基于XXL-JOB分布式任务的实现

【课程简介】

越来越多的业务模型需要通过定时任务处理大量的数据，如用户画像、消息推送、T+1报表统计、状态同步等，在大批量数据需要处理的情况下，怎么才能在限定时间内完成作业，这是每个开发人员必定会面临的问题，本节课将教大家如何如何解决。同时也会分享程序员必备能力与工作技巧，一定不要错过！

【课程直通】基于XXL-JOB分布式任务的实现

【主讲内容】

1.Java入门到进阶技术提升方法

2.大厂工程师核心能力与实用技巧

3.实战：XXL-JOB分布式任务实现

【主讲教师】

金牌讲师：李老师

13年软件开发与教学经验，曾任职东亚银行系统设计师、京东科技高级开发工程师等，担任过高级开发工程师、项目经理、技术经理、架构师等职位，对金融风控、反欺诈领域及互联网分布式服务、高并发、高可用、秒杀场景等有丰富项目经验和行业知识。

定时任务实现方式

存在的问题 

 解决方案

 解决方案-分片原理

 解决方案-XXL-JOB 2.1架构图

 具体实现

具体实现-xxl-job部署 

     GitHub:  https://github.com/xuxueli/xxl-job

     Gitee: https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job/

具体实现-maven引入和配置信息

具体实现-执行器组件配置 

 具体实现-新增执行器

注册方式选自动注册，这样方便动态扩容

具体实现-新增任务 

路由策略选择分片广播

JobHandler需要和代码中@xxlJob定义的名字一致

具体实现-代码支持分片