jupyter使用tensorflow遇到的问题

出现问题的场景：在学习吴恩达的深度学习课程过程中，需要在jupyter notebook中使用tensorflow。
一、anaconda安装tensorflow
1、创建新的虚拟环境

conda create -n tensorflow python

or 可以指定python版本

conda create -n tensorflow python=3.6

2、激活tensorflow环境

activate tensorflow

前面出现（tensorflow）就是成功了

也可以通过下面的方法查看

conda info --envs

带*号就说明现在在这个环境下

3、设置镜像
因为原镜像可以会太慢了，所以我们可以更换成清华镜像或者其它。

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
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或者，可以直接修改C:\Users\用户名.condarc文件
下面是我的，仅供参考。

ssl_verify: true
show_channel_urls: true
channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  - conda-forge
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4、下载tensorflow

pip install tensorflow
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或者网页下载

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
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如果pip版本不够会提示升级，按照提示操作即可。

5、测试tensorflow
这里涉及到tensorflow1.x和tensorflow2.x中间冲突的问题，所以一些语句要灵活变通一下。

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()  //兼容版本1.0
sess = tf.compat.v1.Session()
a = tf.constant(1)
b = tf.constant(2)
print(sess.run(a+b))
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6、其他可能遇到的问题
（1）提示dll文件缺失

https://www.dll-files.com/cudart64_110.dll.html

自行将cudart64_110名称替换成你缺失的dll文件即可，放在c:/windows/用户名/system32
我补充了一些dll文件，但还是缺一些找不到的dll文件。

（2）一些说版本之间不匹配，也会存在问题。可以查找一下自己对应的版本。

（3）还遇到了其他问题，待补充

二、jupyter notebook(tensorflow)

安装好tensorflow怎么在jupyter中使用呢？
在激活tensorflow后

conda install jupyte

或

另一种方法是我使用有效的，但是找不到了，待补充。

成功后在你的开始菜单栏中，anaconda文件下就会出现jupyter notebook(tensorflow),就是建立一个tensorflow环境下使用的jupyter,打开这个就可以使用tensorflow了。

注意：我使用时，提示了其他组件缺失，可以自行下载即可。

三、总结

在这个过程中遇到了很多的问题，解决一个问题就又出现另一个问题。
为了减少以后踩坑，将能记住的正确步骤记录下来，提高学习效率，保证身体健康，共勉。

后续:可能因为我中间操作太多了，又出现错误反反复复，所以我就把anaconda卸载，重新操作了一番，它就好使了!!!好使了!!我真的拴Q，重来大法好