• Mysql.常用各种类型SQL语句总结


    目录

     

    数据库

    记录

    完整性约束

    单表查询

    多表查询

    用户

    外键

    典型sql语句

    建表语句


     

    数据库

    对象功能命令详述示例注意
    数据库查看所有数据库SHOW DATABASES; 可以在数据库内,外执行  
    切换数据库USE mydb1切换到mydb1数据库,使用该数据库前必须执行该语句  
    查看当前所在数据库select database();   
    创建CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1;如果这个数据已经存在,那么会报错。例如CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb1,在名为mydb1的数据库不存在时创建该库,这样可以避免报错。例如:CREATE DATABASE mydb1,创建一个名为mydb1的数据库 
    删除DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1;如果这个数据库不存在,那么会报错。DROP DATABASE IF EXISTS mydb1,就算mydb1不存在,也不会的报错例如:DROP DATABASE mydb1,删除名为mydb1的数据库 
    修改ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8,修改数据库mydb1的编码为utf8。在MySQL中所有的UTF-8编码都不能使用中间的“-”,即UTF-8要书写为UTF8。 
    备份mysqldump -u root -p 要备份的数据库的名称 > 要把数据备份到路径(备份的文件的后缀名.sql)1.备份后的文件是.sql文件
    2.sql文件中只有该数据库中的建表语句和Insert语句包含有数据,没有创建该数据库的语句
    3.备份时不需要登陆数据库
    1.打开cmd窗口,但是不要进行登录
    2.输入一个命令:mysqldump -u root -p day16 > i:\day16.sql(不要写分号)
     
    还原(两种方式)mysql -u root -p 要还原的数据库的名称 < 备份的文件的路径1.该操作在cmd下执行
    2.先登陆数据库,创建一个数据库。
    3.在新的cmd窗口,不登录,然后使用命令将备份的数据文件导入到新建的数据库中
    1.登陆数据库,然后执行:create database day16,然后退出数据库,关闭cmd
    2.新打开cmd,不登录,输入指令:
    mysql -u root -p day16 < c:\day16.sql(后面不要写分号)
    1.不可登陆
    2.因为备份的文件里面没有创建数据库的语句,创建一个数据库 ,数据库名称可以跟原来不同
    source 备份文件的路径1.该操作在cmd下执行
    2.创建一个数据库,登陆该数据库,在该数据库下执行命令,将备份文件导入数据库中
    1.登陆数据库,然后执行:create database day16
    2.切换进程该数据库下:use day16
    3.在新库下,输入指令:
    mysql -u root -p day16 < c:\day16.sql(后面不要写分号)
    1.需要登陆,在没有表数据库下导入数据

    对象功能命令详述示例
    创建CREATE TABLE 表名(
      列名 列类型 [约束],
      列名 列类型 [约束],
      ......
    );
    约束:primary key/unique/not null
    int:整型
    double:浮点型,例如double(5,2)表示最多5位,其中必须有2位小数,即最大值为999.99;
    decimal:泛型型,在表单钱方面使用该类型,因为不会出现精度缺失问题;
    char:固定长度字符串类型;
    varchar:可变长度字符串类型;
    text:字符串类型;
    blob:字节类型;
    date:日期类型,格式为:yyyy-MM-dd;
    time:时间类型,格式为:hh:mm:ss
    datatime:可表示时间日期,必须手动输入
    timestamp:时间戳类型,数据库可自动生成
    CREATE TABLE emp(
     eid  CHAR(6),
     ename VARCHAR(50),
     age  INT,
     gender VARCHAR(6),
     birthday DATE,
     hiredate DATE,
     salary DECIMAL(7,2),
     resume VARCHAR(1000)
    );
    l 查看表创建语句SHOW CREATE TABLE 表名;  
    l 查看所有表名称SHOW TABLES;查看当前数据库中所有表名称 
    l 查看表结构DESC 表名;DESC emp,查看emp表结构; 
    l 删除表DROP TABLE 表名;DROP TABLE emp,删除emp表; 
    添加列ALTER TABLE 表名 ADD 新列名 类型长度;给stu表添加classname列:
    ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));
     
