MongDB的高级查询

1、条件操作符(<，<=，=，!=，>=，>)

db.getCollection('集合名').find({ "age" : { $gt: 22 } } ); // 大于: 字段> 22 
db.getCollection('集合名').find({ "age" : { $lt: 22 } } ); // 小于: 字段 < 22 
db.getCollection('集合名').find({ "age" : { $ne: 22 } } ); // 等于: 字段 = 22 
db.getCollection('集合名').find({ "age" : { $eq: 22 } } ); // 不等于:字段 != 22 
db.getCollection('集合名').find({ "age" : { $gte: 22 } } ); // 大于等于: 字段 >= 22 
db.getCollection('集合名').find({ "age" : { $lte: 22 } } ); // 小于等于: 字段 <= 22 

2、 逻辑运算符and和or

查询年龄大于18，并且性别是1，相当与and

db.集合名.find({age:{$gte:18},gender:1})

or的用法，或者年龄是20大于等于，或者工资大于5000，或者是HR

db.mycollection1.find( {
    $or: [
        { age: {$gte: 20} },
        { salary: {$gt: 5000} },
        { job: "HR" }
    ]
} )

3、范围查找($in，$nin，$all)相当于sql的in和notIn

db.getCollection('user').find({ "age" : { $in: [22,25] } } ); //age是22或25
db.getCollection('user').find({ "age" : { $nin: [22,25] } } ); //age不是22和25的

db.getCollection('user').find({ "age" : { $all: [22] } } ); //年龄符合22岁的所有用户

4、判断字段是否存在($exists)

查询所有存在 age 字段的记录

db.getCollection('user').find({ "age" : { $exists: true } } ); 

查询所有不存在 age2 字段的记录 

db.getCollection('user').find({ "age2" : { $exists: false } } ); 

5、null查询

db.getCollection('user').find({ "age" : null})

mongoDB本身对于不存在 age 字段的值默认是null。 

6、取模运算（ $mod）

db.getCollection('user').find({ age: { $mod : [ 10 , 5 ] }})

表示除以10，余数是5的，age点段都会被查出来 

7、 查询记录条数(count) 

db.mycollection1.find().count()

db.mycollection1.count( {查询条件} )

8、limit和skip

# 限定显示条数
db.mycollection1.find().limit(数量)

# 跳过指定第几条数据
db.mycollection1.find().skip(2)

# 混合使用
db.mycollection1.find().limit(10).skip(3)

 

9、自定义函数查询

$where: function(){...}

列如：查询返回年龄大于等于18的用户

db.mycollection1.find( {
    $where: function() {
        return this.age >= 18;
    }
} )

10、排序sort

sort用于排序，-1表示降序，1表示升序，也可以多个字段排序

db.getCollection('user').find({}).sort({age:-1})

11、投影：查询条件中只查询选择的字段

参数为字段与值，值为1表示显示，值为0不显示

db.stu.find({查询条件},{_id:0,name:1,gender:1}) 

12、去重distinct()函数

 

# 格式为：
db.集合名.distinct( "指定字段", {查询条件} )

# 如
db.mycollection1.distinct( 
    "job", 
    { age: {$lt: 40} } 
)

13、正则表达

有两种方法：

• /表达式内容/
• {$regex: "表达式内容"}

 

db.mycollection1.find( {
    name: /^Ja\w+$/
} )

# 或
db.mycollection1.find( {
    name: {
        $regex: "/^Jaso\w?$"
    }
} )

Aggregation是MongoDB特有的一种Pipline管道型、聚合查询方式。后记