开发工程师必备————【Day14】数据库查询表关键字及多表查询思路

今日内容概要

• 操作表的SQL语句补充
• 查询表关键字
• 多表查询思路

操作表的SQL语句补充

1.修改表名

alter table 表名 rename 新表名;
1

2.新增字段

alter table 表名 add 字段名 字段类型（数字） 约束条件：
alter table 表名 add 字段名 字段类型（数字） 约束条件 after 已经存在的字段;
alter table 表名 add 字段名 字段类型（数字） 约束条件 first;
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3.修改字段

alter table 表名 change 旧字段 新字段 字段类型（数字） 约束条件;
alter table 表名 modify 字段名 新的字段类型（数字） 约束条件;
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4.删除字段

alter table 表名 drop 字段名;
1

5.实操展示

表查询关键字

1.数据准备（直接拷贝）

create table emp(
     id int not null unique auto_increment,
     name varchar(20) not null,
     sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
     age int(3) unsigned not null default 28,
     hire_date date not null,
     post varchar(50),
     post_comment varchar(100),
     salary double(15,2),
     office int, #一个部门一个屋子
     depart_id int
);
	#三个部门：教学，销售，运营
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
   ('jason','male',18,'20170301','浦东第一帅形象代言',7300.33,401,1), #以下是教学部
   ('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
   ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
   ('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
   ('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
   ('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
   ('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
   ('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
   ('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
   ('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
   ('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
   ('乐乐','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
   ('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
   ('僧龙','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
   ('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
   ('程咬银','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
   ('程咬铜','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
   ('程咬铁','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);
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2.查询关键字之select与from
select：自定义查询表中字段对应的数据
from：指定操作的对象（可能是多张表）
（1）SQL语句的关键字编写顺序与执行顺序是不一致的!!!

eg:  select name from emp;
肯定是先支持from确定表 之后执行select确定字段
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（2）编写SQL语句针对select和from可以先写个固定模板

select * from 表名 其他操作
select后的字段可能是实际的 也可能是通过SQL动态产生的 所以可以先用*占位最后再修改
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3.查询关键字之where筛选
敲个重点之模糊查询：

查询条件不清晰，不明确的情况下，这种查询我们统称为模糊查询
关键字：like(开启模糊查询的关键字)
关键符号：
	'%'：匹配任意个数的任意字符
	'_'：匹配单个个数的任意字符
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（1）查询id大于等于3小于等于6的数据

select id,name from emp where id >=3 and id <=6;
select * from emp where id between 3 and 6;
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（2）查询薪资是20000或者18000或者17000的数据

select * from emp where salary = 20000 or salary = 18000 or salary = 17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);  # 简写
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（3）查询员工姓名中包含o字母的员工姓名和薪资

补充之查询步骤：
如果是刚接触mysql查询，建议按照查询的优先级顺序拼写出你的sql语句
步骤一：先是查那张表 from emp
步骤二：再是根据什么条件去查 where name like '%o%'
步骤三：再是对查询出来的数据筛选展示部分 select name,salary
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select name,salary from emp where name like '%o%';
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（4）查询员工姓名是由四个字符组成的员工姓名与其薪资

select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;
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（5）查询id小于3或者大于6的数据

select * from emp where id not between 3 and 6;
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（6）查询薪资不在20000,18000,17000范围的数据

select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);
1

（7）查询岗位描述为空的员工名与岗位名，针对null不能用符号，只能用is

select name,post from emp where post_comment = NULL;  # 查询为空
select name,post from emp where post_comment is NULL;
select name,post from emp where post_comment is not NULL;
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3.查询关键字之group by分组
（1）分组：按照一些指定的条件将单个单个的数据分为一个个整体

分组之后我们研究的对象应该是以组为单位，不应该在直接获取单个数据项;
如果获取了应该直接报错，select后面可以直接填写的字段名只能是分组的依据（其他字段需要借助于一些方法才可以获取）.
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my.ini配置修改：
set global sql_mode = 'strict_trans_tables,only_full_group_by';
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select post（字段名） from emp（表名） group by post（以什么字段分组）;
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（2）配合分组常见使用的有聚合函数：
max 最大值
min 最小值
sum 总和
count 计数
avg 平均