    修改列类型ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新类型;修改stu表的gender列类型为CHAR(2):
    ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);
     
    修改列名ALTER TABLE 表名 change 旧列名 新列名 新列类型;修改stu表的gender列名为sex:
    ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);
     
    删除列ALTER TABLE 表名 DROP 列名;删除stu表的classname列:
    ALTER TABLE stu DROP classname;
     
    修改表名称ALTER TABLE 旧表名 RENAME TO 新表名;修改stu表名称为student:
    ALTER TABLE stu RENAME TO student;
     

    记录

    对象功能命令示例说明注意
    记录插入数据INSERT INTO 表名(列名1,列名2, …) VALUES(1, 2)INSERT INTO stu(sid, sname,age,gender) VALUES('s_1001', 'zhangSan', 23, 'male');
    INSERT INTO stu(sid, sname) VALUES('s_1001', 'zhangSan'); 
    1.因为没有插入age和gender列的数据,所以该条记录的age和gender值上为NULL注意:所有字符串数据必须使用单引用!
    INSERT INTO 表名 VALUES(1,2,…)INSERT INTO stu VALUES('s_1002', 'liSi', 32, 'female');因为没有指定要插入的列,表示按创建表时列的顺序插入所有列的值
    修改数据UPDATE 表名 SET 列名1=值1, … 列名n=值n [WHERE 条件]UPDATE stu SET sname=’zhangSanSan’, age=’32’, gender=’female’ WHERE sid=’s_1001’;  
    UPDATE stu SET sname=’liSi’, age=’20’ WHERE age > 50 AND gender=’male’;  
    UPDATE stu SET sname=’wangWu’, age=’30’ WHERE age>60 OR gender=’female’;  
    UPDATE stu SET gender=’female’ WHERE gender IS NULL  
    UPDATE stu SET age=age+1 WHERE sname=’zhaoLiu’;  
    删除数据DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]DELETE FROM stu WHERE sid=’s_1001’  
    DELETE FROM stu WHERE sname=’chenQi’ OR age > 30;  
    DELETE FROM stu; 删除表所有记录,原理不同:Delete是一条一条删除,Truncate是先把表删除了,在创建一个表结构相同的表,效率比Delete的高,但不可以回滚,Delete可以回滚。 
    TRUNCATE TABLE 表名TRUNCATE TABLE stu; 

    完整性约束

    名称功能详述格式示例注意
    主键约束用来唯一标识一条记录1.主键不可重复、为空(NULL)
    2.使用 PRIMARY KEY关键字指定主键
    1.创建表:定义列时指定主键:
    create table tablename(
        字段名  类型  primary key,
        字段名  类型
    create table stu(
      sid     CHAR(6) PRIMARY KEY,
      sname VARCHAR(20),
      age  INT,
      gender VARCHAR(10)
    );
     
    2.创建表:定义列之后独立指定主键:
    create table tablename(
        字段名1  类型1,
     字段名2  类型2,
     primary key(字段名1)
    CREATE TABLE stu(
      sid     CHAR(6),
      sname VARCHAR(20),
      age  INT,
      gender VARCHAR(10),
      PRIMARY KEY(sid)
    );
     
