非关系型数据库NoSQL

非关系型数据库：NoSQL

传统的关系型数据库在处理新型网站，特别是超大规模和高并发类型的纯动态网站存在了一些问题

NoSQL数据库的产生为了解决大规模数据集合多重数据种类（高并发、动态）带来的挑战，特别是大数据应用难题

NOSQL主要分成四类:

• 键值（Key -Value）存储数据库
• 列存储数据库
• 文档型数据库
• 图形数据库

键值（Key -Value）存储数据库

        具有键和值，主要用到哈希表，表中有一共特定的键和指针指向特定的数据。缺点：数据库管理员（DBA）只对部分值进行查询或更新的时候（key-value）显的效率低下

        例如：Tokyo cabinet/tyrant ,redis, voldemort ,oracle bdb

列存储数据库

        处理分布式存储的海量数据。键仍然存在，她的特点是指向多个列，这些列由列家族安排

        例如：cassandra ,hbase ,risk

文档型数据库

         灵感来源于：lotus notes办公软件，与键值存储数据库类似。这数据库的数据模型是版本化的文档，半结构化的文档以特定的格式存储,比如JSON,

        文档型数据库可以看做是键值存储数据库的升级版本，允许之间嵌套键值，在处理网页等复杂数据时候，文档型数据库比传统键值数据库的查询效率更高

        例如：couchdb.mongodb,sequoiadb

图形数据库

        是灵活的图形模型，并可以扩展到多个服务器上

        NoSQL数据库没有标准的查询语言（SQL），因此进行数据库查询的时候需要制定数据模型

         许多NoSQL数据库都有REST式的数据接口或查询API“

         例如：Neo4J,InfoGrid,Infinite Graph

NoSQL特点：易扩展、大数据量高性能、灵活的数据模型、高可用

NoSQL框架体系：下->上：数据持久层、整体分布层、数据逻辑模型层、接口层

NoSQL适用场景;

• 数据模型简单、
• 需要灵活性更强的IT系统、
• 对数据库性能要求较高、
• 不需要高度的数据一致性、
• 对于给定的key,比较容易映射复杂值的环境