🌵🌵🌵前言

✨你好啊，我是“ 怪& ”，是一名在校大学生哦。
🌍主页链接：怪&的个人博客主页
☀️博文主更方向为：课程学习知识、作业题解、期末备考。随着专业的深入会越来越广哦…一起期待。
❤️一个“不想让我曾没有做好的也成为你的遗憾”的博主。
💪很高兴与你相遇，一起加油！

一、什么是OCR

照片光学字符识别

步骤

• 文字检测
• 字符分割
• 字符分类

二、滑动窗口

以较简单的人行检测为例

切割出小块后，然后用放大算子（将较近区域连接起来，即关联部分）

切割出人区域

文字检测：

字符分割

三、获取大量数据和人工数据

得到高性能机器学习系统的方法，使用一个低偏差机器学习算法，并且使用庞大的训练集去训练它

人工数据合成

（1）、自己创造数据
（2）、扩充已有的小的标签训练集

用不同的字体库生成字符

添加有意义的失真
例如此处的扭曲，现实中可能发生

音频加噪声扩增：

机器学习问题必做：

1、用学习曲线做一个合理检验：查看更多的数据是否真的有用
2、大概需要花多少时间，去获得10倍于当前拥有的数据

四、天花板分析：下一步工作的pipeline

上限分析的内容

红对勾：人为遍历测试集，直接给出答案，看相应的准确率
数据是依次人为做到准确识别
通过上限分析，我们知道哪一模块需要（当前模块之前都是准确操作，查看该模块是否是准确操作的准确率的变化）

❤️❤️❤️忙碌的敲代码也不要忘了浪漫鸭！