    3.修改表时指定主键:ALTER TABLE stu ADD PRIMARY KEY(sid); 
    4.删除主键:ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;只是删除主键约束,而不会删除主键列
    3.如果是int类型,可设置为自动增长5.1 创建表时设置主键自增长
    create table tablename(
        字段名  类型  primary key auto_increment,
        字段名  类型
    CREATE TABLE stu(
      sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
      sname VARCHAR(20),
      age  INT,
      gender VARCHAR(10)
    );
    1.当主键设置为自动增长后,在没有给出主键值时,主键的值会自动生成,而且是最大主键值+1,也就不会出现重复主键的可能
    2.主键必须是整型才可以自增长
    5.2 修改表时设置主键自增长
    ALTER TABLE 表名 CHANGE 字段名 类型 AUTO_INCREMENT;
    ALTER TABLE stu CHANGE sid INT AUTO_INCREMENT; 
    5.3 修改表时删除主键自增长
    ALTER TABLE 表名 CHANGE 字段名 类型;
    ALTER TABLE stu CHANGE sid sid INT; 
    非空不允许列值为空1.使用NOT NULL表示
    2.插入记录时,对添加了非空约束的列一定要给值;
    3..在修改记录时,不能把非空列的值设置为NULL
    1.创建表时指定非空约束
    create table tablename(
        字段名  类型  primary key auto_increment,
        字段名  类型 not null
    CREATE TABLE stu(
      sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
      sname VARCHAR(10) NOT NULL,
      age  INT,
      gender VARCHAR(10)
    );
    添加非空约束后必须设置值,否则报错:
    Column '列名' cannot be null
    2.创建表后添加非空约束
    ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型 NOT NULL;
    ALTER TABLE mydb MODIFY dept VARCHAR(10) NOT NULL; 
    2.修改删除非空约束
    ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型;
    ALTER TABLE mydb MODIFY dept VARCHAR(10);类型可以跟原来不同,但不要有Not NULL了,就表示删除了
    唯一不允许列值重复1.字段的值必须是唯一,于主键类似
    2.使用 unique 关键字
    1.创建表时指定唯一约束
    create table tablename(
        字段名  类型  primary key auto_increment,
        字段名  类型  unique
    CREATE TABLE tab_ab(
     sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     sname VARCHAR(10) UNIQUE
    );
     
    2.创建表后添加唯一约束
    ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型 unique;
    ALTER TABLE mydb MODIFY dept VARCHAR(10) unique; 
    2.修改删除唯一约束
    ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 类型;
    ALTER TABLE mydb MODIFY dept VARCHAR(10); 

    单表查询

    对象分类功能命令示例说明注意
    单表基础查询查询所有列SELECT * FROM 表名;SELECT * FROM stu;  
    查询指定列SELECT 列名1, 列名2 FROM 表名;SELECT sid, sname, age FROM stu;  
    条件查询 条件查询就是在查询时给出WHERE子句1.查询性别为女,并且年龄小于50的记录
     SELECT * FROM stu WHERE gender='female' AND ge<50;
    2.查询学号为S_1001,或者姓名为liSi的记录
      SELECT * FROM stu  WHERE sid="S_1001" OR sname = "liSi";
    3.查询学号为S_1001,S_1002,S_1003的记录
      SELECT * FROM stu WHERE sid = "S_1001" OR sid="S_1002" OR sid="S_1003";
      SELECT * FROM stu WHERE sid IN ("S_1001","S_1002","S_1003");
    4.查询学号不是S_1001,S_1002,S_1003的记录
       SELECT * FROM stu WHERE sid <> "S_1001" AND sid <> "S_1002" AND sid <> "S_1003";
       SELECT * FROM stu WHERE sid NOT IN ("S_1001","S_1002","S_1003");
    5.查询年龄为null的记录
       SELECT * FROM stu WHERE age IS NULL;
    6.查询年龄在20到40之间的学生记录
       SELECT * FROM stu WHERE age >= 20 AND age <= 40;
       SELECT * FROM stu WHERE age BETWEEN 20 AND 40;
    7.查询性别非男的学生记录
       SELECT * FROM stu WHERE gender <> "male";
       SELECT * FROM stu WHERE gender != "male";
       SELECT * FROM stu WHERE NOT gender = "male";
    8.查询姓名不为null的学生记录
       SELECT * FROM stu WHERE sname IS NULL;
       SELECT * FROM stu WHERE sname IS NOT NULL;
       SELECT * FROM stu WHERE NOT sname IS NULL;
      
    模糊查询 当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。1.查询姓名由5个字母构成的学生记录
    SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE "_____";
    2.查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为“i”的学生记录
    SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE "____i" ;
    3.查询姓名以“z”开头的学生记录
    SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE "z%" ;
    4.查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
    SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE "_i%" ;
    5.查询姓名中包含“a”字母的学生记录
    SELECT * FROM stu WHERE sname LIKE "%a%" ;
    1.模糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “_”匹配任意一个字母,5个“_”表示5个任意字母
    3.其中“%”匹配0~n个任何字母。
     
