【MySQL 数据库 基础】基础sql语句

MySQL基础语法

学习数据库的核心：CRUD 增删查改

C : create 新增

R : retrieve 查找

U : updatee 修改

D : delete 删除

一、数据库的操作：

1.1、显示数据库

show databases;
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显示数据库，查看当前的MySQL服务器上有多少个数据库。

上面显示的是数据库自带的，

控制台输入一个命令 = > mysql客服端构造一个请求 = > 请求通过网络被发送给服务器 = > 服务器收到请求，并解析出其中的命令 => 服务器执行命令，完成增删查改操作 => 然后把结果打包成一个响应 => 通过网络把响应发回给客服端 = > 客服端在解析，最终显示到界面上。

所以说MySQL 的客服端 and 服务器 是通过网络来通信的。

0.01 sec => 0.01 s

对于人来说很快，但是对于计算机而言0.01s是非常慢的，正因为如此，在一个大型系统中，MySQL经常会成为性能瓶颈。

1.2、创建数据库

create database [if not exists] [数据库名];  -- 注意“;”用英文
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mysql> create database aaa;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
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出现这种提示说明操作成功，mysql里面新增了一条记录。

在MySQL服务器上，有若干个数据库（视为是一组数据逻辑上的集合）

• 一个数据库 = > 包含若干个表
• 一个表 => 包含若干行（若干行记录）
• 一个行 => 包含若干列（若干个字段）

[if not exists]  --判断数据库是否存在，如果不存在，就创建；存在，啥也不干。
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• 完整代码：

create database [if not exists] 数据库名   --if not exists 可加可不加
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mysql> create database if not exists aaa;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> create database if not exists aaa;
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> create database aaa;
ERROR 1007 (HY000): Can't create database 'aaa'; database exists
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如果数据库的名字已经存在，你再次创建同名数据库，就会出现一个警告 “warning”，但是不会报错；如果你不加 if not exists 就会报错。

1.3、选中数据库

use [数据库名]；
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mysql> use aaa;
Database changed
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选中这个数据库，那么我们接下来就围绕 aaa 这个数据库展开；

1.4、删除数据库

drop database [if exists] [数据库名];
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mysql> drop database aaa;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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[if exists]  -- 数据库存在就删除，不存在就不删除；
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mysql> drop database if exists aaa;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
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这里的 drop 是删除的数据库表操作，后面还有 delete 是删除一条记录，不可混为一谈。

注意：

在数据库里面删除是危险的操作，在工作中把公司的库删了，数据很可能就恢复不了，你就会有很大的麻烦，极端情况可能要蹲局子。

二、数据类型

整型和浮点型：

1、BIT(M) 表示一个二进制位数的多少次方；

​ > BIT(1) 表示 0,1；

​ > BIT(10) 表示 0~1024；

2、FLOAT（M，D） ，M表示有效数字的长度，D表示小数点后的位数；

​ > FLOAT(3,1) ;

​ > 插入一个45.6 合法；

​ > 插入一个45.6 非法；

​ > 插入一个456 非法；

3、DECIMAL(M, D)

​ 也是表示小数，但是比float和double表示的小数更精确，在IEEE 754 标准中 float和double都只能表示一个近似的值，

优势：能够更精确的表示小数；

劣势：付出很多的时间和空间的代价；

decimal 表示一个小数，decimal(3,1)有效数字长度为3，小数点后保留1位。

90.1 ； 60 ； 89.1 ； 1.1 ；–> 合法数据

100.0 ； 1.23 ; --> 非法数据

如果我们用来表示钱的话需要用更精确的类型来表示，那么 decimal 类型再适合不过了。

我们也是可以用int 或者 double 类型代替 decimal，因为钱一般都精确到小数点后两位（分），直接用int也行，那么钱的单位就是 分 了。

2.2、字符串类型

1、varchar（size) 是SQL里面最常用的类型，可变长度的字符串；（size）表示这个字符串的最大长度，单位是字符。

varchar(20) 表示，此时这个字段里面最大的长度就是20个字符。

汉字算一个字符，但是不算一个字节。

SQL 使用单引号来环绕文本值。如果是数值，请不要使用引号。

按照别的说法来说就是varchar类型（也可以说是String、字符串类型）这一些在数据库语句中使用的时候应该使用单引号，而不是直接使用。

2、text 根据用户插入的数据来动态确定占用的空间；

3、blob 是保存二进制 类型的数据 （前三个都是保存文本类型的数据）

把图片，mp3，视频等格式，都是二进制数据，如果要把这个保存的mysql中就可以使用 blob类型，

2.3、日期类型

这两个日期类型都是比较常用的类型，表示 年月日时分秒

1、timestamp ：时间戳，计算机通过时间戳来表示时间，以1970年1月1日0时0分0秒 为基准的时间，计算机当前时刻和基准时刻的时秒数之差，差值是很大的整数，管这个数字就叫做“时间戳”。

