• 超级超级灵性的解题思路,看了全部的题解,没有人想到这个思路,真·力扣唯一——用单调栈处理LeetCode 1562 查找大小为M的最新分组


    题目内容

    给你一个数组 arr ,该数组表示一个从 1 到 n 的数字排列。有一个长度为 n 的二进制字符串,该字符串上的所有位最初都设置为 0 。

    在从 1 到 n 的每个步骤 i 中(假设二进制字符串和 arr 都是从 1 开始索引的情况下),二进制字符串上位于位置 arr[i] 的位将会设为 1 。

    给你一个整数 m ,请你找出二进制字符串上存在长度为 m 的一组 1 的最后步骤。一组 1 是一个连续的、由 1 组成的子串,且左右两边不再有可以延伸的 1 。

    返回存在长度 恰好 为 m 的 一组 1 的最后步骤。如果不存在这样的步骤,请返回 -1 。

    示例 1:

    输入:arr = [3,5,1,2,4], m = 1
    输出:4
    解释:
    步骤 1:“00100”,由 1 构成的组:[“1”]
    步骤 2:“00101”,由 1 构成的组:[“1”, “1”]
    步骤 3:“10101”,由 1 构成的组:[“1”, “1”, “1”]
    步骤 4:“11101”,由 1 构成的组:[“111”, “1”]
    步骤 5:“11111”,由 1 构成的组:[“11111”]
    存在长度为 1 的一组 1 的最后步骤是步骤 4 。

    示例 2:

    输入:arr = [3,1,5,4,2], m = 2
    输出:-1
    解释:
    步骤 1:“00100”,由 1 构成的组:[“1”]
    步骤 2:“10100”,由 1 构成的组:[“1”, “1”]
    步骤 3:“10101”,由 1 构成的组:[“1”, “1”, “1”]
    步骤 4:“10111”,由 1 构成的组:[“1”, “111”]
    步骤 5:“11111”,由 1 构成的组:[“11111”]
    不管是哪一步骤都无法形成长度为 2 的一组 1 。

    示例 3:

    输入:arr = [1], m = 1
    输出:1

    示例 4:

    输入:arr = [2,1], m = 2
    输出:2

    提示:

    n == arr.length
    1 <= n <= 10^5
    1 <= arr[i] <= n
    arr 中的所有整数 互不相同
    1 <= m <= arr.length

    来源:力扣(LeetCode)
    链接:https://leetcode.cn/problems/find-latest-group-of-size-m
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    解题思路

    这个题目我是在二分练习中看到的,当时对二分是真的完全没有思路,不过可能真的就是一下子来灵感了,感觉可以用单调栈来实现这个题目。

    在这里插入图片描述

    而且单调栈的实现效果还可以!
    首先我来说一下单调栈的原理,主要就是下面这个图的意思,圈里的就是最近的大于他的位置的宽度:
    在这里插入图片描述

    上图对应的样例为:
    [10,6,9,4,7,8,5,2,1,3]
    1

    我们已经知道了每一次操作会将哪一个位置置1,那么我们自然可以根据这个信息,反过来理解,也就是第arr[i]个位置会在第i次操作的时候被置1,既然如此,我们就可以通过单调栈,对于每一个位置,来看我们刚好把这个元素置1的时候,他所在的位置的会有几个连续的1.如果这个位置对应的连续的1的个数刚好满足要求,我们就要看左右两边比这个位置要晚被置1的数是第几次操作,我们就可以坚持到左右两边中较小的操作轮次-1的时候依旧满足要求。

    众所周知,单调栈最后经常出现那种最右边单调,然后不出栈的情况,所以我这里也是直接左右都放了两个最大值,确保能把有意义的数据都排挤出来,确保答案的正确性。

    不过该说不说的,这次我是真的感觉到了刷题的进步了,这个问题能联想到单调栈我是真的理解了为什么老师总是会说灵感,感觉是要连出来的,这个我真感觉挺灵性的,我第一次在做OJ题的时候这么为我自己感觉骄傲,且容我插会腰(doge)。

    代码实现

    class Solution {
    public:
        int findLatestStep(vector<int>& arr, int m) {
            int a[100009]={0};
            for(int i=0;i<arr.size();i++){
                a[arr[i]]=i+1;
            }
            a[0]=INT_MAX;
            a[arr.size()+1]=INT_MAX;
            stack<int> zhan;
            int ans=-1;
            for(int i=0;i<arr.size()+2;i++){
                if(zhan.empty()){
                    zhan.push(i);
                }
                else{
                    if(a[i]<a[zhan.top()]){
                        zhan.push(i);
                    }
                    else{
                        while(a[zhan.top()]<a[i]){
                            int shu=zhan.top();zhan.pop();
                            // cout<
                            
                            int cha=i-zhan.top()-1;
                            if(cha==m){
                                // cout<
                                if(zhan.top()==0&&i==arr.size()+1){
                                    ans=arr.size();
                                    continue;
                                }
                                else if(zhan.top()==0){
                                    ans=ans>a[i]-1?ans:a[i]-1;
                                    continue;
                                }
                                else if(i==arr.size()+1){
                                    ans=ans>a[zhan.top()]-1?ans:a[zhan.top()]-1;
                                    continue;
                                }
                                else{
                                    ans=ans>(a[zhan.top()]<a[i]?a[zhan.top()]-1:a[i]-1)?ans:(a[zhan.top()]<a[i]?a[zhan.top()]-1:a[i]-1);
                                }
                            }
                        }
                        zhan.push(i);
                    }
                }
            }
            // cout<
            return ans;
        }
    };
    
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_51529433/article/details/126468175