    字段控制查询 1.去重复:distinct
    2.字段1+字段2
    3.别名:as
    1.去除重复记录
    SELECT DISTINCT sal FROM emp;
    2.查看雇员的月薪与佣金之和
    SELECT empno,ename,sal+comm FROM emp;
    SELECT empno,ename,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;
    3.给列名添加别名
    SELECT empno,ename, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;
    SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;
    1. emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时,那么会出现重复记录,那么想去除重复记录,需要使用DISTINCT。
    2.1 因为sal和comm两列的类型都是数值类型,所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型,那么会出错。
    2.2 comm列有很多记录的值为NULL,因为任何东西与NULL相加结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL。
    3.在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0),这很不美观,现在我们给这一列给出一个别名,为total。这个AS也可以省略。
     
     排序 ORDER BY 1.查询所有学生记录,按年龄升序排序
    SELECT * FROM stu ORDER BY age ASC;
    SELECT * FROM stu ORDER BY age ;
    2.查询所有学生记录,按年龄降序排序
    SELECT * FROM stu ORDER BY age DESC;
    3.查询所有雇员,按月薪降序排序,如果月薪相同时,按编号升序排序
    SELECT * FROM emp ORDER BY sal DESC,empno;
    注意:写在select语句的最后 
     聚合函数聚合函数是用来做纵向运算的函数 COUNT()
       统计指定列不为NULL的记录行数;
    1.COUNT 当需要纵向统计时可以使用COUNT()
    1.1 查询emp表中记录数:
    SELECT COUNT(1) FROM emp;
    SELECT COUNT(*) FROM emp;
    1.2 查询emp表中有佣金的人数:
    SELECT COUNT(1) FROM emp WHERE comm IS NOT NULL;
    1.3 查询emp表中月薪大于2500的人数:
    SELECT COUNT(1) FROM emp WHERE sal > 2500;
    1.4 统计月薪与佣金之和大于2500元的人数:
    SELECT COUNT(1) FROM emp WHERE (sal + IFNULL(comm,0)) > 2500;
    1.5 查询有佣金的人数,以及有领导的人数:
    SELECT COUNT(mgr) AS manager,COUNT(comm) AS comm FROM emp ;
      
     SUM():
       计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
    AVG():
       计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
    2.SUM和AVG 当需要纵向求和时使用sum()函数。
    2.1l查询所有雇员月薪和:
    SELECT SUM(sal) FROM emp;
    2.2l查询所有雇员月薪和,以及所有雇员佣金和:
    SELECT SUM(sal),SUM(comm) FROM emp;
    2.3l查询所有雇员月薪+佣金和:
    SELECT SUM(sal)+SUM(comm) AS SUM FROM emp;
    SELECT SUM(sal + IFNULL(comm,0)) AS SUM FROM emp;
    2.4l统计所有员工平均工资:
    SELECT SUM(sal)/COUNT(1) FROM emp;
    SELECT AVG(sal) FROM emp;
      
     MAX()
       计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
    MIN()
       计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
    3.MAX和MIN
    3.1  查询最高工资和最低工资:
    SELECT MAX(sal) MAX,MIN(sal) MIN FROM emp;
      
     分组查询按照字段的值分组GROUP BY 字段名
    HAVING 字段名条件
      判断的字段必须是分组字段或者聚合字段结果
    聚合字段结果:用聚合函数统计的字段后的结果
    1.查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和:
    SELECT deptno 部门编号,SUM(sal) 工资和 FROM emp GROUP BY deptno;
    2.查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数:
    SELECT deptno 部门编号,COUNT(1) 人数 FROM emp GROUP BY deptno;
    3.查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数:
    SELECT deptno, COUNT(1) FROM emp WHERE sal > 1500 GROUP BY deptno ;
    4.查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和:
    SELECT deptno,SUM(sal) FROM emp GROUP BY deptno HAVING SUM(sal) > 9000;
    SELECT deptno,SUM(sal) AS dsalsum FROM emp GROUP BY deptno HAVING dsalsum > 9000 ORDER BY dsalsum;
    1.注意:前面select的字段名只能是分组的字段名称,或者是聚合函数。比如:前面的字段名称只能是deptno
    3.注意:where 是过滤普通所有数据的,逻辑:先过滤出大于1500的记录,然后分组统计数据
    4.注意:having是过滤分组后,某字段的条件。
    逻辑:先根据where条件过滤出需要处理的数据
    然后更具分组进行分组,having是过滤分组后的列的条件的;
    然后order BY 进行排序,当然这个字段是基于分组后的表,排序的字段当然不能是分组的字段和聚合统计的字段了。
     
