1.1、淘汰机制分析简介

我们知道，redis的性能很高，有很大的原因是因为数据是存储在内存中的。

但是，如果我们长期使用redis, key不断的增加的情况，我们的物理内存终究会满的，并且要满的时候也会与会是内存与磁盘做swap交换，频繁的IO操作将会使得性能极具下降。

所以我们需要存在缓存淘汰机制，去保证机器不至于因为太多key导致内存撑爆。

1.2、redis的最大内存设置

内存设置在redis.conf中的maxmemory

1.2.1、不设置最大内存

Redis的key是固定的，不会增加

如果redis作为db使用，为了保证数据的完整性，不能够淘汰。此时可以做集群，横向扩展，增大存储key的数据。

此时的缓存淘汰策略：禁止驱逐（默认）

1.2.2、设置最大内存

设置为0

Redis作为缓存使用，key的数量是不断增加的。

maxmemory设置为0 表示不限制，也是默认值。

存在问题：超过物理内存性能急剧下降，频繁IO性能更加下降。

设置指定大小

具体设置多少一般与业务有关，比如你就存储几个或几十个key, 你是怎样的方式都无所谓啦。

一般一个redis实例，去除1G内存保证系统稳定运行，剩下的就可以设置redis。一般情况设置为物理内存的3/4。

# 设置最大内存 在redis.conf中
maxmemory 1024mb

命令获取和设置maxmemory

# 获取最大内存 默认是0 表示不限制
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