关于matplotlib实现词云图提出问题

需求：在不使用wordcloud第三方包的情况下，如何使用matplotlib实现词云图的绘制？

当前进度如下：

一、实现了简单的分词

二、实现了词数统计

三、实现了使用scatter散点图将词、数量呈现在了同一张画布中

未实现的地方：

词云图如何像当前wordcloud中那样呈现出来，当前呈现出来的结果看起来会有一些死板，而且显示不符合当前的视图逻辑，也许是先入为主观念造成的，但是直接使用散点图成图的结果看起来确实有一些不够直接，否则直接绘制散点图即可，或者绘制直方图即可，就没有必要绘制词云图。从功能上讲，或者说从表达信息上讲，词云图相对于直方图而言，确实是有信息缺失，但是也不能否认词云图本身直观的特点，因为大多数看词云图的人，可能会希望更直接一些。所以就还是可以再深入研究一下。基础的做图方法其实差不了太多，尤其是图来讲，永远抓住点线面即可，因为其核心就还是由这三个维度所构成。

world = open('./temp.txt','r',encoding='utf-8').read().split('\n')
# print(world)
world_num = {}
for i in range(len(world)):
    if world[i] not in world_num.keys():
        world_num[world[i]] = 1
    else:
        world_num[world[i]] += 1
x = [i for i in range(1,len(world_num)+1)]
y = list(world_num.values())
num = list(world_num.keys())
plt.scatter(x,y,s=[k*100 for k in y])
for a,b,c in zip(x,y,num):
    plt.text(a,b,c)
plt.ylim(1,10)
plt.show()

上述代码成图如下：