（3）举个栗子：获取每个部门的最高工资
以组为单位统计组内数据>>>聚合查询（聚集到一起合成为一个结果）
每个部门的最高工资：

select post,max(salary) from emp group by post;

补充：在显示的时候还可以给字段取别名

select post as '部门',max(salary) as '最高工资' from emp group by post;
as 也可以省略，但是不推荐省，因为寓意不明确
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每个部门的最低工资：

select post,min(salary) from emp group by post;
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每个部门的平均工资

select post,avg(salary) from emp group by post;
1

每个部门的工资总和

select post,sum(salary) from emp group by post;
1

每个部门的人数

select post,count(id) from emp group by post;
1

查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的学生姓名
group_concat（分组之后用）不仅可以用来显示除分组外字段还有拼接字符串的作用

select post,group_concat(name) from emp group by post;

select post,group_concat(name,"_SB") from emp group by post;

select post,group_concat(name,": ",salary) from emp group by post;

select post,group_concat(salary) from emp group by post;
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4.查询关键字之having过滤
where与having的功能其实是一样的 都是用来筛选数据
只不过where用于分组之前的筛选 而having用于分组之后的筛选
为了人为的区分 所以叫where是筛选 having是过滤
（1）统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于10000的部门

select post,avg(salary) from emp
       where age >= 30
       group by post
       having avg(salary) > 10000;
       

+---------+---------------+
| post    | avg(salary)   |
+---------+---------------+
| teacher | 255450.077500 |
+---------+---------------+
1 row in set (0.10 sec)
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5.查询关键字之distinct去重
去重的前提是数据必须一模一样!!!

select distinct age from emp;


+-----+
| age |
+-----+
|  18 |
|  78 |
|  81 |
|  73 |
|  28 |
|  48 |
|  38 |
+-----+
7 rows in set (0.00 sec)
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6.查询关键字之order by排序

select * from emp order by salary asc; #默认升序排
select * from emp order by salary desc; #降序排

select * from emp order by age desc; #降序排

#先按照age降序排，在年轻相同的情况下再按照薪资升序排
select * from emp order by age desc,salary asc; 

# 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序
select post,avg(salary) from emp
   where age > 10
   group by post
   having avg(salary) > 1000
   order by avg(salary)
   ;
   
   
+-----------------------------+---------------+
| post                        | avg(salary)   |
+-----------------------------+---------------+
| sale                        |   2600.294000 |
| 浦东第一帅形象代言          |   7300.330000 |
| operation                   |  16800.026000 |
| teacher                     | 151842.901429 |
+-----------------------------+---------------+
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7.查询关键字之limit分页

# 限制展示条数
select * from emp limit 3;
# 查询工资最高的人的详细信息
select * from emp order by salary desc limit 1;
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# 分页显示
select * from emp limit 0,5;  # 第一个参数表示起始位置，第二个参数表示的是条数，不是索引位置
select * from emp limit 5,5;
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8.查询关键字之regexp正则

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';
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多表查询思路

1.前戏

• 子查询
  将一张表的查询结果括号括起来当做另外一条SQL语句的条件
  eg:类似以日常生活中解决问题的方式
  第一步干什么
  第二步基于第一步的结果在做操作 …
• 连表操作
  先将所有涉及到结果的表全部拼接到一起形成一张大表 然后从大表中查询数据

建表：

create table dep1(
   id int primary key auto_increment,
   name varchar(20) 
);

create table emp1(
   id int primary key auto_increment,
   name varchar(20),
   gender enum('male','female') not null default 'male',
   age int,
   dep_id int
);

#插入数据
insert into dep1 values
(200,'技术'),
(201,'人力资源'),
(202,'销售'),
(203,'运营'),
(205,'安保')
;

insert into emp1(name,gender,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('dragon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);
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2.子查询
查询jason的部门名称
分布方法：
第一步：先获取jason的部门编号

select dep_id from emp1 where name = 'jason';  # 200
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第二步：根据部门编号获取部门名称

select name from dep1 where id = 200;
1

变成子查询后：

select name from dep1 where id = (select dep_id from emp1 where name = 'jason');


+--------+
| name   |
+--------+
| 技术   |
+--------+
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3.连表操作
（1）select * from emp1,dep1; # 笛卡尔积
‘’‘我们不会使用笛卡尔积来求数据 效率太低 连表有专门的语法’‘’

