计算每组的前 N 名

【问题】

需求：

表 1 是股票发生大宗交易的股票代码、日期、大宗交易成交价格
表 2 是各个股票的历史记录

现在希望能够得到每个发生大宗交易的股票在这一天之后 3 天 (包括发生当天) 之内的价格记录

表 1 如下：

CodeDate1Price1  
12014/3/125  
22014/3/132  
32014/3/133  

表 2 如下：

CodeDate2Price2  
12014/3/104  
12014/3/114.09  
12014/3/124.01  
12014/3/134.05  
12014/3/144.10  
12014/3/154.50  
12014/3/164.45  
22014/3/104  
22014/3/114.09  
22014/3/124.01  
22014/3/134.05  
22014/3/144.10  
22014/3/154.50  
22014/3/164.45  
32014/3/104  
32014/3/114.09  
32014/3/124.01  
32014/3/134.05  
32014/3/144.10  
32014/3/154.50  
32014/3/164.45  
32014/3/174.50

得到的目标结果应该是：

CodeDate1Price1Date2Price2  
12014/3/1252014/3/124.01  
12014/3/1252014/3/134.05  
12014/3/1252014/3/144.10  
22014/3/1322014/3/134.05  
22014/3/1322014/3/144.10  
22014/3/1322014/3/154.50  
32014/3/1332014/3/134.05  
32014/3/1332014/3/144.10  
32014/3/1332014/3/154.50

最基本的连接我会写，但是要怎么限定在大宗交易发生之后 3 个交易日的记录不知道要怎么去限定。而且，因为交易存在双休日，是不能通过限定日期的，必须通过判断记录数才行。
求大神指导，跪谢！

【回答】

自然的思路是：关联两表后按 Code、Date1 和 Date2 排序，再按 Code 和 Date1 分组，取每组中 Date2 大于等于 Date1 的三条记录即可完成。但由于 SQL 分组后无法保存分组结果，而且 SQL 集合无序很难取出连续的三条记录。对于支持窗口函数的数据库实现要简单些：

select*  
from( select ROW_NUMBER() OVER( PARTITION by t1.code,t1.date1  ORDER BY t2.date2) rn,  
t1.code,  
t1.date1,  
t1.price1,  
t2.date2,  
t2.price2  
 from t1  
 join t2  on t1.code = t2.code  
 where t2.date2 >= t1.date1) t  
 where rn <= 3

这类有序计算使用 SPL 会更方便，有集合数据和按位置操作的功能，代码通用直观，也能适用于没有窗口函数的数据库：

关于更多 SPL 集合的使用，参考《SPL 中集合的使用》