     条数查询1.查询前几条数据
    2.从第Start+1条数据开始,获取Len条数据
    LIMIT用来限定查询结果的起始行,以及总行数
    Limit start len
    start:从0开始,表示第start+1条记录开始查询,包含第start+1条记录
    len:查询记录的条数
    1.查询5行记录,起始行从0开始
    SELECT * FROM emp LIMIT 0 , 5;
    SELECT * FROM emp LIMIT 5;
    2.查询10行记录,起始行从第3行开始
    SELECT * FROM emp LIMIT 2 , 10;
    3.分页查询,如果一页记录为10条:
      第一页记录起始行为0,一共查询10行;
        SELECT * FROM emp LIMIT 0 , 10;
      第二页记录起始行为10,一共查询10行;
        SELECT * FROM emp LIMIT 9 , 10;
      第三页记录起始行为20,一共查询10行;
        SELECT * FROM emp LIMIT 19 , 10; 
      

    多表查询

    多表合并结果集把两个select语句的查询结果合并到 1.去除重复记录
    格式:(结果1)UNION (结果2)
    被合并的两个结果:列数、列类型必须相同如图1.在多表查询中,在使用列时必须指定列所从属的表,例如emp.deptno表示emp表的deptno列。
    2.
    2.UNION ALL不去除重复记录
    格式:(结果1)UNION (结果2)
    如图
    连接查询1.当需要的数据来源于多个表,那么就得使用连接查询
    2.包括:内连接、外连接(左外连接,有外连接)、自然连接
    内连接1.(标准)SELECT * FROM emp e
    INNER  JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno;
    2.(方言)SELECT * FROM emp e
    where e.deptno = d.deptno;
    1.内连接只会获取到两个表的交集
    2.逻辑:先求出两个表的笛卡尔积,然后在使用where或者on条件过滤,在满足条件的结果中,根据select来提取需要的字段。
    3.特点:结果数据都满足条件。
    如:insert into emp(eid,ename,edptno)
               values(12,"aili",40);
    如果dept表中没有40这个部门,那么这条记录将不会显示
    4.INNER可以省略,MySQL默认的连接方式就是内连接
    create table student (
      sid int,
      sname varchar(10),
      cid int
     );
    create table college (
      cid int,
      cname varchar(10)
     );
    1.获取笛卡尔积:select * from student,college;
    2.使用内连接查看:select student.*,college.* from student inner join college on student.cid=college.cid;
    3.使用内连接方言:select student.*,college.* from student,college where student.cid=college.cid;
    外连接_左外连接SELECT *
      FROM emp e left OUTER JOIN dept d
        ON e.deptno = d.deptno;
    注:OUTER可以省略
    1.左连接 
    外连接_右外连接SELECT *
     FROM emp e right OUTER  JOIN dept d
       ON e.deptno = d.deptno;
    注:OUTER可以省略
      
    自然连接1.内连接:SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;
    2.左左连接:SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;
    3.右外连接:SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept;
    1.两张连接的表中名称和类型完成一致的列作为条件,例如emp和dept表都存在deptno列,并且类型一致,所以会被自然连接找到
    2.当然自然连接还有其他的查找条件的方式,但其他方式都可能存在问题
    3.不建议使用
     
