<scope>compilescope>
dependency>

这个类中存在bean,JavaMailSenderImpl

然后我们去看下配置文件
@ConfigurationProperties(
prefix = "spring.mail"
)
public class MailProperties {
private static final Charset DEFAULT_CHARSET;
private String host;
private Integer port;
private String username;
private String password;
private String protocol = "smtp";
private Charset defaultEncoding;
private Map<String, String> properties;
private String jndiName;
}
spring.mail.username=717560396@qq.com
spring.mail.password=yayjlkfpbtgkbfdj
spring.mail.host=smtp.qq.com
# 开启加密验证
spring.mail.properties.mail.smtl.ssl.enable=true
**注意:**这里需要获取授权码:在QQ邮箱中的设置->账户->开启pop3和smtp服务:

这里我们会得到一个授权码,这个授权码就是刚才配置文件 application.properties 中的密码。
package com.kuang;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.mail.SimpleMailMessage;
import org.springframework.mail.javamail.JavaMailSenderImpl;
import org.springframework.mail.javamail.MimeMessageHelper;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import javax.mail.MessagingException;
import javax.mail.internet.MimeMessage;
import java.io.File;
@SpringBootTest
@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)//不加这个东西运行不了。
public class Springboot09TestApplicationTests{
@Autowired
JavaMailSenderImpl mailSender;
@Test
public void contextLoads() {
//一个简单的邮件。
SimpleMailMessage mailMessage = new SimpleMailMessage();
mailMessage.setSubject("邮件发送!");
mailMessage.setText("邮件发送的练习!");
mailMessage.setFrom("717560396@qq.com");
mailMessage.setTo("717560396@qq.com");
mailSender.send(mailMessage);
}
@Test
public void contextLoads2() throws MessagingException {
//一个复杂的邮件。
MimeMessage mimeMessage = mailSender.createMimeMessage();
//组装
MimeMessageHelper helper = new MimeMessageHelper(mimeMessage, true);//支持多文本
helper.setSubject("邮件发送!plus");
helper.setText("邮件发送的练习!plus
",true);//支持html
//附件
helper.addAttachment("1.jpg",new File("/Users/wangcheng/IdeaProjects/springboot-09-test/src/main/resources/static/img/jide.jpg"));
helper.addAttachment("2.jpg",new File("/Users/wangcheng/IdeaProjects/springboot-09-test/src/main/resources/static/img/jide.jpg"));
helper.setTo("717560396@qq.com");
helper.setFrom("717560396@qq.com");
mailSender.send(mimeMessage);
}
}
之后,我们只需要使用 Thymeleaf 进行前后端结合即可开发自己网站邮件收发功能了!
**注意:**我一开始用的 springboot 2.7.2 版本运行不了,不知道为啥。后来换了 2.2.1 版本,在类和方法前面加上 public ,并在测试类上加上:@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)。然后就运行成功了!
什么是分布式系统?
在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义:“分布式系统是若干独立计算机的集合,这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”。
分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的任务而协调工作的计算机节点组成的系统。分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据。
分布式系统(distributed system)是建立在网络之上的软件系统。
首先需要明确的是,只有当单个节点的处理能力无法满足日益增长的计算、存储任务的时候,且硬件的提升(加内存、加磁盘、使用更好的CPU)高昂到得不偿失的时候,应用程序也不能进一步优化的时候,我们才需要考虑分布式系统。因为,分布式系统要解决的问题本身就是和单机系统一样的,而由于分布式系统多节点、通过网络通信的拓扑结构,会引入很多单机系统没有的问题,为了解决这些问题又会引入更多的机制、协议,带来更多的问题。
Dubbo文档
随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,急需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。
在 Dubbo 的官网文档有这样一张图:

单一应用架构
当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本。此时,用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是关键。

适用于小型网站,小型管理系统,将所有功能都部署到一个功能里,简单易用。
缺点:
性能扩展比较难
协同开发问题
不利于升级维护
垂直应用架构
当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率。此时,用于加速前端页面开发的 Web 框架(MVC)是关键。

