我们写的代码会接触到好几个环境:开发环境、测试环境以及生产环境:




Docker 是一个开源的应用容器引擎
诞生于 2013 年初,基于 Go 语言实现, dotCloud 公司出品(后改名为Docker Inc)
Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上。
容器是完全使用沙箱机制,相互隔离
容器性能开销极低。
Docker 从 17.03 版本之后分为 CE(Community Edition: 社区版) 和 EE(Enterprise Edition: 企业版)
# 1、yum 包更新到最新
yum update
# 2、安装需要的软件包, yum-util 提供yum-config-manager功能,另外两个是devicemapper驱动依赖的
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
# 3、 设置yum源
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
# 4、 安装docker,出现输入的界面都按 y
yum install -y docker-ce
# 5、 查看docker版本,验证是否验证成功
docker -v

镜像(Image):Docker 镜像(Image),就相当于是一个 root 文件系统。比如官方镜像 ubuntu:16.04 就包含了完整的一套 Ubuntu16.04 最小系统的 root 文件系统。
容器(Container):镜像(Image)和容器(Container)的关系,就像是面向对象程序设计中的类和对象一样,镜像是静态的定义,容器是镜像运行时的实体。容器可以被创建、启动、停止、删除、暂停等。
仓库(Repository):仓库可看成一个代码控制中心,用来保存镜像。


systemctl start docker
systemctl stop docker
systemctl restart docker
systemctl status docker
systemctl enable docker
docker images
docker images –q # 查看所用镜像的id
docker search 镜像名称
拉取镜像:从Docker仓库下载镜像到本地,镜像名称格式为 名称:版本号,如果版本号不指定则是最新的版本。
如果不知道镜像版本,可以去docker hub 搜索对应镜像查看。
docker pull 镜像名称
docker rmi 镜像id # 删除指定本地镜像
docker rmi `docker images -q` # 删除所有本地镜像
docker ps # 查看正在运行的容器
docker ps –a # 查看所有(包括历史)容器
docker run 参数
参数说明:
-i:保持容器运行。通常与 -t 同时使用。加入it这两个参数后,容器创建后自动进入容器中,退出容器后,容器自动关闭。
-t:为容器重新分配一个伪输入终端,通常与 -i 同时使用。
-d:以守护(后台)模式运行容器。创建一个容器在后台运行,需要使用docker exec 进入容器。退出后,容器不会关闭。
-it 创建的容器一般称为*交互式*容器,-id 创建的容器一般称为*守护式*容器
--name:为创建的容器命名。
例:docker run -it --name=c1 centos:7 /bin/bash
docker exec 参数 # 退出容器,容器不会关闭
docker start 容器名称
docker stop 容器名称
docker rm 容器名称
docker inspect 容器名称
思考:
Docker 容器删除后,在容器中产生的数据还在吗?

Docker 容器和外部机器可以直接交换文件吗?

Docker 容器删除后,在容器中产生的数据也会随之销毁
Docker 容器和外部机器可以直接交换文件吗?
容器之间想要进行数据交互?

数据卷
数据卷作用
docker run ... –v 宿主机目录(文件):容器内目录(文件) ...
docker run -it --name=c1 -v /root/data:/root/data_container centos:7 /bin/bash


docker run -it --name=c3 -v /volume centos:7 /bin/bash
docker run -it --name=c1 --volumes-from c3 centos:7 /bin/bash
docker run -it --name=c2 --volumes-from c3 centos:7 /bin/bash
1.数据卷概念
2.数据卷作用
容器数据持久化
客户端和容器数据交换
容器间数据交换
3.数据卷容器
创建一个容器,挂载一个目录,让其他容器继承自该容器( --volume-from )。
通过简单方式实现数据卷配置

操作系统组成部分:
Linux文件系统由bootfs和rootfs两部分组成
bootfs:包含bootloader(引导加载程序)和 kernel(内核)
rootfs: root文件系统,包含的就是典型 Linux 系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件
不同的linux发行版,bootfs基本一样,而rootfs不同,如ubuntu,centos等

Docker镜像是由特殊的文件系统叠加而成
最底端是 bootfs,并使用宿主机的bootfs
第二层是 root文件系统rootfs,称为base image
然后再往上可以叠加其他的镜像文件
统一文件系统(Union File System)技术能够将不同的层整合成一个文件系统,为这些层提供了一个统一的视角,这样就隐藏了多层的存在,在用户的角度看来,只存在一个文件系统。
一个镜像可以放在另一个镜像的上面。位于下面的镜像称为父镜像,最底部的镜像成为基础镜像。
当从一个镜像启动容器时,Docker会在最顶层加载一个读写文件系统作为容器

