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  • torchscript相关知识介绍(一)


    TorchScript 是 PyTorch 模型(nn.Module的子类)的中间表示,可以在高性能环境(例如 C++)中运行。

    注:onnx也是一种IR(中间表示)

    1. 将 PyTorch 模块转换为 TorchScript(我们的高性能部署运行时)的特定方法
    • 跟踪现有模块
    • 使用scripting直接编译模块
    • 如何组合两种方法
    • 保存和加载 TorchScript 模块

    2、现在,让我们以正在运行的示例为例,看看如何应用 TorchScript。

    简而言之,即使 PyTorch 具有灵活和动态的特性,TorchScript 也提供了捕获模型定义的工具。 让我们开始研究所谓的跟踪(tracing)。

    (1)Tracing Modules(跟踪模块)

    1. class Mycell(torch.nn.Module):
    2. def __init__(self):
    3. super(Mycell,self).__init__()
    4. self.linear = torch.nn.Linear(4, 4)
    5. def forward(self,
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/yangjinyi1314/article/details/126433611
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