通过切分业务来实现各个模块独立部署,降低了维护和部署的难度,团队各司其职更易管理,性能扩展也更方便,更有针对性。
**缺点:**公用模块无法重复利用,开发性的浪费。
分布式服务架构
当垂直应用越来越多,应用之间交互不可避免,将核心业务抽取出来,作为独立的服务,逐渐形成稳定的服务中心,使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时,用于提高业务复用及整合的**分布式服务框架(RPC)**是关键。

流动计算架构
当服务越来越多,容量的评估,小服务资源的浪费等问题逐渐显现,此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量,提高集群利用率。此时,用于提高机器利用率的资源调度和治理中心 (SOA) [ Service Oriented Architecture] 是关键。

RPC【Remote Procedure Call】是指远程过程调用,是一种进程间通信方式,他是一种技术的思想,而不是规范。它允许程序调用另一个地址空间(通常是共享网络的另一台机器上)的过程或函数,而不用程序员显式编码这个远程调用的细节。即程序员无论是调用本地的还是远程的函数,本质上编写的调用代码基本相同。
也就是说两台服务器 A,B,一个应用部署在A服务器上,想要调用B服务器上应用提供的函数/方法,由于不在一个内存空间,不能直接调用,需要通过网络来表达调用的语义和传达调用的数据。为什么要用RPC呢?就是无法在一个进程内,甚至一个计算机内通过本地调用的方式完成的需求,比如不同的系统间的通讯,甚至不同的组织间的通讯,由于计算能力需要横向扩展,需要在多台机器组成的集群上部署应用。RPC就是要像调用本地的函数一样去调远程函数。
推荐阅读文章:https://www.jianshu.com/p/2accc2840a1b
RPC基本原理:

步骤解析:

RPC两个核心模块:通讯,序列化。
Apache Dubbo 是一款高性能、轻量级的开源 Java RPC 框架,它提供了三大核心能力:面向接口的远程方法调用,智能容错和负载均衡,以及服务自动注册和发现。
dubbo官网: https://dubbo.apache.org/zh/index.html
了解Dubbo的特性
查看官方文档
dubbo基本概念:

服务提供者(Provider):暴露服务的服务提供方,服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者(Consumer):调用远程服务的服务消费方,服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务,服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
注册中心(Registry):注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
监控中心(Monitor):服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
调用关系说明:
服务容器负责启动,加载,运行服务提供者。
服务提供者在启动时,向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者在启动时,向注册中心订阅自己所需的服务。
注册中心返回服务提供者地址列表给消费者,如果有变更,注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
服务消费者,从提供者地址列表中,基于软负载均衡算法,选一台提供者进行调用,如果调用失败,再选另一台调用。
服务消费者和提供者,在内存中累计调用次数和调用时间,定时每分钟发送一次统计数据到监控中心。
我用的 mac 系统安装的。
Dubbo 官方文档,推荐我们使用 Zookeeper 。
Zookeeper:注册中心。
ZooKeeper 是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是 Google 的 Chubby 一个开源的实现,是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。
Zookeeper 的安装:
下载地址:https://archive.apache.org/dist/zookeeper/

创建一个 data 文件夹用于存储数据。
打开刚才复制的 zoo.cfg ,配置 dataDir=临时数据存储的目录(这里写我们刚刚创建的 data 文件夹的路径)。

