摘要：随着大数据时代的不断发展，知情同意框架作为个人信息保护视域内的基本原则，存在形式主义严重、条款模糊、不能反馈多样化意见等现实应用困境，将难以约束企业的个人信息收集处理行为。从用户因素、企业因素、客观因素3个角度剖析了知情同意框架存在应用困境的原因，并将根本原因总结为用户和企业处在信息不平等地位。为降低用户和企业的信息势差，增加用户对其个人信息收集处理的控制力，从完善法律规制、加强监督检查、引入市场化机制、创新分层动态同意机制、完善事后救济等角度探析对知情同意框架的完善。
关键词：个人信息保护；知情同意；应用困境
0 引言
在大数据时代，个人信息成为推动数字经济快速发展的资源性要素。互联网信息服务提供者（以下简称“企业”）通过对个人信息进行处理分析，向用户提供精准化便捷化的互联网信息服务。在实际应用中，企业以知情同意框架——即告知用户其个人信息的收集处理规则并获得同意的方式，构建收集和处理个人信息的合理性基础。该框架目前虽被全球立法广泛采纳，但是其自身应用困境在大数据时代也日趋明显。本文将阐述知情同意框架的应用困境，深入剖析其产生原因，并进一步探析对策建议。
1 知情同意框架的基本情况
知情同意源起医疗语境[1]，医生充分告知患者相关治疗方案的风险，患者在充分知情的前提下，选择某种治疗方案或者作出是否接受某种治疗方案的决定。后这一理念应用于个人信息保护领域，强调用户在知悉企业收集其个人信息的目的、方式、内容、数量、后续处理情况等的前提下，选择是否同意企业收集处理其个人信息。在一定程度上，知情权为弥补用户和企业在个人信息收集与处理方面存在的信息势