Docker 镜像如何制作?
1.容器转为镜像
docker commit 容器id 镜像名称:版本号
docker save -o 压缩文件名称.tar 镜像名称:版本号
docker load –i 压缩文件名称
2.dockerfile

Dockerfile 是一个文本文件
包含了一条条的指令
每一条指令构建一层,基于基础镜像,最终构建出一个新的镜像
对于开发人员:可以为开发团队提供一个完全一致的开发环境
对于测试人员:可以直接拿开发时所构建的镜像或者通过Dockerfile文件构建一个新的镜像开始工作了
对于运维人员:在部署时,可以实现应用的无缝移植
Dochub网址:https://hub.docker.com
| 关键字 | 作用 | 备注 |
|---|---|---|
| FROM | 指定父镜像 | 指定dockerfile基于那个image构建 |
| MAINTAINER | 作者信息 | 用来标明这个dockerfile谁写的 |
| LABEL | 标签 | 用来标明dockerfile的标签 可以使用Label代替Maintainer 最终都是在docker image基本信息中可以查看 |
| RUN | 执行命令 | 执行一段命令 默认是/bin/sh 格式: RUN command 或者 RUN [“command” , “param1”,“param2”] |
| CMD | 容器启动命令 | 提供启动容器时候的默认命令 和ENTRYPOINT配合使用.格式 CMD command param1 param2 或者 CMD [“command” , “param1”,“param2”] |
| ENTRYPOINT | 入口 | 一般在制作一些执行就关闭的容器中会使用 |
| COPY | 复制文件 | build的时候复制文件到image中 |
| ADD | 添加文件 | build的时候添加文件到image中 不仅仅局限于当前build上下文 可以来源于远程服务 |
| ENV | 环境变量 | 指定build时候的环境变量 可以在启动的容器的时候 通过-e覆盖 格式ENV name=value |
| ARG | 构建参数 | 构建参数 只在构建的时候使用的参数 如果有ENV 那么ENV的相同名字的值始终覆盖arg的参数 |
| VOLUME | 定义外部可以挂载的数据卷 | 指定build的image那些目录可以启动的时候挂载到文件系统中 启动容器的时候使用 -v 绑定 格式 VOLUME [“目录”] |
| EXPOSE | 暴露端口 | 定义容器运行的时候监听的端口 启动容器的使用-p来绑定暴露端口 格式: EXPOSE 8080 或者 EXPOSE 8080/udp |
| WORKDIR | 工作目录 | 指定容器内部的工作目录 如果没有创建则自动创建 如果指定/ 使用的是绝对地址 如果不是/开头那么是在上一条workdir的路径的相对路径 |
| USER | 指定执行用户 | 指定build或者启动的时候 用户 在RUN CMD ENTRYPONT执行的时候的用户 |
| HEALTHCHECK | 健康检查 | 指定监测当前容器的健康监测的命令 基本上没用 因为很多时候 应用本身有健康监测机制 |
| ONBUILD | 触发器 | 当存在ONBUILD关键字的镜像作为基础镜像的时候 当执行FROM完成之后 会执行 ONBUILD的命令 但是不影响当前镜像 用处也不怎么大 |
| STOPSIGNAL | 发送信号量到宿主机 | 该STOPSIGNAL指令设置将发送到容器的系统调用信号以退出。 |
| SHELL | 指定执行脚本的shell | 指定RUN CMD ENTRYPOINT 执行命令的时候 使用的shell |
案例:需求
案例:实现步骤
①定义父镜像:
FROM centos:7
②定义作者信息:
MAINTAINER wzk <2568441388@qq.cn>
③执行安装vim命令:
MRUN yum install -y vim
④定义默认的工作目录:
WORKDIR /usr
⑤定义容器启动执行的命令:
CMD /bin/bash
⑥通过dockerfile构建镜像:
docker bulid –f dockerfile文件路径 –t 镜像名称:版本
案例:需求
案例:实现步骤
①定义父镜像:
FROM java:8
②定义作者信息:
MAINTAINER wzk <2568441388@qq.com>
③将jar包添加到容器:
ADD springboot.jar app.jar
④定义容器启动执行的命令:
CMD java –jar app.jar
⑤通过dockerfile构建镜像:
docker bulid –f dockerfile文件路径 –t 镜像名称:版本
①搜索mysql镜像
②拉取mysql镜像
③创建容器
④操作容器中的mysql
MySQL部署

docker search mysql
docker pull mysql:5.6
# 在/root目录下创建mysql目录用于存储mysql数据信息
mkdir ~/mysql
cd ~/mysql
下面的pwd代替了/root/mysql
docker run -id \
-p 3307:3306 \
--name=c_mysql \
-v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d \
-v $PWD/logs:/logs \
-v $PWD/data:/var/lib/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 \
mysql:5.6
docker exec -it c_mysql /bin/bash
mysql -uroot -p123456

