二叉树-28最大深度29二叉树路径和

28.求二叉树最大深度

思路就是和层次遍历一样，只是不需要数组存对应的值，只要记录层数即可，还是用队列，时间复杂度和空间复杂度都是O(n)

import java.util.*;

/*
 * public class TreeNode {
 *   int val = 0;
 *   TreeNode left = null;
 *   TreeNode right = null;
 * }
 */

public class Solution {
    /**
     * 
     * @param root TreeNode类 
     * @return int整型
     */
    public int maxDepth (TreeNode root) {
        // write code here
        if(root==null) return 0;
        Deque<TreeNode> q = new ArrayDeque<>();
        q.offer(root);
        int lay = 0;
        while(!q.isEmpty()){
            int count = q.size();//每一层的个数         
            while(count-- >0){
                TreeNode node = q.poll();
                if(node.left!=null) q.offer(node.left);
                if(node.right!=null) q.offer(node.right);
            }
            lay++;           
        }
        return lay;
    }
}
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第二种用递归的方法，树的深度=max(左子树深度，右子树深度)+1
代码十分简洁，时间复杂度和空间复杂度都是O(n)

import java.util.*;

/*
 * public class TreeNode {
 *   int val = 0;
 *   TreeNode left = null;
 *   TreeNode right = null;
 * }
 */

public class Solution {
    /**
     * 
     * @param root TreeNode类 
     * @return int整型
     */
    public int maxDepth (TreeNode root) {
        // write code here
        if(root==null) return 0;
        return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right))+1;
    }
}
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29. 二叉树中和为某一值的路径(一)

用递归判断，错了好几次，错在边界条件的判断，要注意两点：

• 路径一定是要到叶节点的，到中间某个节点相等也是不行的
• 数据包含负数，不能用val>sum作为返回false的边界条件

时间复杂度和空间复杂度都是O(N)

import java.util.*;

/*
 * public class TreeNode {
 *   int val = 0;
 *   TreeNode left = null;
 *   TreeNode right = null;
 * }
 */

public class Solution {
    /**
     * 
     * @param root TreeNode类 
     * @param sum int整型 
     * @return bool布尔型
     */
    public boolean hasPathSum (TreeNode root, int sum) {
        // write code here
        if(root==null) return false;
        if(root.val==sum){
            //还没到叶节点就相等了也不行
            if(root.left==null&&root.right==null) return true;
        }
        return hasPathSum(root.left, sum-root.val)||hasPathSum(root.right,sum-root.val);
    }
}
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