python——基础排坑+经验总结(持续更新)

一、可变数据类型与不可变数据类型的坑

• 可变数据类型

  int（整数），string（字符串），float（浮点型）

  a=1
  b=1
  # 这里a与b的地址是一样的（我们可以打印看一下）
  print(id(a))
  print(id(b))
  # 当a=2时，地址将会变化
  a=2
  print(id(a))
  ###
  #原因:
  #万物皆对象---python是将指针指向 数据对象
  #当数据更改时，python创建一个对象，将指针指向新的对象即可
  #（这是地址改变的原因，而不是对原有值进行修改）
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在函数中的调用也是一样！

a = 1

def test(a):
	a = 2

#这里a中在函数中改变了，但是当函数结束后，全局变量a是不会变的，地址也不会变
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• 不可变数据类型

  list（列表），dict（字典），tuple（元组）

  # 当引用到函数内，修改value，全局的数据类型也会改变！
  
  a = [0,1,2]
  
  def test(a):
  	a.append(3)
  	
  test(a)
  print(a)
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注意：这就是为什么在许多函数内，当作者想要使用不可变数据类型时，而且函数内会将变量修改时，但是不想修改全局变量时，就会拷贝一份，再对拷贝出来的变量进行操作！

#这里进行举例：
a = [0,1,2]

def test(a):
	b = a.copy()
	b.append(3)
	return b

b = test(a)
print(a)
print(b)
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二、数据类型的方法使用问题

• 为什么可以在数据类型后面加上.get()或.append()方法？

  因为这些数据类型的父类中，已经创建了这些方法，所以创建出来的实例，可以也具有这些方法

  my_list = [0,1,2]    #  实例化
  
  def test(a):
  a.append(3)  # .append()就是继承了父类的方法！
  
  test(my_list) 
  print(my_list)   
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三、类的self问题

class studentInfo:
    school = 'No.1'       # 类属性
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name  # 实例属性
        self.age = age
    
        
stu_1 = studentInfo('小明', 20)

# self表示类创建的实例/对象本身

# 当 stu_1 实例化时，调用__init__初始化方法，需要将实例传入！
# 所以其中的self就是指实例！
# 方法内的语句也就顺理成章了！
# 即可看为： 
# self.name = name  等于 stu_1.name = name
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四、python解释器的冲突问题

问题描述：

电脑上有手动下载的python3.9与Anaconda自带的python解释器，当需要使用python3.9时，系统使用的是Anaconda自带的python解释器！

寻找问题：

从pip list命令中查看到，明明有第三方库，但还是报错找不到！

ImportError: Couldn't import Django.
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发现问题：

查看使用的python环境【发现是两个python环境冲突！】

• 方法一：
  

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• 方法二：
  

  执行命令：

   & 'D:\Program Files\Python39\python.exe' .\manage.py runserver 0.0.0.0:8081
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五、python导包问题

情境引入：

如上图所示，当自己写了两个view.py文件，需要在main.py导入myapp中的view.py

问题描述：

当在main.py中写入

import view 
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发现view文件中没有我们之前设置的方法！

问题发现：

通过view的方法查看，原来是导入了与myapp同级目录的view.py文件

问题分析：

python解释器找包是从外向内找！

1、首先从python内置库文件中找

2、如果没有，则去项目文件中，从主目录一层一层往下找！

解决方法：

指定导入位置即可：

from . import view   # 指定导入同级目录中的view.py文件
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from project import view   # 指定导入同级目录中的view.py文件
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总结：因为不了解导包机制，所以造成了错误！唉，基础不牢，地动山摇啊！

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六、python版本与pip下载问题

情境引入：

当时同学跑一个项目，用pycharm打开项目后，需要下载一个库

但是需要3.7版本的python，而他是3.8版本的，为了防止版本冲突和其他的不确定因素，他删掉3.8版本，下载了3.7版本

ps：【有时pip下载报错，是因为pip过低导致！】

问题描述：

然后再去下载库

但是，当他执行pip命令时：

pip install xxx
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pip报错了

问题发现：

1、先把之前那些版本的pip版本删除，然后重新执行命令，还是不行！

2、在cmd中输入：

pip -V
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查看到pip的来源是该项目的虚拟环境！【venv即是pycharm创建的虚拟环境】

3、而我们想要的是python3.7版本自己的pip版本

解决方法：

将虚拟环境删掉【即：删掉venv文件】，再配置我们自己下载的python3.7版本就可以了！

总结： 当下载出错的时候，用pip -V 查看这个pip是来自哪里的，想想是不是我们想要配置的路径！

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附：开发经验

一、在写判断语句的时候，可以将常量写左边，变量写右边

【因为如果不小心写成了赋值语句，编译器是可以判断出来的】

例如：if(i=0)对比if(0=i)

二、在写死循环的时候，可以写while(1 == 1)，或需要测试某一个代码段时，可以写if(1 == 1)

当不需要执行的时候，把1改为0，就可以了！

如果是while(ture)，还需要改成while(false)才可以！