docker search tomcat
docker pull tomcat
# 在/root目录下创建tomcat目录用于存储tomcat数据信息
mkdir ~/tomcat
cd ~/tomcat
docker run -id --name=c_tomcat \
-p 8080:8080 \
-v $PWD:/usr/local/tomcat/webapps \
tomcat
参数说明:
**-p 8080:8080:**将容器的8080端口映射到主机的8080端口
**-v $PWD:/usr/local/tomcat/webapps:**将主机中当前目录挂载到容器的webapps

docker search nginx
docker pull nginx
# 在/root目录下创建nginx目录用于存储nginx数据信息
mkdir ~/nginx
cd ~/nginx
mkdir conf
cd conf
# 在~/nginx/conf/下创建nginx.conf文件,粘贴下面内容
vim nginx.conf
user nginx;
worker_processes 1;
error_log /var/log/nginx/error.log warn;
pid /var/run/nginx.pid;
events {
worker_connections 1024;
}
http {
include /etc/nginx/mime.types;
default_type application/octet-stream;
log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
'$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
'"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
access_log /var/log/nginx/access.log main;
sendfile on;
#tcp_nopush on;
keepalive_timeout 65;
#gzip on;
include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
}
退回到nginx目录
docker run -id --name=c_nginx \
-p 80:80 \
-v $PWD/conf/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \
-v $PWD/logs:/var/log/nginx \
-v $PWD/html:/usr/share/nginx/html \
nginx

docker search redis
docker pull redis:5.0
docker run -id --name=c_redis -p 6379:6379 redis:5.0
./redis-cli.exe -h 192.168.149.135 -p 6379
微服务架构的应用系统中一般包含若干个微服务,每个微服务一般都会部署多个实例,如果每个微服务都要手动启停,维护的工作量会很大。
要从Dockerfile build image 或者去dockerhub拉取image
要创建多个container
要管理这些container(启动停止删除)
**服务编排:**按照一定的业务规则批量管理容器
Docker Compose是一个编排多容器分布式部署的工具,提供命令集管理容器化应用的完整开发周期,包括服务构建,启动和停止。使用步骤:
1.利用 Dockerfile 定义运行环境镜像
2.使用 docker-compose.yml 定义组成应用的各服务
3.运行 docker-compose up 启动应用

# Compose目前已经完全支持Linux、Mac OS和Windows,在我们安装Compose之前,需要先安装Docker。下面我 们以编译好的二进制包方式安装在Linux系统中。
curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.22.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
# 设置文件可执行权限
chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
# 查看版本信息
docker-compose -version
# 二进制包方式安装的,删除二进制文件即可
rm /usr/local/bin/docker-compose
mkdir ~/docker-compose
cd ~/docker-compose
version: '3'
services:
nginx:
image: nginx
ports:
- 80:80
links:
- app
volumes:
- ./nginx/conf.d:/etc/nginx/conf.d
app:
image: app
expose:
- "8080"
mkdir -p ./nginx/conf.d
server {
listen 80;
access_log off;
location / {
proxy_pass http://app:8080;
}
}
docker-compose up
http://192.168.149.135/hello
# 1、拉取私有仓库镜像
docker pull registry
# 2、启动私有仓库容器
docker run -id --name=registry -p 5000:5000 registry
# 3、打开浏览器 输入地址http://私有仓库服务器ip:5000/v2/_catalog,看到{"repositories":[]} 表示私有仓库 搭建成功
# 4、修改daemon.json
vim /etc/docker/daemon.json
# 在上述文件中添加一个key,保存退出。此步用于让 docker 信任私有仓库地址;注意将私有仓库服务器ip修改为自己私有仓库服务器真实ip
{"insecure-registries":["私有仓库服务器ip:5000"]}
# 5、重启docker 服务
systemctl restart docker
docker start registry
# 1、标记镜像为私有仓库的镜像
docker tag centos:7 私有仓库服务器IP:5000/centos:7
# 2、上传标记的镜像(出现连接拒绝,开启docker registry服务 docker start registry)
docker push 私有仓库服务器IP:5000/centos:7
#拉取镜像
docker pull 私有仓库服务器ip:5000/centos:7

相同:
不同:
| 特性 | 容器 | 虚拟机 |
|---|---|---|
| 启动 | 秒级 | 分钟级 |
| 硬盘使用 | 一般为MB | 一般为GB |
| 性能 | 接近原生 | 弱于 |
| 系统支持量 | 单机支持上千个容器 | 一般几十个 |

