关于plt.scatter()的使用

1.plt.scatter()的说明

• 来源： plt.scatter()是来源于matplotlib库中pyplot子库的一个方法
  pyplot是matplotlib子库，用于绘制2D图表
• 参数： pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs)
• 作用： plt.scatter()函数用于生成一个scatter散点图。

2. 关于参数的解释

我们根据 plt.scatter()函数的作用（生成一个散点图），就可以知道它所需要的参数大致类别有两个有：

1. 横纵坐标（横纵坐标范围、每个点对应的横纵坐标）
2. 散点（散点的个数、大小、样式、颜色等）

各具体参数的解释：

• n:散点个数
• X,Y:每个散点对应的横纵坐标
• label：每个散点对应的颜色 （传入到c）
• c: 示的是色彩或颜色序列，可选，默认蓝色’b’。c可以是一个RGB或RGBA二维行数组;
• cmap：Colormap，标量或者是一个colormap的名字，cmap仅仅当c是一个浮点数数组的时候才使用;
• cmap = plt.cm.Spectral实现的功能是给label为1的点一种颜色，给label为0的点另一种颜色。
• s: 散点的大小

3. 在程序中的实现

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1) # 产生相同的随机数(之后如果使用random，不管运行几次都是第一次的数据)

n=10 #散点的个数
X = np.random.randn(1, n)
Y = np.random.randn(1, n)

#输出每一个点对应的坐标
print(X)
print("______________________")
print(Y)

label = np.array([1,1,0,0,0,0,0,1,1,1]) #对应每个散点的颜色

#生成一个scatter散点图。
plt.scatter(X.reshape(10), Y.reshape(10), c =label, s = 200, cmap = plt.cm.Spectral)
plt.show()
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#改变一下参数

# -*- coding:utf-8 -*-
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

np.random.seed(1) # 产生相同的随机数(之后如果使用random，不管运行几次都是第一次的数据)

#散点的个数
n=5
X = np.random.randn(1, n)
Y = np.random.randn(1, n)
print(X)
print("______________________")
print(Y)
label = np.array([1,2,3,4,5]) #对应每个散点的颜色

#plt.scatter()函数用于生成一个scatter散点图。
plt.scatter(X.reshape(n), Y.reshape(n), c =label, s = 2000, cmap = plt.cm.Spectral)
plt.show()
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