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  • numpy筛选指定的行或者列


    n=np.arange (4*4)

    n=n.reshape((4,4))

    n=

    array([[ 0,  1,  2,  3],
               [ 4,  5,  6,  7],
               [ 8,  9, 10, 11],
               [12, 13, 14, 15]])

    假定我们要保留第3列小于9部分(绿色部分)

    pos=np.where(n[:,2]<9)  # pos是满足条件的序号,是多维度的位置信息

    n1=n[pos]  #直接使用pos

    print(n1)

    array([[0, 1, 2, 3],
           [4, 5, 6, 7]])

    1. import numpy as np
    2. n=np.arange (4*4)
    3. n=n.reshape((4,4))
    4. print(n)
    5. pos=np.where(n[:,2]<9)
    6. print("----筛选后------")
    7. print(n[pos])

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_47604030/article/details/126459644
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