机器学习（二十七）：批量机器学习算法训练选择与调优（进阶） - 码农知识堂 - 文章详情页

机器学习（二十七）：批量机器学习算法训练选择与调优（进阶）
文章目录
- 超参数的指定和调整
  
  导入数据
  
  训练和测试数据准备
  
  指定超参数训练
  
  预测
  
  使用集成/装袋的模型集成
  
  预测评估
  
  可解释性（特征重要性）
  
  减少预测时间
  
  将模型保存在内存中
  
  更多学习与参考
超参数的指定和调整

依然使用上一篇的训练和测试数据，这里做的是多分类预测作为例子，上一篇是二分类，因此是不同的。

导入数据
```
from autogluon.tabular import TabularDataset, TabularPredictor

import numpy as np1
2
```
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