量化接口代码能不能用？

网上有很多量化接口的代码，这些代码到底能不能用？今日我们来解答一下这个问题。

如果这套量化接口代码是你自己写的，你清楚明白你自己需要的是什么，每一行代码代表什么，那量化接口代码绝对是可以用的，毕竟很多技术好的投资者也都是自己写量化接口的，他们用起来也是得心应手，甚至帮助他们赚到不是钱。

但相反，你只是在网上看到一组代码，你对编程没太多认识，只是简单了解而已，通过一组代码来制作量化接口，那估计还是不太可能的，下面我们来举个例子。

# Cumulative strategy returns
df_mg['cumulative_returns'] = (df_mg.returns+1).cumprod()
 
# Plot cumulative returns
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.plot(df_mg.cumulative_returns)
plt.grid()
 
# Define the label for the title of the figure
plt.title('Cumulative Returns for Martingale strategy', fontsize=16)
 
# Define the labels for x-axis and y-axis
plt.xlabel('Date', fontsize=14)
plt.ylabel('Cumulative Returns', fontsize=14)
 
# Define the tick size for x-axis and y-axis
plt.xticks(fontsize=12)
plt.yticks(fontsize=12)
 
plt.show()

# Intialise 'quantity' column 
df_anti_mg['quantity'] = 0
 
# Start with $10,000 cash long position
cash = 10000
df_anti_mg['signal'].iloc[0] = 1
 
# Strategy to double the trade volume or quantity on losing trades
for i in range(df_anti_mg.shape[0]):
  if i == 0:
    df_anti_mg['quantity'].iloc[0] = 1
  else:
    if df_anti_mg['signal'].iloc[i] == 1:
      df_anti_mg['quantity'].iloc[i] = df_anti_mg['quantity'].iloc[i-1]*2
    if df_anti_mg['signal'].iloc[i] == -1:
      df_anti_mg['quantity'].iloc[i] = df_anti_mg['quantity'].iloc[i-1]/2
    if df_anti_mg['signal'].iloc[i] == 0:
      df_anti_mg['quantity'].iloc[i] = df_anti_mg['quantity'].iloc[i-1]
 
df_anti_mg.head()

估计大家看完都还是云里雾里的，因为大家根本不知道这代码具体代表什么，你可能会说，那是因为上面的解释都是用英文写的，但小编想说，即使用的是中文，大家也用不了，因为这里面根本没给到dll动态库，而量化接口的关键就在这里，没有动态化，再多的代码也没什么用。