摘 要
【目的】在大数据时代，粮食安全领域产生了海量多维数据，对这些数据进行关联分析、多维透视和知识挖掘，可以有效地支撑粮食安全分析与智能决策。
【方法】基于粮食安全领域需求，系统地描述了粮食安全分析与智能决策系统的体系架构、数据基础、指标体系和预警模型。以“昆阅粮食安全大数据分析与智能决策系统”为例，展示了粮食安全结构分析、因素分析、平衡分析、图谱预警与智能决策等应用服务。
【结果】该系统可为区域粮食安全评估、粮食安全预警等决策分析提供快速、精准、多角度、个性化的知识服务。
【结论】多维数据驱动的粮食安全分析与智能决策系统具有巨大潜力，能够分析全国各地区每年粮食安全的状态，但还需集成人工智能领域中的新模型和新方法，以提升粮食安全分析与智能决策的效能。
关键词：多维数据；粮食安全；智能决策；大数据分析
引 言
粮食安全是国家发展的基础，是国家安全、民族和人口安全的基石，其重要性并没有因为全球化时代的到来而削弱，特别是在全球新冠疫情大爆发的背景下，国际粮食市场充满了不确定性和风险，这为我国粮食的供需平衡和安全政策带来了巨大的挑战[1]。在“十四五”规划中，我国将粮食安全放在“粮食、能源资源和金融”三大安全战略之首。同时，在“双循环”这一新发展格局下，我国需在保障国内大循环粮食安全的基础上，进一步提高国内和国外粮食市场循环流通的效率，从不同的环节和领域全面提高粮食安全的