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  • 【LeetCode】字节面试-行、列递增的二维数组数字查找


    行、列递增的二维数组数字查找

    题目描述:剑指offer 04力扣

    给定M×N矩阵,每一行、每一列都按升序排列,请编写代码找出某元素。

    示例:

    现有矩阵 matrix 如下:

    1. [
    2. [1, 4, 7, 11, 15],
    3. [2, 5, 8, 12, 19],
    4. [3, 6, 9, 16, 22],
    5. [10, 13, 14, 17, 24],
    6. [18, 21, 23, 26, 30]
    7. ]

    给定 target = 5,返回 true。

    给定 target = 20,返回 false。

    解题思路:

    由于数组是按序排列的,因此我们可以灵活的找到以一个数位起点,如target大于或小于该数,则查找范围减少一行或者一列。观察可以发现数组的左下角数或右上角两个数都可以作为起点。
    注意数组可能为空数组,
    以测试题为例:选取matrix左下角那个数18为起点,18 > 5说明target一定在数组的上方、故上移一行到10,同理直到 3 < 5说明target一定在该数右边、故右移一列到6,以此类推,直到找到target,若超出数组范围还没找到则返回False。

    代码:

    1. class Solution(object):
    2. def findNumberIn2DArray(self, matrix, target):
    3. """
    4. :type matrix: List[List[int]]
    5. :type target: int
    6. :rtype: bool
    7. """
    8. if len(matrix) == 0: # 如若数组为空,则直接返回无需再进行查找
    9. return False
    10. else:
    11. n = len(matrix) # 得到数组大小
    12. m = len(matrix[0])
    13. i, j = n-1, 0
    14. while i >= 0 and j < m:
    15. if matrix[i][j] > target:
    16. i -= 1
    17. elif matrix[i][j] < target:
    18. j += 1
    19. else:
    20. return True
    21. return False

    复杂度分析

    时间复杂度:O(n+m)。访问到的下标的行最多增加 n 次,列最多减少 m 次,因此循环体最多执行 n + m 次。
    空间复杂度:O(1)。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/pearl8899/article/details/126324015
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