• 快速幂算法


    1.一个重要的结论:

    2.x永远在乘以自己,这样就x从1次方变成2次方,然后变成4次方,然后变成8次方.....

     通过位运算不断地取出最后一位是0还是1,来决定此时的x的i次方到底要不要乘到最后的结果里面去(0就表示这个x的i次方不需要乘到最后的结果里面去,1就表示这个x的i次方就要称道最后的结果里面去)

    1. public class test
    2. {
    3. public static int quick_pow(int x,int n)
    4. {
    5. int result=1;
    6. while(n!=0)
    7. {
    8. if((n&1)!=0)
    9. {
    10. result=result*x;//x起始为x的1次方,然后是x的2次方,x的4次方,x的8次方,x的16次方
    11. }
    12. x=x*x;//起始时是x的一次方,然后依次是x的2次方,x的4次方,x的8次方,x的16次方
    13. n=n>>1;//n右移1位,比如1101右移1位,那就变成110,再右移一位就是11,再右移1位就是1,再右移一位就变成0
    14. }
    15. return result;
    16. }
    17. public static void main(String[] args)
    18. {
    19. //底数是x,指数是n,我们需要求出指数n的logn,底数不用管它
    20. int x=3;
    21. int n=13;
    22. System.out.println(quick_pow(x,n));
    23. }
    24. }

    3.时间复杂度

    快速幂就是让我们可以快速的求出a的k次方模上p的结果,时间复杂度为O(logk),其中a,k,p可以为1-10的九次方的任何数

    如果采用朴素的方法:

    1. int result=1;
    2. for(int i=1;i<=k;i++)
    3. {
    4. result=result*a;
    5. }
    6. result=result%p;

     那样时间复杂度就是O(k)

    也就是我们可以将时间复杂度从O(k)降低到O(logk)

    最后附上acwing 闫学灿的模板:

     例题如下:

    1.力扣50 Pow(x,n)

    //这道题要注意的是:

    (1)底数x是double类型(也就是说有可能是小数),所以最后你的结果result也应该是double类型

      (2)运行下面代码会出错,有一个java int型数据表示范围不对称问题:

    java int型数据表数范围不关于0对称_Pr Young的博客-CSDN博客

    1. class Solution
    2. {
    3. public double myPow(double x, int n)
    4. {
    5. double result=1.0;
    6. int flag=0;//用来标志指数n为正数还是负数
    7. if(n==0) return 1;//指数为0的时候
    8. if(Math.abs(x-1)<=1e-6) return 1;//底数为1的时候
    9. if(n<0)
    10. {
    11. flag=1;
    12. n=-n;
    13. }
    14. //求x的n次方
    15. while(n!=0)
    16. {
    17. if((n&1)!=0)
    18. {
    19. result=result*x;
    20. }
    21. x=x*x;
    22. n=n>>1;
    23. }
    24. if(flag==1) result=1/result;
    25. return result;
    26. }
    27. }

    最后测试用例中,当次数为-2147483648的测试用例无法通过,这是因为:

     int型变量 n 取值范围为: [-2147483648,2147483647],因此当 n =-2147483648 时执行 n=−n 会因越界而赋值出错。解决方法是先将 n 存入 long 变量 b,后面用 b 操作即可。

    1. class Solution
    2. {
    3. public double myPow(double x, int n)
    4. {
    5. double result=1.0;
    6. int flag=0;
    7. if(n==0) return 1;
    8. if(Math.abs(x-1)<=1e-6) return 1;
    9. long b=n;//用b来承接n,这样就不会溢出了
    10. if(b<0)
    11. {
    12. b=-b;
    13. flag=1;
    14. }
    15. //求x的n次方
    16. while(b!=0)
    17. {
    18. if((b&1)!=0)
    19. {
    20. result=result*x;
    21. }
    22. x=x*x;
    23. b=b>>1;
    24. }
    25. if(flag==1) result=1/result;
    26. return result;
    27. }
    28. }

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_47414034/article/details/126445324