题目:给你一个整数数组 nums ,其中元素已经按 升序 排列,请你将其转换为一棵 高度平衡 二叉搜索树。
高度平衡 二叉树是一棵满足「每个节点的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 」的二叉树。
链接 https://leetcode.cn/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree/

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
numsLen = len(nums)
if numsLen == 1:
return TreeNode(nums[0])
mid = numsLen // 2
left = mid - 1
right = mid + 1
root = TreeNode(nums[mid])
temp = root
while left >= 0:
temp.left = TreeNode(nums[left])
left -= 1
temp = temp.left
temp = root
while right < numsLen:
temp.right = TreeNode(nums[right])
right += 1
temp = temp.right
return root
但却在该测试用例时候输出结果是[3,2,4,1,null,null,5,0](应该就是我设想的结果),与答案预期结果不同[3,1,5,0,2,4]。难道是上图这种不是 高度平衡 二叉搜索树 ?
前言:二叉搜索树的中序遍历是升序序列,题目给定的数组是按照升序排序的有序数组,因此可以确保数组是二叉搜索树的中序遍历序列。
class Solution:
def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> TreeNode:
def helper(left, right):
if left > right:
return None
# 总是选择中间位置左边的数字作为根节点
mid = (left + right) // 2
root = TreeNode(nums[mid])
root.left = helper(left, mid - 1)
root.right = helper(mid + 1, right)
return root
return helper(0, len(nums) - 1)
class Solution:
def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> TreeNode:
def helper(left, right):
if left > right:
return None
# 总是选择中间位置右边的数字作为根节点
mid = (left + right + 1) // 2
root = TreeNode(nums[mid])
root.left = helper(left, mid - 1)
root.right = helper(mid + 1, right)
return root
return helper(0, len(nums) - 1)
class Solution:
def sortedArrayToBST(self, nums: List[int]) -> TreeNode:
def helper(left, right):
if left > right:
return None
# 选择任意一个中间位置数字作为根节点
mid = (left + right + randint(0, 1)) // 2
root = TreeNode(nums[mid])
root.left = helper(left, mid - 1)
root.right = helper(mid + 1, right)
return root
return helper(0, len(nums) - 1)
复杂度分析
时间复杂度:O(n),其中 n 是数组的长度。每个数字只访问一次。
空间复杂度:O(logn),其中 n 是数组的长度。空间复杂度不考虑返回值,因此空间复杂度主要取决于递归栈的深度,递归栈的深度是 O(logn)。
参考:
作者:LeetCode-Solution
链接:https://leetcode.cn/problems/convert-sorted-array-to-binary-search-tree/solution/jiang-you-xu-shu-zu-zhuan-huan-wei-er-cha-sou-s-33/