EDVR和FastDVD

EDVR

 

 ØContribution

(1)为了处理大运动，设计了一个金字塔、级联和可变形（PCD）对齐模块，在该模块中，使用可变形卷积以从粗到细的方式在特征级进行帧对齐。

(2) 提出了一个时间和空间注意力（TSA）融合模块，在该模块中，注意力在时间和空间上都被应用，以增强后续恢复的重要特征。

[1] X. Wang, K. C. K. Chan, K. Yu, C. Dong and C. C. Loy, "EDVR: Video Restoration With Enhanced Deformable Convolutional Networks," 2019 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2019, pp. 1954-1963, doi: 10.1109/CVPRW.2019.00247.

ØMethod

PCD

TSA

 ØResults

 

FASTDVD

ØContribution

(1)使用encoder-decoder结构的U-Net，其本身具有在感受也范围内对齐的功能，因此，在FastDVDNet中采用了这种做法，也就提高了性能。

(2) FastDVDNet采用了two-stage结构，连续5帧图像首先分为三组右Block 1提取特征，进而，三个共享参数的Block 1的输出作为Block 2的输出进一步地提取特征、去噪。

[1] M. Tassano, J. Delon and T. Veit, "FastDVDnet: Towards Real-Time Deep Video Denoising Without Flow Estimation," 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, pp. 1351-1360, doi: 10.1109/CVPR42600.2020.00143.

ØMethod

 

 

ØResults