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  • Elasticsearch: Field Type


    序言

    整理下ES的数据类型.

    巨人肩膀:

    1. 一文搞懂 ElasticSearch的数据类型_way_more的博客-CSDN博客_elasticsearch数据类型
    2. elasticsearch字段类型_Jeremy_Lee123的博客-CSDN博客_elasticsearch 字段类型

    字符串类型

    按照不同类型ES有更细的,数据类型拆分cuiyaonan2000@163.com

    Text

    按规则分词,至少分词1个词,做全文检索(不要存放空值,会导致性能浪费).默认分词器standard

    text 类型适用于需要被全文检索的字段,例如新闻正文、邮件内容等比较长的文字,text 类型会被 Lucene 分词器(Analyzer)处理为一个个词项,并使用 Lucene 倒排索引存储,text 字段不能被用于排序,如果需要使用该类型的字段只需要在定义映射时指定 JSON 中对应字段的 type 为 text。

    当然Text不是一成不变的,还有更高级的使用cuiyaonan2000@163.com 如下的结构才是Text常用的结构

    1.  "message" : {
    2.           "type" : "text",
    3.           "fields" : {
    4.             "keyword" : {
    5.               "type" : "keyword",
    6.               "ignore_above" : 256
    7.             }
    8.           }
    9.         }

    如上设置message 的长度最长为256,超过256的不被索引,这里的不被索引是这个字段不被索引,但是其他字段有的话仍然被索引到。其实可以不用这个因为都已经被分词了,切记如果超过规定长度就不会被索引,即被模糊查询搜索到cuiyaonan2000@163.com

    keyword

    不分词,仅仅一个词,查询效率高,早期没有这个类型,用String代替,通过属性设置
    应用场景:固定文本,无需全文检索,如姓名,省,商品类目

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/cuiyaonan2000/article/details/126387152
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