​ 4个字节表示的数据是 -21亿~21亿，现在时间我们的时间戳大概是 16亿，他们两个已经非常接近了，所以到了2038年之后，timestamp类型，就用不了了，尽量用 8个字节的数据类型（datetime)。

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小小的总结下常用的类型：

1、整数 ：int；

2、小数： double，decimal；

3、字符串： varchar；

4、时间： datetime；

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三、数据表的操作

1、创建表；
2、查看表；
3、查看表结构；
4、删除表；
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3.1 、创建表

创建表之前，首先要选中数据库。

create table 表名(列名 列类型, 列名 列类型);
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使用"“()” 把若干个列给包裹起来，每个列里面包含列名和列类型，列和列之间使用 逗号 来分割。

注意一些空格和标点符合的位置和写法，sql的语法格式比较的严格。

取名字的时候，不要与SQL语句的关键字重复了，如果是关键字使用反引号（``）把名字引起来.

3.2、查看当前的数据库有哪些表

show tables;
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3.3、查看指定的表结构

需要查看表的列有哪些，以及类型是啥。

desc/describe 表名;
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3.4 、删除表

drop table 表名;
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mysql> drop table student;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
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涉及到删除操作的需要谨慎谨慎再谨慎。

3.5、新增数据 （insert）

往一个数据表中 新增数据。

insert into 表名 values (列的值，列的值，列的值.....);
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1、（）里面的数据要与表中的列对应，列的数目一致，列的类型一致。

2、在SQL中单引号和双引号都能表示字符串，SQL更习惯用单引号

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指定列插入：

直插入某几个列，不全部插入。

insert into 表名([列名], [列名]...) values ([值]，[值]...);
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insert into student(id, qq_mail) values (2,"123.qq.com");
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1、只插入了两列，name的列还没有插入，那么name这一列就是默认值，默认值就是NULL。

2、列名要与定义的表相同，名字也要匹配。

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一次多行插入：

values 后面带有多个 （），（）和（）之间用 逗号 分割。

insert into student values (3,'zhangsan','234.qq.com'),(4,'李四','345.qq.com');
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Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
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这种一次多行插入效率会比 sql 一条一条语句插入高。

3.6、去重查询 (distinct)

针对指定的列，把相同的值的记录给去重

select distinct [列名],[列名]... from [表名];
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• 单个去重：

select distinct [列名] from [表名];
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• 多个去重：

select distinct [列名],[列名]... from [表名];
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针对多个列去重，要求这些列都相同的时候，才视为是一个重复的记录

两条记录没有相同，上图就没有触发去重。

四、查询语句 （select） ☆

查询语句在SQL中是最复杂的环节，查询使用的方法和技巧样式多样，复杂程度远比 增删改 要高。

4.1、全列查询

select * from 表名;
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查找表中的所有数据（所有列和行）

select 的查询，只是一个“临时表”，这个“临时表”仅仅在内存里存了一下，然后打印出来给我们看，之后就没了，不会持久化存储。

在生产环境中，全列查询你就需要多注意，全列查询是会返回所有的数据，如果这个表非常的庞大，那么可能会把服务器的网络带宽给吃满，导致服务器无法正常的工作了。

4.2、指定列查询

select [列名], [列名]... from [表名];
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根据列的名字，来决定查列写列。

mysql> select name from exam_result;
+-----------+
| name      |
+-----------+
| xxx       |
| xxx       |
| xxx       |
| xxx       |
+-----------+
7 rows in set (0.00 sec)
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查询的列名根据查询的表对应，表里面没有的列名，会报错。

4.3、查询字段为表达式

可以通过表达式，来对查询结果进行一些计算。

计算是列与列之间计算，和行无关

select [列名], [列名+列名+列名...] from [表名];
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mysql> select name, chinese+math+english from exam_result;
+-----------+----------------------+
| name      | chinese+math+english |
+-----------+----------------------+
| xxx       |                221.0 |
| xxx       |                242.5 |
| xxx       |                276.5 |
| xxx       |                233.0 |
+-----------+----------------------+
7 rows in set (0.00 sec)
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如果给某个列指定一个常量，此时常量会作为表达式，在每一行中出现。

select [列名], [列名] , 常量 from [表名];
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mysql> select name, id , 10 from exam_result;
+-----------+------+----+
| name      | id   | 10 |
+-----------+------+----+
| xxx       |    1 | 10 |
| xxx       |    2 | 10 |
| xxx       |    3 | 10 |
| xxx       |    4 | 10 |
+-----------+------+----+
7 rows in set (0.00 sec)
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如果给一列做四则运算也是可以的

select name, math+10 from exam_result;
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mysql> select name, math+10 from exam_result;
+-----------+---------+
| name      | math+10 |
+-----------+---------+
| xxx       |   108.0 |
| xxx       |    88.0 |
| xxx       |   108.5 |
+-----------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
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虽然能算出结果，但是select的查询，生成的一张“临时表”，不会对MySQL 服务器的硬盘上的数据做出任何修改。