    嵌套查询
    (子查询)
    1.一个查询需要另外一个查询的结果
    2.涉及自连接;是查询字段在一个表,条件在另一个表中嵌套是个比较好的选择;两张表中反向查询需求
    3.谓词:ANY、ALL、IN、EXISTS
    4.子查询出现的位置:
    Ø where后,作为条件的一部分;
    Ø from后,作为被查询的一条表;
    5.当子查询出现在where后作为条件时,还可以使用如下关键字:
    Ø any
         如:> any() 表示大于任意一个就行,大于最小的也可以,即:>min
    Ø all
          如:> all() 表示大于所有,比最大的大就是大于所有,即:>max
       in
          如:in () 表示必须是其中的一个值,如同:=aa or = bb
    6.子查询结果集的形式:
    Ø 单行单列(用于条件)
    Ø 单行多列(用于条件)
    Ø 多行单列(用于条件)
    Ø 多行多列(用于表)
    自连接嵌套
    举例:查询工资大于员工平均工资的员工
    逻辑:1.查询员工的平均工资
          2.查询员工工资大于平均工资的员工
    示例:
    select * from 员工表 where 工资>(平均工资)
    select avg(工资) from 员工表;
    举例:查询工资大于员工平均工资的员工
    逻辑:1.查询员工的平均工资
          3.查询员工工资大于平均工资的员工
    示例:
    select * from 员工表 where 工资>(平均工资)
    select avg(工资) from 员工表;
    select * from emp
       where sal > (
            select avg(sal) from emp);
    查询字段一个表,条件在另一个表
    举例:查询销售部和财务部的员工信息
    逻辑:1.查询销售部和财务的部门编号
          2.使用该部门编号查询员工信息
    说明:该需求也可以使用连接查询进行
    1.嵌套查询 和 连接查询一般可以相关转化:即可以用嵌套查询的,也可以使用连接查询进行替代;同样使用连接查询的sql语句一般都可以使用嵌套语句来实现。1.select * from emp
         where deptno in (
               select deptno from dept where dname in("销售部","财务部"));
    2.select emp.* from emp,dept
         where emp.deptno = dept.deptno and
                 (dname = "销售部" or dname="财务部");
    反向查询举例;查询没有员工的部门
    逻辑:遍历部门表,如果该部门编号在员工表中有,那么就证明白部门有员工,如果没有查询出结果,那么这个部门就没有员工。
    1.使用谓词:EXISTS实现比较容易理解
    2.使用外连接查询,使用IS NULL判断
    1.select * SELECT * FROM dept
        WHERE NOT EXISTS (
             SELECT * FROM emp WHERE emp.`deptno` = dept.`deptno`);
    2.SELECT * FROM dept
        WHERE deptno NOT IN(SELECT DISTINCT deptno FROM emp);
    3.SELECT d.*,e.* FROM emp e RIGHT OUTER JOIN dept d
        ON e.`deptno` = d.`deptno`
              WHERE e.`ename` IS NULL;

    用户

    对象功能命令示例说明注意
    用户创建用户CREATE USER 用户名@地址 IDENTIFIED BY '密码';CREATE USER user1@localhost IDENTIFIED BY ‘123’; user1用户只能在localhost这个IP登录mysql服务器 
    CREATE USER user2@’%’ IDENTIFIED BY ‘123’; user2用户可以在任何电脑上登录mysql服务器 
    给用户授权GRANT 权限1, … , 权限n ON 数据库.* TO 用户名GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydb1.* TO user1@localhost;  
    GRANT ALL ON mydb1.* TO user2@localhost;  
    撤销授权REVOKE权限1, … , 权限n ON 数据库.* FORM 用户名REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydb1.* FROM user1@localhost;  
    查看用户权限SHOW GRANTS FOR 用户名SHOW GRANTS FOR user1@localhost;  
    删除用户DROP USER 用户名DROP USER user1@localhost;  
    修改用户密码USE mysql;
    UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD(‘密码’) WHERE User=’用户名’ and Host=’IP’;
    FLUSH PRIVILEGES;
    UPDATE USER SET PASSWORD=PASSWORD('1234') WHERE User='user2' and Host=’localhost’;
    FLUSH PRIVILEGES;
      

    外键

    外键就是用来约束这一列的值必须是另一张表的主键值!!!

