微服务架构中的每个节点高度服务化，都是具有业务逻辑的，符合高内聚、低耦合原则以及单一职责原则的单元，包括数据库和数据模型；
不同的服务通过“管道”的方式灵活组合，从而构建出庞大的系统。
通过REST API模式或者RPC框架，事件流和消息代理的组合相互通信，实现服务间互相协作的轻量级通信机制。
在微服务架构中，每个服务都是独立的业务单元，与其他服务高度解耦，只需要改变当前服务本身，就可以完成独立的开发、测试、部署、运维。
在微服务架构中，应用程序由多个服务组成，每个服务都是高度自治的独立业务实体，可以运行在独立的进程中，不同的服务能非常容易地部署到不同的主机上，实现高度自治和高度隔离。
进程的隔离，还能保证服务达到动态扩缩容的能力，业务高峰期自动增加服务资源以提升并发能力，业务低谷期则可自动释放服务资源以节省开销。
团队可以为不同的服务组件使用不同的技术栈和不同的部署方式（公有云、私有云、混合云）。
组件可以彼此独立地进行缩放，从而减少了因必须缩放整个应用程序而产生的浪费和成本，独立的发布、服务治理。
从架构上对运维提供友好的支撑，在安全、可维护的基础上规范化发布流程，支持数据存储容灾、业务模块隔离、访问权限控制、编码安全检测等。
微服务架构是基于分布式的系统，而构建分布式系统必然会带来额外的开销。
性能： 分布式系统是跨进程、跨网络的调用，受网络延迟和带宽的影响。
可靠性： 由于高度依赖于网络状况，任何一次的远程调用都有可能失败，随着服务的增多还会出现更多的潜在故障点。因此，如何提高系统的可靠性、降低因网络引起的故障率，是系统构建的一大挑战。
分布式通信： 分布式通信大大增加了功能实现的复杂度，并且伴随着定位难、调试难等问题。
数据一致性： 需要保证分布式系统的数据强一致性，即在 C（一致性）A（可用性）P（分区容错性） 三者之间做出权衡。这块可以参考我的这篇《分布式事务》。
在单体应用中，通常使用集成测试来验证依赖是否正常。而在微服务架构中，服务数量众多，每个服务都是独立的业务单元，服务主要通过接口进行交互，如何保证它的正常，是测试面临的主要挑战。
所以单元测试和单个服务链路的可用性非常重要。
在单体系统中，配置可以写在yaml文件，分布式系统中需要统一进行配置管理，同一个服务在不同的场景下对配置的值要求还可能不一样，所以需要引入配置的版本管理、环境管理。
在微服务架构中，每个服务都独立部署，交付周期短且频率高，人工部署已经无法适应业务的快速变化。有效地构建自动化部署体系，配合服务网格、容器技术，是微服务面临的另一个挑战。
在微服务架构的实施过程中，开发人员和运维人员的角色发生了变化，开发者也将承担起整个服务的生命周期的责任&