进入bin文件夹: cd /Users/wangcheng/zookeeper-3.4.14/bin
启动服务:./zkServer.sh start

启动客户端:./zkCli.sh

ls / :列出 zookeeper 根下保存的所有节点:
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 0] ls /
[zookeeper]
create /kuangshen 123:创建一个 kuangshen 节点,值为123:
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 3] create /kuangshen 123
Created /kuangshen
get /kuangshen:获取 /kuangshen 节点的值:
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 4] get /kuangshen
123
cZxid = 0x36
ctime = Wed Aug 24 16:29:00 CST 2022
mZxid = 0x36
mtime = Wed Aug 24 16:29:00 CST 2022
pZxid = 0x36
cversion = 0
dataVersion = 0
aclVersion = 0
ephemeralOwner = 0x0
dataLength = 3
numChildren = 0
我们再来查看一下节点:
[zk: localhost:2181(CONNECTED) 5] ls /
[kuangshen, dubbo, zookeeper]
我用的 mac 系统安装的。
dubbo 本身并不是一个服务软件。它其实就是一个 jar 包,能够帮你的 java 程序连接到 zookeeper ,并利用zookeeper 消费、提供服务。
但是为了让用户更好的管理监控众多的 dubbo 服务,官方提供了一个可视化的监控程序 dubbo-admin ,不过这个监控即使不装也不影响使用。
dubbo-admin 的安装:
下载地址 :https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master
dubbo-admin\src\main\resources \application.properties, 查看指定 zookeeper 的地址是否正确。server.port=7001
spring.velocity.cache=false
spring.velocity.charset=UTF-8
spring.velocity.layout-url=/templates/default.vm
spring.messages.fallback-to-system-locale=false
spring.messages.basename=i18n/message
spring.root.password=root
spring.guest.password=guest
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true
第一次打包的过程有点慢,需要耐心等待!直到成功!
打包成功后,执行 dubbo-admin\target 下的 dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar:
java -jar dubbo-admin-0.0.1-SNAPSHOT.jar
注意:zookeeper 的服务一定要打开!
(我这一步没有打包成功,直接用 IDEA 打开运行也可以访问。)
登录成功,查看界面:

框架搭建
启动 zookeeper !
IDEA 创建一个空项目。
创建一个 springboot 模块,实现服务提供者:provider-server ,选择 web 依赖即可。
项目创建完毕,我们写一个服务,比如卖票的服务。
编写接口 TicketService :
package com.kuang.service;
public interface TicketService {
public String getTicket();
}
编写实现类 TicketServiceImpl :
package com.kuang.service;
import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;
import org.springframework.stereotype.Component;
public class TicketServiceImpl implements TicketService{
@Override
public String getTicket() {
return "测试分布式!";
}
}
再创建一个 springboot 模块,实现服务消费者:consumer-server , 选择web依赖即可。
项目创建完毕,我们写一个服务,比如用户的服务。
编写服务 TicketService :
package com.kuang.service;
import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;
import org.springframework.stereotype.Service;
public class UserService {
public void buyTicket(){
//想拿到provider-server提供的票,要去注册中心拿到服务。
}
}
需求:现在我们的用户想使用买票的服务,这要怎么弄呢 ?
服务提供者
<dependency>
<groupId>org.apache.dubbogroupId>
<artifactId>dubbo-spring-boot-starterartifactId>
<version>2.7.3version>
dependency>
<dependency>
<groupId>com.github.sgroschupfgroupId>
<artifactId>zkclientartifactId>
<version>0.1version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curatorgroupId>
<artifactId>curator-frameworkartifactId>
<version>2.12.0version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curatorgroupId>
<artifactId>curator-recipesartifactId>
<version>2.12.0version>
dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.zookeepergroupId>
<artifactId>zookeeperartifactId>
<version>3.4.14version>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.slf4jgroupId>
<artifactId>slf4j-log4j12artifactId>
exclusion>
exclusions>
dependency>
server.port=8001
# 服务应用名字
dubbo.application.name=provider-server
# 注册中心地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
# 哪些服务要被注册
dubbo.scan.base-packages=com.kuang.service
package com.kuang.service;
import org.apache.dubbo.config.annotation.Service;
import org.springframework.stereotype.Component;
//zookeeper:服务注册与发现
@Service //可以被扫描,在项目已启动就自动注册到注册中心。(注意这里导dubbo的包)
@Component //使用了Dubbo后尽量不要用Service注解。
public class TicketServiceImpl implements TicketService{
@Override
public String getTicket() {
return "测试分布式!";
}
}
逻辑理解 :应用启动起来,dubbo就会扫描指定的包下带有@component注解的服务,将它发布在指定的注册中心中!
服务消费者
导入相关依赖,和上面的依赖一样。
配置相关属性。
server.port=8002
# 消费者去哪里拿服务器需要暴露自己的名字。
dubbo.application.name=consumer-server
# 注册中心的地址
dubbo.registry.address=zookeeper://127.0.0.1:2181
本来正常步骤是需要将服务提供者的接口打包,然后用pom文件导入。
我们这里使用简单的方式,直接将服务的接口 TicketService 复制过来,路径必须和服务提供者相同。
完善消费者的服务类 UserService:
package com.kuang.service;
import org.apache.dubbo.config.annotation.Reference;
import org.springframework.stereotype.Service;
@Service //放到容器中。(注意这里到spring的包)
public class UserService {
//想拿到provider-server提供的票,要去注册中心拿到服务。
@Reference //引用,Pom坐标,可以定义路径相同的接口名。
TicketService ticketService;
public void buyTicket(){
String ticket = ticketService.getTicket();
System.out.println("拿到了票:"+ticket);
}
}
package com.kuang;
import com.kuang.service.UserService;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
@SpringBootTest
class ConsumerServerApplicationTests {
@Autowired
UserService userService;
@Test
void contextLoads() {
userService.buyTicket();
}
}
启动测试
开启 zookeeper。
启动 dubbo-admin 实现监控。
开启服务者。
消费者消费测试,查看输出结果:


测试成功 , 这就是 SpingBoot + dubbo + zookeeper 实现分布式开发的应用,其实就是一个服务拆分的思想!
一、Spring
IOC AOP
IOC :控制反转
约泡:
泡温泉,泡茶·。。。泡友
附近的人,打招呼。加微信,聊天,天天聊 —> 约泡
浴场(容器) :温泉,茶庄,泡友
直接进温泉,就有人和你——起了!
原来我们都是自己一步步操作,现在交给容器了!我们需要什么就去拿就可以了!
AOP :切面 (本质,动态代理)
为了解决什么? 不影响业务本来的情况下,实现动态增加功能,大量应用在日志,事务…等等方面。
Spring是一个轻量级的Java开源框架, 容器。
目的:解决企业开发的复杂性问题。
Spring是春天,觉得他是春天,也十分复杂,配置文件!
二、SpringBoot
SpringBoot 并不是新东西,就是Spring的升级版!
新一代 JavaEE 的开发标准,开箱即用! --> 拿过来就可以用!
它自动帮我们配置了非常多的东西,我们拿来即用!
特性:约定大于配置
随着公司体系越来越大,用户越来越多!
微服务架构 —> 新架构
模块化,功能化!
用户,支付,签到,娱乐,… ;
人多余多: 一台服务器解决不了;再增加服务器!
横向
假设A服务器占用98%资源,B服务器只占用了10% 。——负载均衡
将原来的整体项目,分成模块化,用户就是一个单独的项目,签到也是一个单独的项目,项目和项目之前需 要通信,如何通信?
用户非常多,而签到十分少!给用户多点服务器 ,给签到少点服务器! 这就是引入了分布式!
三、微服务架构问题?
分布式架构会遇到的四个核心问题?
1.这么多服务,客户端该如何去访问?入口在哪里?
2.这么多服务,服务之间如何进行通信?
3.这么多服务,如何治理呢?
4.服务挂了,怎么办?
四、解决方案:
SpringCloud,是一套生态,就是来解决以上分布式架构的4个问题。
想使用SpringCloud,必须要掌握SpringBoot,因为SpringCloud是基于SpringBoot。
1. Spring Cloud NetFlix,出来了一套解决方案!一站式解决方案。我们都可以直接去这里拿?
Api网关,zuu1组件
Feign --> HttpClient ---> HTTP的通信方式,同步并阻塞
服务注册与发现,Eureka
熔断机制,Hystrix
2018年年底,NetFlix宣布无限期停止维护。生态不再维护,就会脱节。
Apache Dubbo zookeeper, 第二套解决系统。
API :没有!要么找第三方组件,要么自己实现。
Dubbo是一个高性能的基于Java实现的RPC通信框架!
服务注册与发现,zookeeper:动物园管理者(Hadoop , Hive)
没有:借助了Hystrix
不完善,Dubbo.
SpringCloud Alibaba 一站式解决方案
五、万变不离其宗,一通百通!
1.API网关,服务路由。
2.HTTP, RPC框架,异步调用。
3.服务注册与发现,高可用!
4.熔断机制,服务降级。
六、本质问题:网络是不可靠的
七、目前,又提出了一种方案:服务网格:下一代微服务标准,Server Mesh,代表解决方案: istio (你们未来可能需要掌握! )