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  • 【222】MyQSL技术内幕 InnoDB 存储引擎第二版 笔记


    第1章 MYSQL 体系结构和存储引擎

    1.1 定义数据库和实例

    数据库:物理操作系统文件或其他形式文件类型的集合。在mysql数据库中,数据库文件可以是frm,MYD,MYI,ibd结尾的文件。

    第5章索引与算法

    5.1 InnoDB 存储引擎索引概述

    InnoDB存储引擎支持以下几种常见的索引:

    1. B+树索引
    2. 全文索引
    3. 哈希索引
      InnoDB存储引擎支持的哈希索引是自适应的,InnoDB存储引擎会根据表的使用情况自动为表生成哈希索引。

    B+树索引是目前关系型数据库系统中查找最为常用和最为有效的索引。B+树索引的构造类似于二叉树,根据键值快速找到数据。

    B+树中的B不是代表二叉(binary),而是代表平衡(balance),因为B+树是从最早的平衡二叉树烟花而来,但是B+树不是一个二叉树。

    B+树索引并不能找到一个给定键值的具体行,B+树索引能找到的只是被查找数据行所在的页。然后数据库通过把页读到内存,再在内存中进行查找,最后得到要查找的数据。

    5.2 数据结构与算法

    5.2.1 二分查找法

    5.2.2 二叉查找树和平衡二叉树

    什么是二叉查找树
    二叉查找树中,左子树的键值总是小于根的键值,右子树的键值总是大于根的键值。
    就从最左子树,我感觉就是一个最小值,然后依次遍历,会比较容易地遍历出一个序列。

    这里需要理解的一个点就是
    平衡二叉树也叫AVL树,
    一个比较生动展示AVL 树插入数据过程的网站。

    相关知识点数据可视化的目录

    5.3 B+树

    5.4 B+树索引

    5.5 Cardinality值

    5.6 B+树索引的使用

    5.7 哈希算法

    5.8 全文检索

    第6章 锁

    第7章 事务

    第8章 备份与回复

    第9章 性能调优

    第10章 InnoDB 存储引擎源代码的编译和调试

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_39534472/article/details/126395235
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