（2）如何避免笛卡尔现象：
推导一：连接时加条件，满足这个条件的记录才会被筛选出来
但是我们可以发现，两张表结合在一起之后，都少东西了，因为有数据没有关联起来。

select * from emp1,dep1 where dep1.id = emp1.dep_id;
1

推导二：建立连接

inner join		内连接
	只拼接两边都有的字段数据

left join		左连接
	以左表为基准 展示所有的数据 没有对应则NULL填充
select * from emp1 left join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;

right join		右连接
	以右表为基准 展示所有的数据 没有对应则NULL填充
select * from emp1 right join dep1 on emp1.dep_id = dep1.id;

union		   全连接
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今日作业——完成下列练习题

1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字

mysql> select post,group_concat(name) from emp group by post;
+-----------------------------+------------------------------------------------+
| post                        | group_concat(name)                             |
+-----------------------------+------------------------------------------------+
| operation                   | 程咬铁,程咬铜,程咬银,程咬金,僧龙               |
| sale                        | 拉拉,乐乐,西西,呵呵,哈哈                       |
| teacher                     | sank,jenny,jack,owen,tony,kevin,tom            |
| 浦东第一帅形象代言          | jason                                          |
+-----------------------------+------------------------------------------------+
4 rows in set (0.00 sec)
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2.查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数

mysql> select post, count(id) from emp group by post;
+-----------------------------+-----------+
| post                        | count(id) |
+-----------------------------+-----------+
| operation                   |         5 |
| sale                        |         5 |
| teacher                     |         7 |
| 浦东第一帅形象代言          |         1 |
+-----------------------------+-----------+
4 rows in set (0.00 sec)
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3.查询公司内男员工和女员工的个数

mysql> select sex,count(id) from emp group by sex;
+--------+-----------+
| sex    | count(id) |
+--------+-----------+
| male   |        10 |
| female |         8 |
+--------+-----------+
2 rows in set (0.00 sec)
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4.查询岗位名以及各岗位的平均薪资

mysql> select post,avg(salary) from emp group by post;
+-----------------------------+---------------+
| post                        | avg(salary)   |
+-----------------------------+---------------+
| operation                   |  16800.026000 |
| sale                        |   2600.294000 |
| teacher                     | 151842.901429 |
| 浦东第一帅形象代言          |   7300.330000 |
+-----------------------------+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)
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5.查询岗位名以及各岗位的最高薪资

mysql> select post, max(salary) from emp group by post;
+-----------------------------+-------------+
| post                        | max(salary) |
+-----------------------------+-------------+
| operation                   |    20000.00 |
| sale                        |     4000.33 |
| teacher                     |  1000000.31 |
| 浦东第一帅形象代言          |     7300.33 |
+-----------------------------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)
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6.查询岗位名以及各岗位的最低薪资

mysql> select post,min(salary) from emp group by post;
+-----------------------------+-------------+
| post                        | min(salary) |
+-----------------------------+-------------+
| operation                   |    10000.13 |
| sale                        |     1000.37 |
| teacher                     |     2100.00 |
| 浦东第一帅形象代言          |     7300.33 |
+-----------------------------+-------------+
4 rows in set (0.00 sec)
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7.查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资

mysql> select sex,avg(salary) from emp group by sex;
+--------+---------------+
| sex    | avg(salary)   |
+--------+---------------+
| male   | 110920.077000 |
| female |   7250.183750 |
+--------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)
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8.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资

mysql> select post, avg(salary) from emp where age > 30 group by post;
+---------+---------------+
| post    | avg(salary)   |
+---------+---------------+
| sale    |   2500.240000 |
| teacher | 255450.077500 |
+---------+---------------+
2 rows in set (0.00 sec)
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9. 统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资，并且保留平均工资大于1000的部门，然后对平均工资进行排序

mysql>  select post, avg(salary) from emp where age > 10 group by post having avg(salary) > 1000 order by avg(salary) desc;
+-----------------------------+---------------+
| post                        | avg(salary)   |
+-----------------------------+---------------+
| teacher                     | 151842.901429 |
| operation                   |  16800.026000 |
| 浦东第一帅形象代言          |   7300.330000 |
| sale                        |   2600.294000 |
+-----------------------------+---------------+
4 rows in set (0.00 sec)

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