    1.创建t_user表,指定uid为主键列:
    CREATE TABLE t_user(
     uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
     uname VARCHAR(20) UNIQUE NOT NULL
    );
    2.创建t_section表,指定sid为主键列,u_id为相对t_user表的uid列的外键:
    CREATE TABLE t_section(
      sid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
      sname VARCHAR(30),
      u_id INT,
      CONSTRAINT fk_t_user FOREIGN KEY(u_id) REFERENCES t_user(uid)
    );
    3.修改t_section表,指定u_id为相对t_user表的uid列的外键:
    ALTER TABLE t_section
    ADD CONSTRAINT fk_t_user
    FOREIGN KEY(u_id)
    REFERENCES t_user(uid);
    4.修改t_section表,删除u_id的外键约束:
    ALTER TABLE t_section
    DROP FOREIGN KEY fk_t_user;

    典型sql语句

    编号需求实现看点
    1列出薪金高于各部门平均薪金的所有员工信息,所在部门名称SELECT
      te.`ename`,td.`dname` ,te.`sal`,t.avgsal
    FROM
      emp te,
      (SELECT AVG(te.sal) avgsal, deptno  FROM  emp te  GROUP BY deptno) t ,
      dept td
    WHERE t.deptno = te.`deptno`AND td.`deptno` = te.`deptno` AND te.`sal` > t.avgsal
    ORDER BY te.`deptno`;
    1.select的结果作为数据表参与查询
    2谓词ANY、ALL可以使用聚集函数替代,且效率比谓词高  

    建表语句

    说明:可以在一个数据库中直接复制过去执行,就可以产生如下几个表,还有测试数据;或者将该数据保存为一个sql文件,使用数据库还原的方式将数据还原

     Sql脚本:

    1. -- MySQL dump 10.13 Distrib 5.5.27, for Win32 (x86)
    2. --
    3. -- Host: localhost Database: wqdb1
    4. -- ------------------------------------------------------
    5. -- Server version 5.5.27
    6. /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_CLIENT=@@CHARACTER_SET_CLIENT */;
    7. /*!40101 SET @OLD_CHARACTER_SET_RESULTS=@@CHARACTER_SET_RESULTS */;
    8. /*!40101 SET @OLD_COLLATION_CONNECTION=@@COLLATION_CONNECTION */;
    9. /*!40101 SET NAMES utf8 */;
    10. /*!40103 SET @OLD_TIME_ZONE=@@TIME_ZONE */;
    11. /*!40103 SET TIME_ZONE='+00:00' */;
    12. /*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
    13. /*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
    14. /*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
    15. /*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
    16. --
    17. -- Table structure for table `dept`
    18. --
    19. DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
    20. /*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
    21. /*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
    22. CREATE TABLE `dept` (
    23. `deptno` int(11) DEFAULT NULL,
    24. `dname` varchar(14) DEFAULT NULL,
    25. `loc` varchar(13) DEFAULT NULL
    26. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    27. /*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
    28. --
    29. -- Dumping data for table `dept`
    30. --
    31. LOCK TABLES `dept` WRITE;
    32. /*!40000 ALTER TABLE `dept` DISABLE KEYS */;
    33. INSERT INTO `dept` VALUES (10,'ACCOUNTING','NEW YORK'),(20,'RESEARCH','DALLAS'),(30,'SALES','CHICAGO'),(40,'OPERATIONS','BOSTON');
    34. /*!40000 ALTER TABLE `dept` ENABLE KEYS */;
    35. UNLOCK TABLES;
    36. --
    37. -- Table structure for table `emp`
    38. --
    39. DROP TABLE IF EXISTS `emp`;
    40. /*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
    41. /*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
    42. CREATE TABLE `emp` (
    43. `empno` int(11) DEFAULT NULL,
    44. `ename` varchar(50) DEFAULT NULL,
    45. `job` varchar(50) DEFAULT NULL,
    46. `mgr` int(11) DEFAULT NULL,
    47. `hiredate` date DEFAULT NULL,
    48. `sal` decimal(7,2) DEFAULT NULL,
    49. `comm` decimal(7,2) DEFAULT NULL,
    50. `deptno` int(11) DEFAULT NULL
    51. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    52. /*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
    53. --
    54. -- Dumping data for table `emp`
    55. --
    56. LOCK TABLES `emp` WRITE;
    57. /*!40000 ALTER TABLE `emp` DISABLE KEYS */;
    58. INSERT INTO `emp` VALUES (7369,'SMITH','CLERK',7902,'1980-12-17',800.00,NULL,20),(7499,'ALLEN','SALESMAN',7698,'1981-02-20',1600.00,300.00,30),(7521,'WARD','SALESMAN',7698,'1981-02-22',1250.00,500.00,30),(7566,'JONES','MANAGER',7839,'1981-04-02',2975.00,NULL,20),(7654,'MARTIN','SALESMAN',7698,'1981-09-28',1250.00,1400.00,30),(7698,'BLAKE','MANAGER',7839,'1981-05-01',2850.00,NULL,30),(7782,'CLARK','MANAGER',7839,'1981-06-09',2450.00,NULL,10),(7788,'SCOTT','ANALYST',7566,'1987-04-19',3000.00,NULL,20),(7839,'KING','PRESIDENT',NULL,'1981-11-17',5000.00,NULL,10),(7844,'TURNER','SALESMAN',7698,'1981-09-08',1500.00,0.00,30),(7876,'ADAMS','CLERK',7788,'1987-05-23',1100.00,NULL,20),(7900,'JAMES','CLERK',7698,'1981-12-03',950.00,NULL,30),(7902,'FORD','ANALYST',7566,'1981-12-03',3000.00,NULL,20),(7934,'MILLER','CLERK',7782,'1982-01-23',1300.00,NULL,10);
    59. /*!40000 ALTER TABLE `emp` ENABLE KEYS */;
    60. UNLOCK TABLES;
    61. --
    62. -- Table structure for table `stu`
    63. --
    64. DROP TABLE IF EXISTS `stu`;
    65. /*!40101 SET @saved_cs_client = @@character_set_client */;
    66. /*!40101 SET character_set_client = utf8 */;
    67. CREATE TABLE `stu` (
    68. `sid` char(6) DEFAULT NULL,
    69. `sname` varchar(50) DEFAULT NULL,
    70. `age` int(11) DEFAULT NULL,
    71. `gender` varchar(50) DEFAULT NULL
    72. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
    73. /*!40101 SET character_set_client = @saved_cs_client */;
    74. --
    75. -- Dumping data for table `stu`
    76. --
    77. LOCK TABLES `stu` WRITE;
    78. /*!40000 ALTER TABLE `stu` DISABLE KEYS */;
    79. INSERT INTO `stu` VALUES ('S_1001','liuYi',35,'male'),('S_1002','chenEr',15,'female'),('S_1003','zhangSan',95,'male'),('S_1004','liSi',65,'female'),('S_1005','wangWu',55,'male'),('S_1006','zhaoLiu',75,'female'),('S_1007','sunQi',25,'male'),('S_1008','zhouBa',45,'female'),('S_1009','wuJiu',85,'male'),('S_1010','zhengShi',5,'female'),('S_1011','xxx',NULL,NULL);
    80. /*!40000 ALTER TABLE `stu` ENABLE KEYS */;
    81. UNLOCK TABLES;
    82. /*!40103 SET TIME_ZONE=@OLD_TIME_ZONE */;
    83. /*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
    84. /*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
    85. /*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
    86. /*!40101 SET CHARACTER_SET_CLIENT=@OLD_CHARACTER_SET_CLIENT */;
    87. /*!40101 SET CHARACTER_SET_RESULTS=@OLD_CHARACTER_SET_RESULTS */;
    88. /*!40101 SET COLLATION_CONNECTION=@OLD_COLLATION_CONNECTION */;
    89. /*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;
    90. -- Dump completed on 2015-05-09 15:51:20

    END

  • 相关阅读:
    Go语言strconv包
    vue3 proxy对象转为原始对象
    弘玑Cyclone与风变科技达成战略合作:优势互补聚焦数字化人才培养
    在“企业通讯录”的盲区,融云的边界与分寸
    分布式机器学习:同步并行SGD算法的实现与复杂度分析
    【Matplotlib绘制图像大全】(十九):Matplotlib绘制等高线
    农业大棚智能化改造升级与远程视频监管方案,助力智慧农业建设发展
    怒刷LeetCode的第3天(Java版)
    神经网络训练过程可视化,深度神经网络训练方法
    工资短信-模板参考
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42754896/article/details/126443580