人工智能如何管理实时视频流

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有可能你在生活中的某个时候已经遇到了人工智能（AI），甚至没有意识到它。例如，Facebook、Twitter和谷歌都使用人工智能来确保用户在其平台上拥有无缝体验，无论是通过在照片中自动标记朋友还是根据以前的搜索结果提供结果。

人工智能的这些用途相对简单，只涉及技术的一部分——机器学习（ML）。从根本上说，ML正变得越来越普遍，但它的老兄弟深度学习（DL）和狭义人工智能又如何呢？这些潜在的流媒体服务如何才能创造出我们永远不想失去的服务呢？

人工智能vs.机器学习vs.深度学习

人工智能（AI）是近年来日益流行的一个领域。这个领域本身非常广阔，涵盖了各种各样的主题。人工智能的一般概念是计算机执行通常需要人类智能的任务。例如视觉感知和语言处理。

机器学习是当今人工智能解决方案最常见的用途之一。它涉及使用大量数据训练算法，并应用于新数据。例如，机器学习算法用于面部识别、垃圾邮件过滤和语言翻译等任务。

机器学习是人工智能的一个子集，它使计算机从数据中学习，即使没有明确编程。它是人工智能的一个分支。专注于开发能够在接触新数据时学习的计算机程序。机器学习用于开发能够在无需人工干预的情况下自行决策的程序。

机器学习支撑着许多服务和产品，包括搜索引擎和社交媒体平台。许多金融机构使用机器学习来监控客户账户活动是否存在欺诈或其他违规行为。

人工智能解决方案，为用户提供个性化的视频流

人工智能已经被使用了很多年，但最近，由于大型科技公司和小型初创公司的大量发展，人工智能已经成为人们关注的焦点。一个备受关注的应用是个性化。

对于新手来说，人工智能（AI）指的是设计用于执行与人类智能相关的任务的计算机程序。该术语涵盖广泛的应用，包括语音识别和内容过滤。人工智能有时也被用作机器学习（ML）或深度学习（DL）的同义词。人工智能可以完成的任务包括图像识别和语言处理——分别识别照片中的物体和将文本从一种语言翻译成另一种语言。

人工智能的炒作周期已经持续了几十年。但今天的技术终于赶上了炒作，这在很大程度上要归功于机器学习算法的进步——语音识别、自然语言处理、自动驾驶汽车和其他人工智能应用等技术背后的驱动力。

为什么直播需要人工智能（AI）

观看流媒体直播的人数在全球范围内迅速增长，人工智能将在流媒体直播未来的发展中发挥至关重要的作用。让我们看看这个。

流媒体直播已经成为一种强大的通信和娱乐工具。这似乎是继电子邮件、短信和微信之后的“新的沟通方式”。

似乎我们每个人都喜欢观看体育赛事、音乐会、颁奖典礼等的直播。这种直播吸引了我们，因为它为我们提供了比其他媒体更多的实时信息。此外，表演者或玩家总是通过流媒体直播给我们带来令人印象深刻的表演或表演。

人工智能不仅仅是直播

另一方面，人工智能技术也在迅速发展。特别是人工智能算法在营销、金融、教育、医学等许多领域有着重要的应用。此外，人工智能已经成为汽车、导弹和无人机等无人驾驶飞行器在没有人类控制的情况下独立决策所不可或缺的。

该过程涉及使用实时视频，而不是预先录制的视频或图像。直播与其他视频共享服务的不同之处在于，录制是一次完成的。你根本不需要编辑它；你记录的就是你得到的。

我可以使用人工智能（AI）使我的直播更有效吗？

答案是肯定的。以下是一些方法：

1. 人工智能可以提供实时分析以提高性能–人工智能可以帮助提供人们如何响应您的实时流的数据。这可以帮助您改进内容和整体直播性能。

2. 有了人工智能，内容发现变得更容易——如果你使用Twitter和Facebook等社交媒体网站进行推广，人工智能可以帮助你找到发布内容的最佳时间，让更多用户能够看到。

3. 内容索引以改善用户体验-TikTok的母公司ByteDance找到了一种将人工智能与人类策展相结合的方法，以增强视频内容编目，从而为用户提供更好的体验。TikTok允许用户创建短视频，可以与朋友共享或发布在其他社交媒体平台上，受到年轻人的欢迎。为了满足对新视频的需求，ByteDance开发了一个系统，利用人工智能从用户偏好中学习，并为他们提供相关的内容建议。然而，仅此项技术无法满足TikTok用户不断增长的社区需求。

人工智能解决方案如何为用户的隐私策略提供更好的安全性

人工智能在最先进的技术中无处不在，如机器人、自动化等。所有这些都结合了人工智能系统，以提高用户的安全性。此外，该系统负责对我们日常生活重要的各种功能。

我们设备上的AI和安全

人工智能是手机或电视等设备安全的巨大来源。它可以更好地响应命令，并更好地控制这些设备。此外，它能够从经验中学习和教学。这些功能已经在一些软件中实现，比如我们手机上的Siri。通过这个应用程序，我们可以通过发出Siri能够理解的语音命令自然地与设备通信，它将在几秒钟内为我们执行所需的操作。

人工智能每次运行都会让一切变得更好

在我们日常生活的方方面面，人工智能的例子越来越多，以提高这些产品的安全性和效率。人工智能是天才；它可以分析不同的情况并做出相应的决策，没有任何问题。此外，它可以通过从错误中吸取教训来改进自己，使其在每次运行时都变得更好。

安全已成为许多人的重大关切。要远离黑客攻击和其他问题是不可能的，但找到解决这些问题的方法也是一项挑战。但是，有几种方法可以使您的系统更安全。一种方法是利用人工智能进行安全保护。这可以通过软件或硬件实现。

用于保护软件安全的AI

就软件而言，人工智能解决方案将充当您系统的守卫，防止任何未经授权的访问。每次用户尝试访问系统时，软件都将以学习模式工作。它将从过去的经验中吸取教训，并进行自我调整，这样就不会有人闯入这个系统。在基于硬件的人工智能的情况下，需要一个外部设备，以便无论何时有人输入错误的密码或命令。设备将通知您并拒绝任何人这样做，直到您允许他们访问。

安全系统进入了一个新时代。借助人工智能，提高了用户的安全性和隐私性。不管你是企业用户还是私人用户；基于人工的安全系统是您安全的最佳选择。那么，是什么使它们与传统系统不同呢？

传统安全系统：

它们依赖于签名、模式匹配、黑名单和其他已知的恶意软件技术。不幸的是，这些技术在检测未知恶意软件攻击方面不是非常有效。

基于人工智能的安全系统：

基于人工智能的安全系统依赖于能够检测未知攻击的复杂机器学习模型。它们不依赖于黑名单，因为它们基于模式。

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