查询字段表达式还可以给表达式去一个别名：

mysql> select name, chinese+math+english as totle from exam_result;
+-----------+-------+
| name      | totle |
+-----------+-------+
| xxx       | 221.0 |
| xxx       | 242.5 |
| xxx       | 276.5 |
+-----------+-------+
7 rows in set (0.00 sec)
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通过 as 这个关键字 就可以 给表达式去一个别名。

我们一个可以把关键字 as 给去掉，也是没问题的

select name, chinese+math+english totle from exam_result;
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4.4、排序

排序都会有两种规则：1、升序排序（从小到大）； 2、降序排序（从大到小）；

通常跟 查询操作 搭配使用；

select * from [表名] order by [列名];
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order by 是指定顺序，默认是升序。

mysql> select * from exam_result order by english;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id   | name      | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
|    7 | xxx       |    75.0 | 65.0 |    30.0 |
|    5 | xxx       |    55.5 | 85.0 |    45.0 |
|    1 | xxx       |    67.0 | 98.0 |    56.0 |
|    4 | xxx       |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    2 | xxx       |    87.5 | 78.0 |    77.0 |
|    6 | xxx       |    70.0 | 73.0 |    78.5 |
|    3 | xxx       |    88.0 | 98.5 |    90.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
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降序需要在 最后 加上 desc（descending）。

mysql> select * from exam_result order by english desc;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id   | name      | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
|    3 | xxx       |    88.0 | 98.5 |    90.0 |
|    6 | xxx       |    70.0 | 73.0 |    78.5 |
|    2 | xxx       |    87.5 | 78.0 |    77.0 |
|    4 | xxx       |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    1 | xxx       |    67.0 | 98.0 |    56.0 |
|    5 | xxx       |    55.5 | 85.0 |    45.0 |
|    7 | xxx       |    75.0 | 65.0 |    30.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+
7 rows in set (0.00 sec)
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排序也可以针对多个列来排序；

select * from [表名] order by [列名1] desc/asc, [列名2] desc/asc...;
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1、在多列排序中 ，先排序 列名1 ，如果 列名1相同，再 列名2 排序，写在前面的列更重要。

2、针对每个列后，都可以 加 desc/asc 来控制正序还是降序。

3、排序的时候，如果某个值是NULL，则视为最小值。

mysql> select * from exam_result order by math, english desc;
+------+-----------+---------+------+---------+
| id   | name      | chinese | math | english |
+------+-----------+---------+------+---------+
|    8 | yuanye    |    NULL | NULL |    NULL |
|    7 | xxx       |    75.0 | 65.0 |    30.0 |
|    6 | xxx       |    70.0 | 73.0 |    78.5 |
|    2 | xxx       |    87.5 | 78.0 |    77.0 |
|    4 | xxx       |    82.0 | 84.0 |    67.0 |
|    5 | xxx       |    55.5 | 85.0 |    45.0 |
|    3 | xxx       |    88.0 | 98.0 |    90.0 |
|    1 | xxx       |    67.0 | 98.0 |    56.0 |
+------+-----------+---------+------+---------+
8 rows in set (0.00 sec)
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4.5 条件查询（where）★

where字句来制定一个条件，where后面会跟上条件表达式，类似于Excel中的"筛选操作"，把符合条件的巨鹿保留下来，不符合条件的记录给淘汰出去。

既然要表达是就会用到运算符：

1、<=>：比较相等，与 “=”有明显区别，和NULL的比较结果有区别；

​ NULL = NULL => 表达式的值仍然是NULL，相当于false；

​ NULL <=> NULL => 表达式的值就是true ；

2、=：在sql中是 比较相等 ，也可以是 赋值，不同sql语句不同的作用。

• 基本用法

select * from exam_result where english<60; -- 筛选出英语大于60分

select name, chinese, english from exam_result where english<chinese; -- 筛选出英语成绩比语文成绩好的学生

select name, chinese+english+math as totle from exam_result where chinese+english+math<200; -- 筛选出总分数大于200的人；切记where不支持使用别名。
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select 所反映的结果是一张==“临时表”==，表里面的任何操作都不会影响磁盘上的数据。

逻辑运算符：

select name, chinese, english from exam_result where chinese > 80 and english>80; -- 筛选出语文成绩大于80且英语大于80的人。

select name, chinese, english from exam_result where chinese > 80 or english > 80;-- 筛选出语文成绩大于80 或者 英语大于80的人。

select * from exam_result where chinese>=80 and chinese <= 90; -- 中文成绩 [80,90]之间的人。

select * from exam_result where chinese between 80 and 90; -- 中文成绩 [80,90]之间的人。这种写法优化好一点
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铁汁们，觉得笔者写的不错的可以点个赞哟❤🧡💛💚💙💜🤎🖤🤍💟，收藏关注呗，你们支持就是我写博客最大的动力。