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  • Flink / Scala - 使用 Jedis、JedisPool 作为 Source 读取数据


    一.引言

    现在有一批数据写入多台 Redis 相同 key 的队列中,需要消费 Redis 队列作为 Flink Source,为了提高可用性,下面基于 JedisPool 进行队列的消费。队列数据示例: 1,2,3,4,5、A,B,C,D,E,程序将字符串解析并 split(",") 然后分别写到下游。

    二.Flink Source By JedisPool

    1.初始化 JedisPool

    由于数据量较大,所以同时写入 N 台 Redis 队列,key 均相同,注意这里是 JedisPool 不是 JedisCluster,需要区分二者的概念。

    1. def initJedisPool(host: String, port: Int): JedisPool = {
    2. val config = new JedisPoolConfig
    3. config.setMaxTotal(4)
    4. config.setMaxIdle(2)
    5. config.setMaxWaitMillis(1000)
    6. config.setTestOnBorrow(true)
    7. config.setTestOnReturn(true)
    8. jedisPool = new JedisPool(config, host, port)
    9. jedisPool
    10. }

    需要导入 Jedis 依赖:

    1. <dependency>
    2. <groupId>redis.clientsgroupId>
    3. <artifactId>jedisartifactId>
    4. <version>2.7.2&
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/BIT_666/article/details/126405857
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